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phobert-base-vi-sentiment-analysis

越南语情感分析工具,实现文本情绪精确判定

模型专注越南语文本情绪识别,提供准确的情感分类。其开放源码和多元应用场合使研究者和开发者受益。

phobert-base-vietnamese-sentiment - PhoBERT微调的越南语情感分析模型
GithubHuggingfacephobert开源项目情感分析文本分类机器学习模型越南语
该项目基于vinai/phobert-base模型微调,专门用于越南语情感分析。模型可将文本分为负面、正面或中性三类情感。使用30K电子商务评论数据集训练,适用于分析越南语句子的情感倾向。项目提供了简单的集成方法,方便在NLP应用中实现越南语情感分析功能。
phobert-base - 突破性的越南语预训练语言模型
GithubHuggingfacePhoBERTRoBERTa开源项目模型自然语言处理语言模型越南语
PhoBERT作为针对越南语开发的预训练语言模型,提供base和large两个版本。该模型基于RoBERTa框架,优化了BERT的预训练方法。在词性标注、依存句法分析、命名实体识别和自然语言推理等多个越南语NLP任务中,PhoBERT均实现了性能突破,超越了现有的单语言和多语言模型。这一创新为越南语自然语言处理的研究与应用奠定了坚实基础。
phobert-large - 越南语PhoBERT模型优化实现多项NLP任务性能突破
GithubHuggingfacePhoBERTRoBERTa开源项目模型自然语言处理语言模型越南语处理
PhoBERT是首个公开的大规模越南语单语预训练模型,基于RoBERTa优化BERT,超越以往多语言和单语方法,显著提升词类标注、依赖解析、命名实体识别和自然语言推理等越南语NLP任务效果。
PhoBERT - 为越南语自然语言处理带来革新
GithubPhoBERTtransformers开源项目自然语言处理越南语预训练语言模型
PhoBERT是首个针对越南语的大规模预训练语言模型,基于RoBERTa架构开发。该模型在多项越南自然语言处理任务中展现出卓越性能,包括词性标注、依存句法分析、命名实体识别和自然语言推理。PhoBERT提供base和large两种版本,可通过transformers和fairseq库轻松集成使用,为越南语自然语言处理研究和应用开辟了新的可能。
phobert-base-v2 - 为越南语开发的高性能预训练语言模型
GithubHuggingfacePhoBERT开源项目模型自然语言处理语言模型越南语预训练模型
phobert-base-v2是一个专为越南语设计的预训练语言模型。该模型基于RoBERTa架构,使用20GB维基百科和新闻文本以及120GB OSCAR-2301文本进行训练。在词性标注、依存句法分析、命名实体识别和自然语言推理等多项越南语自然语言处理任务中,phobert-base-v2展现出卓越性能。模型可通过Hugging Face transformers库轻松调用,最大支持256个token输入。
visobert - 专注于越南社交媒体文本的语言模型
GithubHuggingfaceSpam检测ViSoBERT仇恨言论检测开源项目情感分析模型越南社交媒体
ViSoBERT 是一款针对越南社交媒体文本的语言模型,采用了 XLM-R 架构进行单语预训练,在情感识别、仇恨言论检测等领域表现优异。通过高质量、多样性文本训练,实现了对现有模型的超越,并仅限于研究用途。
sup-SimCSE-VietNamese-phobert-base - 越南语句向量生成与对比学习模型
GithubHuggingfacePhoBERTSimCSE句向量编码开源项目模型自然语言处理越南语言模型
该项目开发了一个越南语句向量生成模型,通过有监督和无监督学习方法进行训练。模型整合了SimCSE和PhoBERT技术,能够准确理解和表示越南语句的语义信息。开发者可以通过sentence-transformers或transformers库快速集成使用,支持文本分词和向量编码等核心功能。模型规模达到1.35亿参数。
vietnamese-bi-encoder - 越南语句子相似度模型PhoBERT的应用与语义搜索支持
GithubHuggingfacePhoBERTsentence-transformers句子相似度开源项目模型模型训练语义搜索
项目依托sentence-transformers框架及PhoBERT-base-v2模型,旨在优化越南语句子相似度与聚类任务。通过结合MS Macro、SQuAD v2及Zalo 2021数据集进行训练,其在语义搜索和法律文本检索表现上有所提升。支持用户通过安装sentence-transformers库及HuggingFace的API和Widget多种方式轻松上手。
bert-base-vietnamese-uncased - 增强越南语文本分析的BERT语言模型
BERTGithubHuggingfacetrituenhantao.io开源项目模型筛选分类越南语
该BERT模型专为越南语的新闻和维基百科数据而设计,适用于序列分类任务。用户可以通过Python代码轻松导入和使用,提升文本分析和自然语言处理的效率。由trituenhantao.io团队于2020年发布在GitHub,用户可以轻松访问到详细的文档和支持。此模型为自然语言处理和机器学习研究者及开发者提供了强大可靠的工具。
vietnamese-embedding - 基于PhoBERT的越南语句嵌入模型提升多项NLP任务性能
GithubHuggingfacePhoBERTsentence-transformersvietnamese-embedding开源项目模型自然语言处理语义相似度
vietnamese-embedding是一个针对越南语优化的句子嵌入模型,基于PhoBERT架构开发。该模型通过四阶段训练,包括SimCSE初始训练、XNLI持续微调、STS基准微调和数据增强,将越南语句子编码为768维向量。在语义文本相似性等多项评估中,该模型性能优于现有越南语嵌入模型,可应用于语义搜索、文本聚类等自然语言处理任务。
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