Rift
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Rift是一个开源的AI原生开发环境基础设施。Rift让你的IDE具有代理能力。在不久的将来,软件将主要由与你协作的AI软件工程师编写。代码库将很快成为活跃的、空间化的实体,能够保持上下文、倾听、预测、响应和执行你的每一个意图。Rift代码引擎实现了语言服务器协议的AI原生扩展。Rift VSCode扩展实现了客户端和最终用户界面,这是迈向那个未来的第一步。
https://github.com/morph-labs/rift/assets/13114790/726f35ed-4959-4f69-9a80-fd903b26f909
功能
对话式代码编辑
全代码库编辑
上下文相关的代码库生成
自动文档字符串生成
自动类型注解生成
使用技巧
- 按Command+M聚焦Rift全能栏。
- 聚焦后,你可以与当前聊天交互,或使用斜杠命令(如
/aider
)生成新的代理。
- 聚焦后,你可以与当前聊天交互,或使用斜杠命令(如
- Rift聊天或代码编辑代理的每个实例都将保持与你用来生成它的打开文件/选择相关联。
- 要切换到新文件或在新选择上请求代码编辑,请按Command+M并运行斜杠命令(如
/edit
)来生成新代理。 - Rift聊天和代码编辑都能看到当前活动编辑器窗口中光标或选择周围的窗口。要告诉它们关于代码库中的其他资源,请使用
@
提及它们。
- 要切换到新文件或在新选择上请求代码编辑,请按Command+M并运行斜杠命令(如
- 你可以使用
@
提及文件和目录,以告诉你的代理关于代码库的其他部分。- 目前,
@
提及文件只有在Aider中且这些文件被git跟踪时才有效。
- 目前,
- 目前,当活动工作区目录与
git
项目的根目录相同时,Rift效果最佳。 - Command+Shift+P -> "Rift: Start Server"可以重启自动安装的服务器。
入门指南
从VSCode市场安装VSCode扩展。默认情况下,扩展会在每次激活时尝试自动启动Rift代码引擎。在此过程中,如果在~/.morph
下的虚拟环境中找不到rift
可执行文件,扩展会要求你尝试自动安装Python环境和Rift代码引擎。要禁用此行为(例如用于开发),请转到VSCode设置,搜索"rift",并将rift.autostart
设置为false
。
当rift.autostart
为true
时,扩展将尝试自动启动Rift代码引擎。你可以设置rift.riftPath
来更改Rift可执行文件的路径,这在Windows上与WSL交互时可能是必要的。
当rift.autostart
为false
时,扩展将显示一个加载指示器,等待服务器实例连接到rift.riftServerPort
(默认7797)。在这种情况下,你需要通过在终端中运行来手动启动Rift服务器实例,例如:
source ~/.morph/env/bin/activate
rift --port 7797
安装后,当在设置中将"代码编辑模型"更改为我们的Rift Coder 7B模型时,它将自动安装该模型的8位量化版本。原始模型可在此处找到。
如果Rift代码引擎的自动安装失败,请按照以下说明进行手动安装。
手动安装
Rift代码引擎:
- 为Python 3.10或更高版本设置Python虚拟环境。
- 在Mac OSX上:
- 安装homebrew。
brew install python@3.10
mkdir -p ~/.morph/ && cd ~/.morph/ && python3.10 -m venv env
source ./env/bin/activate
- 在Linux上:
- Ubuntu:
sudo apt install software-properties-common -y
sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
sudo apt install python3.10 && sudo apt install python3.10-venv
mkdir -p ~/.morph/ && cd ~/.morph/ && python3.10 -m venv env
source ./env/bin/activate
- Arch:
yay -S python310
mkdir -p ~/.morph/ && cd ~/.morph/ && python3.10 -m venv env
source ./env/bin/activate
- Ubuntu:
- 在Windows上:
- 在Mac OSX上:
- 安装Rift。我们建议您在专用的Python >=3.10虚拟环境中从此仓库使用
pip install
安装Rift。- 确保
which pip
返回的路径前缀与虚拟环境的位置匹配,如上面安装的环境。 - 使用GitHub的
pip
:pip install "git+https://github.com/morph-labs/rift.git@main#egg=pyrift&subdirectory=rift-engine"
- 从源代码:
cd ~/.morph/ && git clone git@github.com:morph-labs/rift && cd ./rift/rift-engine/ && pip install -e .
- 确保
Rift VSCode扩展(通过code --install-extension
,根据需要更改可执行文件):
- 从仓库根目录:
cd ./editors/rift-vscode && npm i && bash reinstall.sh
。确保在VSCode设置中设置了您的OpenAI API密钥(使用Ctrl + ,
打开,然后搜索"rift")。
未来展望
现有的代码生成工具目前大多是与代码无关的,主要在代码LM的输入/输出令牌级别上运作。语言服务器协议(LSP)为语言服务器定义了一个标准,这些对象可以索引代码库并为外部开发工具(如IDE)提供结构和运行时感知的接口。
Rift代码引擎是一个AI原生语言服务器,它将以统一、与模型和语言无关的方式公开代码转换和代码理解的接口——例如,rift.summarize_callsites
或rift.launch_ai_swe_async
应该在使用StarCoder的Python代码库上与在使用CodeGen的Rust代码库上一样工作。在语言服务器内,模型将可以完全访问特定语言的工具,如编译器、单元和集成测试框架以及静态分析器,以最少的用户干预生成正确的代码。我们将根据需要开发UX习惯,以在Rift IDE扩展中支持这些功能。
贡献
我们欢迎对Rift在各个层面的贡献,例如:
- 在Rift代码引擎中添加对新开源模型的支持
- 为您喜欢的编程语言实现Rift API
- VSCode扩展中的UX优化
- 添加对您喜欢的编辑器的支持
有关详细信息和指南,请参阅我们的贡献指南。
编程正在不断发展。加入社区,为我们的路线图做出贡献,帮助塑造软件的未来。
反馈
我们非常希望听到您对Rift的反馈!请点击这里与我们分享您的想法。