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seaborn

基于Python的统计数据可视化库 创建高质量图表

Seaborn是基于matplotlib的Python统计数据可视化库,提供高级接口绘制各类统计图形。支持Python 3.8+,依赖numpy、pandas等库。Seaborn可生成散点图、线图、条形图等多种图表,通过简洁API快速创建复杂可视化效果。适用于数据分析和科研报告等场景,有助于更好理解和展示数据。

ydata-profiling - 快速实现数据分析,一键生成多种格式报告
Githubpandasydata-profiling开源项目数据分析数据报告自动化分析
提供快速一致的探索性数据分析解决方案,支持生成HTML和JSON格式报告,包括时间序列和文本数据。ydata-profiling自动检测数据类型,提供单变量和多变量分析,生成包含缺失数据、重复行和变量交互的可视化报告。支持与多种数据库系统集成,适用于数据集对比和大数据处理。
charts - 轻量级现代化响应式JavaScript图表库
Frappe ChartsGithubJavaScript图表库开源项目数据可视化
Frappe Charts是一个轻量级的JavaScript图表库,提供现代化、直观的响应式图表功能。支持柱状图、折线图、散点图、饼图等多种类型,无需外部依赖。该库API简洁,易于集成使用,同时保持高度可定制性。适合需要在Web应用中快速实现美观图表的开发者使用。
Easy Charts - 快速创建专业图表的在线工具
AI工具加载图表数据可视化用户界面简单
这款在线图表制作工具提供直观的界面,支持创建多种数据可视化图表,包括柱状图、折线图、饼图等。无需订阅即可使用,支持无限次导出,并提供图表定制功能。用户可以自定义颜色、字体和布局,确保图表符合特定需求。适用于商业报告、学术研究和数据分析等场景,能够快速生成专业图表,优化数据展示过程。工具还提供实时预览功能,帮助用户更高效地完成图表制作。
fl_chart - 多功能 Flutter 数据可视化库
FL ChartFlutterGithub图表库开源项目数据可视化
FL Chart 是一个专为 Flutter 开发的多功能图表库。它支持线形图、柱状图、饼图、散点图和雷达图等多种图表类型,满足多样化的数据可视化需求。该库特点包括高度可定制性、丰富的样式选项和流畅的动画效果。FL Chart 不仅易于使用,还具有出色的性能和用户体验。开发者可以通过详细的文档和示例代码,快速掌握并深入运用这一强大的数据可视化工具。
tensorboardX - TensorBoard可视化的轻量级Python扩展库
GithubTensorBoardtensorboardX可视化开源项目机器学习深度学习
tensorboardX是一个开源的轻量级Python库,用于简化TensorBoard可视化工具的使用。它支持多种数据类型的可视化,如标量、图像和音频等。通过简单的函数调用,开发者可以轻松记录实验数据。该库兼容PyTorch等多种深度学习框架,方便跟踪和分析机器学习实验。此外,tensorboardX还能与Comet平台集成,提供额外的实验管理功能。它具有良好的版本兼容性,为不同环境下的机器学习项目提供了灵活的可视化解决方案。
glasbey - Python库助力创建最优分类数据色彩方案
GithubGlasbey分类数据可视化开源项目算法生成色彩调色板
glasbey是一个基于Glasbey等人研究的Python库,专门用于分类数据的色彩方案优化。该库能生成视觉独特的配色,适应多种需求。它支持创建新调色板、扩展现有方案,以及根据特定约束定制配色。glasbey可创建基本调色板、柔和色调、扩展现有方案和分层类别的块状调色板。其简单易用的特性使其成为数据可视化和图表设计的有力工具。
data-science - 数据科学初学者实践教程集合
GithubJavaScriptPython开源项目数据分析数据可视化数据科学
Data Science for Beginners项目提供了一系列Jupyter Notebooks和网页开发代码,涵盖数据科学完整工作流程。项目使用Python、HTML5和JavaScript(特别是D3.js),展示了scikit-learn和PyCaret等工具的应用。内容包括数据收集、预处理、分析、文本分析和可视化,适合数据科学初学者学习实践。项目还包含数据叙事部分,指导如何改进数据可视化,以及提供了作者Medium博客和Observable个人资料的链接,供进一步学习。
wetterdienst - 开源Python库用于获取和处理多源天气数据
GithubPython库Wetterdienst天气数据开源开源项目气象站
Wetterdienst是一个开源Python库,用于获取和处理多个气象机构的开放天气数据。它提供简单的API接口,支持气象站点查询、数据筛选和格式转换等功能。该库还包含命令行工具、Web API和数据可视化组件,可用于气象分析和气候研究。Wetterdienst旨在简化天气数据的访问和处理流程,提高数据获取和分析效率。
uPlot - 轻量级高性能时间序列图表库
Canvas 2DGithubJavaScript库μPlot开源项目性能优化时间序列图表
uPlot是一个基于Canvas 2D的轻量级图表库,专为绘制时间序列、线条、面积、OHLC和柱状图而设计。它能快速渲染大量数据点,并提供流畅的缩放和光标交互体验。uPlot支持多系列、多Y轴和对数刻度等功能,同时保持API的简洁性。作为一个专注于核心功能的解决方案,uPlot在性能和文件大小方面都表现出色。
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