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seaborn

基于Python的统计数据可视化库 创建高质量图表

Seaborn数据可视化Python库统计图形matplotlibGithub开源项目

Seaborn是基于matplotlib的Python统计数据可视化库，提供高级接口绘制各类统计图形。支持Python 3.8+，依赖numpy、pandas等库。Seaborn可生成散点图、线图、条形图等多种图表，通过简洁API快速创建复杂可视化效果。适用于数据分析和科研报告等场景，有助于更好理解和展示数据。

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介绍相关项目
matplotlib - Python数据可视化库 支持静态动画和交互式图表
GithubMatplotlibPython库图形绘制开源项目数据可视化
Matplotlib是一款综合性Python数据可视化库，支持创建静态、动画和交互式图表。该库适用于多种平台和环境，提供丰富的图表类型和自定义选项。Matplotlib可生成出版级别的可视化效果，广泛应用于科学计算、数据分析等领域。其强大功能和灵活性使其成为Python生态系统中备受欢迎的可视化工具。
plotly.py - Python交互式数据可视化库 支持多种科学与统计图表
GithubPython库plotly.py交互式图表开源开源项目数据可视化
plotly.py是基于plotly.js的开源Python数据可视化库，提供超过30种科学、统计和金融图表类型。它支持在Jupyter、HTML文件和Dash应用中创建交互式图表。该库采用声明式API，简单易用且灵活。plotly.py具备静态图像导出功能，并有详细文档和活跃的社区支持。基于MIT许可发布，适用于各类数据分析和可视化需求。
plotnine - Python 数据可视化库 实现 ggplot2 图形语法
GithubPythonggplot2plotnine开源项目数据可视化语法图形
plotnine 是一个实现 ggplot2 图形语法的 Python 数据可视化库。该库允许通过将数据框变量映射到视觉特征来组合绘图，支持逐步构建复杂图表。plotnine 提供丰富的绘图功能和可自定义的主题风格，适用于数据分析和科研可视化。它保持了简单图表的易用性，同时简化了复杂自定义图表的创建过程。
pyecharts - Python数据可视化库 支持多种图表类型和交互功能
EChartsGithubPythonpyecharts图表开源项目数据可视化
pyecharts是基于Apache ECharts的Python数据可视化库。该库提供简洁API，支持30余种图表类型，兼容主流Notebook环境和Web框架。pyecharts配置灵活，文档详尽，对地理数据可视化支持强大。它支持链式调用，可生成静态HTML和动态图表，易于集成Flask等Web框架。提供400多个地图文件，支持百度地图，适合地理数据可视化。作为数据分析和可视化工具，pyecharts简单易用且功能丰富。
datamapplot - Python库实现数据地图的高质量可视化
DataMapPlotGithubPython库交互式绘图开源项目数据可视化数据地图
DataMapPlot是一个用于创建数据地图可视化的Python库。它可生成适用于演示、海报和论文的静态或简单交互式数据地图图表。用户只需标记数据点簇，库即可自动处理剩余工作。DataMapPlot提供多种自定义选项，包括暗色模式、字体和颜色映射等。其核心功能集中在create_plot和create_interactive_plot两个函数上，使用简便。该工具适合各类数据可视化需求，尤其适用于科研成果展示。
SciencePlots - 专业科学图表样式库 助力学术数据可视化
GithubMatplotlibPythonSciencePlots开源项目数据可视化科学绘图
SciencePlots是一个基于Matplotlib的科学图表样式库,提供多种预设样式用于生成适合学术论文和演示的专业图表。它支持IEEE、Nature等期刊格式,包含丰富的颜色方案,并兼容中文等多种语言。通过简单的配置,研究人员可以快速创建美观的数据可视化,有效提升科研成果的展示质量。该库还具备灵活的自定义功能,满足不同学科的图表需求。
bokeh - 现代浏览器的交互式数据可视化库
BokehGithubPython交互式图表可视化库开源项目数据应用
Bokeh是一个开源的Python库，专注于创建交互式数据可视化。它支持构建多样化的图形，适用于大型和流式数据集的高性能交互。Bokeh可用于开发交互式图表、仪表盘和数据应用。该项目兼容Python 3，采用BSD 3-clause许可，具有活跃的社区和完善的文档。作为NumFOCUS赞助项目，Bokeh为数据科学和可视化领域提供了强大的工具。
sweetviz - 快速生成数据分析可视化报告的Python库
EDAGithubPython库Sweetviz可视化开源项目数据分析
Sweetviz是一个开源Python库，能够快速生成探索性数据分析(EDA)可视化报告。该库只需两行代码即可创建高密度的数据可视化，包括目标值分析、数据集比较和特征分析。Sweetviz支持混合类型关联和自动类型推断，可输出独立HTML应用，兼容Jupyter和Colab等环境。它还集成了Comet.ml功能，方便记录生成的报告。这个工具能帮助数据科学家和分析师迅速了解数据集特征及其相互关系。
drawdata - 交互式数据可视化工具 轻松绘制分析机器学习数据集
GithubJupyterPython库drawdata开源项目数据可视化机器学习
drawdata是一个Python库，为Jupyter notebook提供交互式数据绘制工具。基于anywidget构建，兼容Jupyter、VSCode和Colab环境，支持ipywidgets集成。可绘制散点图并导出为pandas或polars数据框，方便用于scikit-learn机器学习任务。适用于教学和快速数据分析场景，简化数据集创建和操作过程。
scientific-visualization-book - Python和Matplotlib科学数据可视化技术指南
GithubMatplotlibPython开源图形库开源项目数据图表科学可视化
该书全面介绍Python和Matplotlib在科学可视化领域的应用。内容涵盖Matplotlib基本原理、图形设计、高级概念及实例。书中详细阐述图形组成、坐标系统、比例和投影等技术要点，并就图形优化提供指导。适合研究人员和开发者系统学习科学数据可视化技能，提供基础到进阶的完整知识体系。
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