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AlphaMonarch-7B

多功能7B模型,优化智能文本生成

AlphaMonarch-7B是经过DPO优化的模型,增强推理与对话能力,通过AI2 Reasoning Challenge、HellaSwag和TruthfulQA等测试表现优异。利用LazyMergekit合并多款模型,适合对话、角色扮演和故事创作。支持GGUF、GPTQ和AWQ等量化模式,搭配Mistral Instruct聊天模板,在多项国际评估中表现出色,成为高级7B模型中的一员。

Qwen2-7B-Instruct-GGUF - 广泛基准测试中表现突出的大型语言模型
GithubHuggingfaceQwen2-7B-Instruct多语言开源项目推理能力模型模型优化预训练
Qwen2-7B-Instruct-GGUF是一款经过指导优化的开源大规模语言模型,在语言理解、生成和多语言支持等基准测试中表现优异,提供fp16及多种量化格式,兼容OpenAI API,并增强代码和数学推理功能。
Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-SFT-AWQ - 低比特量化技术如何提升模型推理性能
AI生成GithubHuggingfaceNous Hermes 2大规模语言模型开源项目权重量化模型神经网络
Nous Hermes 2 Mixtral 8x7B SFT - AWQ由NousResearch开发,采用AWQ低比特量化技术,提供快速且精确的推理能力。支持4位量化的AWQ大幅提升了Transfomers推理速度,与GPTQ设定相比,保证了等同或更佳的质量表现。在Linux和Windows系统的NVIDIA GPU上运行良好,macOS用户建议使用GGUF模型。该模型结合来自多种开放数据集的百万条目数据,通过GPT-4生成数据进行训练,实现多项任务的业界领先性能,兼容Text Generation Webui、vLLM和Hugging Face TGI等多个平台,适用于不同环境下的高性能推理。
Mistral-7B-v0.1 - 超越Llama 2的开源大语言模型
GithubHuggingfaceMistral-7B大语言模型开源项目文本生成模型深度学习自然语言处理
Mistral-7B-v0.1是一个开源的大型语言模型,拥有70亿参数,性能超越Llama 2 13B。该模型采用分组查询注意力、滑动窗口注意力等创新技术,是一个强大的预训练基础模型。需注意,模型尚未包含内容审核机制,使用时需搭配Transformers 4.34.0或更高版本。
Nous-Hermes-2-SOLAR-10.7B - 人工智能对话模型,以性能与数据协作为核心
GithubHuggingfaceNous Hermes 2人工智能基准测试开源项目模型模型微调聊天对话
Nous Hermes 2基于SOLAR 10.7B,是一款经过优化的对话AI模型,经过对大量GPT-4生成及其他优质数据的训练,表现优于SOLAR 10.7B基础模型,并接近Yi-34B。支持多种基准测试,包括GPT4All、AGIEval、BigBench和TruthfulQA。该模型支持ChatML聊天格式,适合复杂对话互动。即将推出的量化版本可通过LM Studio与模型进行ChatGPT风格的交互,支持ChatML。
SuperNova-Medius-GGUF - 跨架构蒸馏技术打造的14B参数高性能语言模型
GithubHuggingfaceSuperNova-Medius人工智能开源项目模型知识蒸馏自然语言处理语言模型
SuperNova-Medius-GGUF是一款14B参数的语言模型,采用跨架构蒸馏技术融合Qwen2.5-72B-Instruct和Llama-3.1-405B-Instruct的优势。该模型在指令遵循和复杂推理方面表现优异,适用于客户支持、内容创作和技术辅助等场景。经多项基准测试,SuperNova-Medius性能超越同类模型,在保持资源效率的同时提供强大功能,为组织提供高质量生成式AI应用解决方案。
CharacterGLM-6B - 新一代中文AI角色对话模型
CharacterGLM-6BGithub人工智能对话预训练模型开源项目自然语言处理角色扮演
CharacterGLM-6B是聆心智能与清华大学CoAI实验室联合开发的新一代对话模型。基于ChatGLM2系列,该模型通过独特的属性和行为设计,实现AI角色的一致性、拟人化和吸引力。在多项评估中,CharacterGLM-6B展现出优于主流大语言模型的性能,尤其在角色扮演和对话能力方面表现突出。这一开源项目为研究人员和开发者提供了创建个性化AI角色的有力工具,推动对话AI技术的进步。
m2 - 子二次GEMM架构Monarch Mixer实现高效语言模型
GithubM2-BERTMonarch Mixer人工智能开源项目机器学习自然语言处理
Monarch Mixer是一种创新的子二次GEMM架构,用于训练序列长度和模型维度均为子二次的语言模型。该架构使用Monarch矩阵层替代Transformer中的注意力和MLP操作,提高了计算效率。基于此架构的M2-BERT模型在减少25%参数和计算量的同时,在GLUE基准测试中达到了与BERT相当的性能。项目开源了预训练模型权重以及预训练和微调代码,方便研究者进行further研究。
Baichuan-7B - 开源中英双语大规模预训练模型,支持商用
Baichuan-7BGithubTransformer结构中英双语开源可商用开源项目预训练语言模型
Baichuan-7B是由百川智能开发的开源可商用中英双语大规模预训练语言模型。基于Transformer结构,该模型在1.2万亿tokens上训练,拥有70亿参数,并提供4096长度的上下文窗口。在中文和英文的基准测试(C-Eval和MMLU)中表现出色。该模型可在Hugging Face和ModelScope平台上获取,适合开发者和研究人员使用。
GLM-4 - 多语言支持与长文本处理能力
AI对话GLM-4Github多模态大语言模型开源项目长文本
GLM-4-9B系列是智谱AI推出的开源预训练模型,包括基础版、支持128K上下文的Chat版、1M长文本版及多模态版。该系列支持26种语言,在语义理解、数学计算、逻辑推理等多项评测中表现优异。GLM-4-9B-Chat具备网页浏览、代码执行等功能,GLM-4V-9B则增加了视觉理解能力。这些模型在多项基准测试中均超越了同规模竞品。
ChatGLM2-6B - 基于GLM技术开发的中英双语对话模型
ChatGLM2-6BGithub开源项目性能提升推理速度显存占用模型开源
ChatGLM2-6B,基于GLM技术开发的中英双语对话模型,1.4T中英数据预训练后展现出改善的多语言处理效果,支持长达32K的上下文长度,新技术支持更快的推理速度和更好的对话体验。适用于学术研究和商业应用,如聊天机器人和客服AI,提供技术支持与灵活部署方案。
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