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anthropic_with_functions

Python库实现Claude模型与函数调用集成

Anthropic with Functions是一个Python库,实现了Anthropic Claude模型与自定义函数的集成。该库提供API接口,支持在对话流程中调用外部功能,如获取天气信息。尽管处于早期开发阶段,它为开发者提供了在AI对话中执行特定任务的工具。项目开源,欢迎社区贡献,目标是持续优化功能并提高与其他函数调用系统的兼容性。

具有函数功能的Anthropic

这个库允许你使用带有类似OpenAI函数的Anthropic Claude模型。

目前还处于非常初期和粗糙的阶段,所以如果你想改进它,请随时贡献!

安装

你可以直接从GitHub安装这个包:

pip install git+https://github.com/mshumer/anthropic_with_functions.git

使用方法

以下是一个基本的使用示例:

from anthropic_function import AnthropicFunction
import json

anthropic_func = AnthropicFunction(api_key="ANTHROPIC_API_KEY", model="claude-2", temperature=0.7, max_tokens_to_sample=500)

# 定义你的函数
def get_current_weather(location, unit="fahrenheit"):
  # 获取给定位置的当前天气
  weather_info = {
      "location": location,
      "temperature": "72", # 为示例硬编码
      "unit": unit,
      "forecast": ["sunny", "windy"], # 为示例硬编码
  }
  return json.dumps(weather_info)

# 将你的函数添加到AnthropicFunction实例中
anthropic_func.add_function(
    "get_current_weather", "获取给定位置的当前天气",
    ["location: string", "unit: 'celsius' | 'fahrenheit'"])

# 定义对话消息
messages = [{"role": "HUMAN", "content": "今天你好吗?"}, {"role": "AI", "content": "我很好,谢谢你的关心!"}, {"role": "HUMAN", "content": "提醒我一下我刚才问了你什么?"}, {"role": "AI", "content": "你刚才问我,今天你好吗?我回答说,我很好,谢谢你的关心!"}, {"role": "HUMAN", "content": "伦敦的天气怎么样?"}]

# 调用模型(它将返回一个函数或普通消息)
response = anthropic_func.call(messages, model="claude-2", temperature=0.8, max_tokens_to_sample=400)

if response["function"]:
  # 解析然后用参数调用函数
  function_output = None

  # 根据你的函数,编写解析代码来获取函数名和参数
  #### 在此处添加解析代码
  function_name = 'get_current_weather' # 占位符 -- 替换为你获取函数名的解析代码
  function_arguments = {'location': 'london', 'unit': 'celsius'} # 占位符 -- 替换为你获取函数参数的解析代码

  # 现在,用参数调用相关函数,将结果作为`function_output`返回
  if function_name == 'get_current_weather':
    function_output = get_current_weather(location=function_arguments['location'], unit=function_arguments['unit'])
  # 描述函数的输出
  if function_output is not None:
      response = anthropic_func.describe_function_output(function_name, function_arguments, function_output, messages)
      print('响应:', response['response'])

else:
  print('未找到函数')
  print('响应:', response['response'])

贡献

欢迎贡献!请随时提交Pull Request。

一些想法:

  • 创建自动函数/参数解析代码,这样用户就不需要自己编写
  • 总体上使库达到与OpenAI的函数系统相当的水平

许可证

本项目采用MIT许可证条款授权。

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