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Azure Kubernetes Service (AKS) 基础架构推荐实践

Azure Kubernetes Service 基线集群 Azure架构中心核心架构组件部署参考实现 Github 开源项目

本参考实施方案展示了通用 AKS 集群的基础架构设计，旨在帮助网络、安全和开发团队了解部署并理解各组成部分。提供详细的部署指导和最佳实践，涵盖身份管理、机密管理和网络拓扑等关键要素，为生产阶段的 AKS 集群奠定坚实基础。

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介绍相关项目

awesome-azure-openai-llm - 揭示Azure OpenAI与大型语言模型（LLM）的综合功能

API集成Azure OpenAIGithub信息检索大语言模型开源项目语言模型训练

提供Azure OpenAI和大型语言模型（LLM）的综合参考，包括服务与技术的详细比较和专有功能介绍。深入探讨私有网络支持、角色认证和AI内容过滤的优势，非常适合希望全面了解并运用Azure OpenAI整合服务的技术用户。

backstage - 统一管理基础设施和服务的开源开发者门户框架

BackstageGithub云原生开发者门户开源框架开源项目软件目录

Backstage是一个开源开发者门户框架，最初由Spotify创建，现由CNCF托管。它提供软件目录、模板和技术文档等核心功能，用于统一管理微服务、基础设施和文档。通过集中化的软件目录，Backstage帮助团队高效开发高质量代码，同时保持开发自主性。该框架为开发环境提供端到端的流线化解决方案，并拥有丰富的插件生态系统，可扩展其定制性和功能。

openai-at-scale - 构建和部署ChatGPT应用，整合与Azure服务及日志分析功能

AzureAzure OpenAI ServiceChatGPTFastTrack for AzureGithubOpenAI at Scale开源项目

由Microsoft FastTrack for Azure团队提供的研讨会，帮助用户在Azure上构建和部署ChatGPT应用。该项目的主要功能包括配置聊天界面、设定系统提示和超参数、Azure Active Directory认证、使用Azure Log Analytics收集日志及存储日志数据到Azure Cosmos DB。

katib - 增强自动化机器学习，全面支持超参数优化和架构搜索

Katib是专为Kubernetes环境设计的自动化机器学习（AutoML）工具，提供高效的超参数调优和神经架构搜索功能。兼容多种机器学习框架与编程语言，支持TensorFlow、PyTorch和XGBoost等常用框架，适用于各种Kubernetes生态中的机器学习项目，包括但不限于随机搜索、网格搜索和贝叶斯优化方法。

glasskube - 高效简化Kubernetes包管理

GithubGlasskubeKubernetes云原生包管理器开源开源项目

Glasskube作为开源Kubernetes包管理器，其执行速度超过Helm或Kustomize20倍。通过直观的图形界面和命令行工具，用户可以轻松进行包的安装、配置和更新。该工具的核心功能包括类型安全配置、依赖管理、安全更新以及GitOps集成。Glasskube致力于简化Kubernetes生态系统中的包管理、配置和分发过程，为开发者提供类似Homebrew的高效体验。

batch-processing-gateway - 简化Spark在Kubernetes上的部署和管理

Batch Processing GatewayGithubKubernetesREST APIS3Spark开源项目

Batch Processing Gateway是一个开源项目，旨在简化Spark在Kubernetes环境中的运行。通过提供直观的API接口，用户可以轻松提交、检查和删除Spark应用，而无需深入了解底层细节。该项目支持多Spark集群配置，实现水平扩展，并提供基于队列和权重的智能路由机制。此外，它还具备应用日志管理和用户授权等功能，适用于构建和管理大规模Spark服务。

k8sgpt - 扫描 Kubernetes 集群、诊断和用简单英语分类问题的工具

AI集成GithubKubernetesk8sgpt安装指南开源项目诊断工具

k8sgpt是一个专为Kubernetes集群设计的AI工具，能够扫描、诊断和排查问题，并提供深度分析。整合了SRE经验，k8sgpt可以提取最相关的信息并进行AI解释，支持OpenAI、Azure、Cohere等多种AI提供商和本地模型。该工具支持多种安装方式，包括brew、rpm和deb，适用于Linux、Mac和Windows系统。其集成模式适合集群持续监控，可与Prometheus和Alertmanager等系统无缝结合。

talos - 为Kubernetes设计的安全轻量级现代操作系统

GithubKubernetesTalos Linux不可变基础设施安全开源项目操作系统

Talos Linux是为Kubernetes环境优化的现代操作系统，特点是安全、不可变和轻量化。由Sidero Labs开发的Talos完全开源，支持生产环境部署。系统管理通过API实现，无需传统shell或控制台。Talos强化了安全性、可预测性和可进化性，有效降低攻击风险，避免配置偏差，简化系统架构。它始终保持Kubernetes和Linux的最新稳定版本，是追求高效安全容器编排的理想选择。

helm-charts - Prometheus社区维护的Kubernetes Helm图表仓库

GithubHelm ChartsKubernetesPrometheus开源开源项目监控

Prometheus社区维护的Kubernetes Helm图表仓库，提供用于快速部署和配置Prometheus相关工具的Helm图表。该仓库易于添加和搜索，支持社区贡献，采用Apache 2.0许可证，并通过GitHub Actions实现自动化发布。这些图表简化了Prometheus生态系统工具在Kubernetes环境中的部署和管理流程。

seldon-core - Kubernetes上的机器学习模型部署与管理平台

GithubKubernetesSeldon Core开源项目微服务机器学习模型部署

Seldon Core是专为Kubernetes环境设计的机器学习模型部署平台。支持主流框架,提供REST/GRPC接口,可扩展至数千模型。内置监控、日志、解释器、异常检测等功能,支持A/B测试和金丝雀发布。简化模型从开发到生产流程,适合企业级机器学习部署需求。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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