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ms-swift

支持300+模型训练和轻量级微调的高效框架

SWIFTModelScopeLLM多模态模型轻量级训练Github开源项目

SWIFT是一款高效框架，支持超过300个大语言模型和50多个多模态大模型的训练、推理、评估和部署。它集成了NEFTune、LoRA+和LLaMA-PRO等先进技术，适用于研究和生产环境。框架还提供了易用的Gradio web-ui界面和详细文档，非常适合初学者和资深开发者使用。最新版本增加了对多种前沿模型和加速算法的支持，适用于广泛的应用场景。

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介绍相关项目
SwiftSage - 采用人类双系统认知理论的复杂任务推理新架构
GPT-4GithubSwiftSage双重处理理论复杂任务开源项目行为克隆
SwiftSage 是一种新的代理框架，基于双系统认知理论设计，用于复杂的互动推理任务。该框架结合了行为克隆和大语言模型提示功能，显著提高任务完成效率。其组成包括代表快速直觉思维的 Swift 模块和模拟深思熟虑过程的 Sage 模块，两者配合提升问题解决的效率和稳定性。在 ScienceWorld 基准的30项任务中，SwiftSage 显示出优于其他方法的性能，证明了其处理复杂任务的有效性。
swifty-creatives - 基于Metal的Swift创意编程框架 支持多平台
GithubMetal渲染SwiftyCreativesSwift框架visionOS创意编码开源项目
SwiftyCreatives是一个基于Swift和Metal的创意编程框架，支持macOS、iOS、visionOS和tvOS平台。它提供类似Processing的语法，实现3D图形绘制、visionOS沉浸式空间等功能。框架包含丰富的几何图形、效果、变换和渲染模式，并支持动画、音频和相机控制。SwiftyCreatives适合图形编程爱好者和创意开发者使用，可快速实现各种视觉创意项目，如交互式艺术装置、数据可视化和游戏原型设计等。
SwiftOpenAI - Swift社区开发的OpenAI API集成SDK
DALL·EGPT-4GithubOpenAI APISwiftSwiftOpenAI开源项目
SwiftOpenAI项目提供了功能强大且易于使用的Swift SDK，帮助开发者轻松集成OpenAI的高级AI模型，如GPT-4、GPT-3等。项目包含详细的安装指南和代码示例，供开发者快速实现图像生成、音频转换和聊天回复等功能。特别强调API密钥的安全存储，提供了实际使用案例，适合希望在应用中利用AI技术的Swift开发者。
LMFlow - 开源大型机器学习模型微调工具箱
GithubLMFlowfinetuning优化开源项目性能模型
LMFlow为大型机器学习模型微调提供一个可扩展、便捷且高效的开源工具箱，支持多种优化功能，如自定义优化器训练、LISA算法等，已广泛应用于机器学习领域。
ChatGLM-Efficient-Tuning - 微调ChatGLM-6B模型，支持多种训练和量化方法
ChatGLMGithubRLHF开源项目数据集机器学习高效微调
ChatGLM-Efficient-Tuning项目提供高效微调ChatGLM-6B模型的工具和方法，支持LoRA、P-Tuning V2等多种微调方式，适用于单GPU和多GPU训练。项目还提供Web UI和CLI操作，支持4-bit和8-bit量化训练。通过丰富的数据集和功能，如强化学习和模型评估，满足不同场景的微调需求。详情请参见项目Wiki。
InferLLM - 轻量化语言模型推理框架，兼容多种模型格式和设备
GithubInferLLMllama.cpp多模型兼容开源项目模型推理高效率
InferLLM 是一个高效简洁的语言模型推理框架，源于 llama.cpp 项目。主要特点包括结构简单、高性能、易于上手，并支持多模型格式。目前兼容 CPU 和 GPU，可优化 Arm、x86、CUDA 和 riscv-vector，并支持移动设备部署。InferLLM 引入了专有 KVstorage 类型以简化缓存和管理，适合多种应用场景。最新支持的模型包括 LLama-2-7B、ChatGLM、Alpaca 等。
FlagAI - 高效易用的大规模AI模型开发工具
FlagAIGithub中文任务多模态大规模模型并行训练开源项目
FlagAI是一款高效易用的大规模AI模型开发工具。它支持Aquila、AltCLIP、GLM等30多种主流模型的快速部署和微调，特别擅长中文自然语言处理任务。FlagAI可用于文本分类、信息抽取、问答、摘要生成等多种应用场景，并提供便捷的少样本学习工具。此外，FlagAI支持简洁的并行训练实现，有助于提高开发效率。
stable-fast - 优化HuggingFace Diffusers推理性能的轻量级框架
CUDADiffusersGithubPyTorchStable FastTorchScript开源项目
stable-fast是一个优化HuggingFace Diffusers推理性能的轻量级框架，支持NVIDIA GPU。相比TensorRT和AITemplate需要几十分钟的编译时间，stable-fast仅需几秒钟即可完成模型编译。主要特色包括动态形状、低精度计算和多种算子融合。它还兼容ControlNet和LoRA，并支持最新的StableVideoDiffusionPipeline，是加速PyTorch推理的有效工具。
MNN - 高效轻量的深度学习框架，支持多设备推理和训练
GithubMNN开源项目推理引擎深度学习框架轻量级高性能
MNN是一个高效轻量的深度学习框架，支持设备上的推理和训练。已被阿里巴巴30多个应用集成，覆盖直播、短视频、搜索推荐等70多种场景。MNN适用于嵌入式设备，支持TensorFlow、Caffe、ONNX等多种模型格式，并优化了ARM和x64 CPU及多种GPU的计算性能。通过MNN Workbench，用户可以下载预训练模型、进行可视化训练并一键部署到设备上。
InternEvo - 开源轻量级框架提升大规模模型训练效率
GithubInternEvo大语言模型开源项目性能优化预训练框架
InternEvo是一个轻量级开源训练框架，支持大规模预训练和单GPU微调。该框架在1024个GPU上达到近90%加速效率，适用于InternLM系列等大语言模型训练。通过集成高性能算子和Hybrid Zero技术，InternEvo优化了计算与通信效率，显著提升了训练性能。
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