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jupytext

Jupyter笔记本文本格式转换与协作工具

Jupytext将Jupyter笔记本转换为文本格式,如Python脚本或Markdown文件,便于版本控制和IDE编辑。它支持配对笔记本、命令行操作和多种编程语言,优化了数据科学工作流程。该工具简化了笔记本的协作过程,提高了团队效率。

lineapy - 两行代码将混乱笔记本转化为数据管道的开源工具
GithubLineaPy代码追踪工作流自动化开源项目数据管道笔记本清理
LineaPy是一个开源Python工具,用于捕获、分析和转换数据科学工作流程。通过跟踪代码执行序列,LineaPy能够理解代码及其上下文,提供一套工具来清理混乱的笔记本、追溯以往工作和构建数据管道。只需两行代码,就可将复杂的工作流程转化为整洁的数据管道,帮助数据科学家更高效地将工作投入生产。
small-text - Small-Text:Python中的文本分类主动学习工具
GithubPythonsklearnsmall-text开源项目文本分类积极学习
Small-Text 是一个前沿的文本分类主动学习工具,支持多种查询策略、初始化策略和停止准则,用户可以灵活组合使用。工具支持 GPU 加速的 Pytorch 模型和 transformers 集成,适用于复杂文本分类任务,同时也支持 CPU 的轻量安装。科学验证的组件和详细文档使无论是试验还是实际应用,都变得更简单。要求 Python 3.7 或更高版本,支持 CUDA 10.1 或更新版本。如需了解更多,请访问其文档和安装指南。
python-markdownify - HTML到Markdown的Python转换器
GithubHTML转MarkdownMarkdownifyPython库命令行工具开源项目文本转换
python-markdownify是一个用于将HTML转换为Markdown的Python库。它支持灵活配置和自定义规则,能够处理从简单文本到复杂文档的各种HTML结构。该库提供了多种选项来控制转换过程,包括标签处理、链接样式和格式化选择等。python-markdownify还具有命令行界面,方便集成到不同的工作流程中。
pandoc - 多功能文档格式转换工具
GithubHaskellPandoc开源软件开源项目文档转换标记语言
Pandoc是一个开源的文档转换工具,支持多种标记语言和文档格式之间的转换。它能处理Markdown、HTML、LaTeX、Word等常见格式,并允许自定义扩展。Pandoc的模块化设计使用户可以通过添加自定义读取器和写入器来扩展功能。尽管在转换某些复杂格式时可能会有信息损失,但Pandoc注重保留文档的结构元素,为文档处理提供了灵活高效的解决方案。
gptpdf - gptpdf 高效智能的PDF转Markdown工具
GithubOpenAI APIPDF解析gptpdfmarkdown转换大型视觉模型开源项目
gptpdf是一个基于VLLM技术的PDF解析工具,可将PDF文件转换为Markdown格式。该工具能够处理复杂排版、数学公式、表格和图表,保持原文档的格式和结构。gptpdf代码简洁,支持本地使用和Google Colab环境,并提供API接口以适应不同需求。它适用于文档处理和学术研究等场景,能够提高工作效率。
md2pdf - 轻松将Markdown转换为样式化PDF文档
GithubMarkdownPDF转换Python库md2pdf命令行工具开源项目
md2pdf是一个开源工具,用于将Markdown文件转换为样式化的PDF文档。它提供命令行界面和Python库接口,支持自定义CSS样式和Markdown扩展。用户可通过pip安装或使用Docker容器。基于Weasyprint构建,md2pdf适合开发者和写作者将Markdown转换为高质量PDF。支持外部CSS样式表,便于生成格式化的PDF文档,适用于报告、技术文档或电子书制作。
chatgpt-history-export-to-md - 将ChatGPT历史记录转换为格式化的Markdown文件的工具
ChatGPT历史ConvovizGithubMarkdown文件Python开源项目数据可视化
chatgpt-history-export-to-md工具将ChatGPT历史记录转换为格式化的Markdown文件,并能通过词云和图表进行数据可视化。该工具支持YAML头文件、消息版本跟踪、代码解释器和自定义指令等功能,并提供详细的安装和使用说明,帮助轻松导出和查看ChatGPT数据。适用于Python 3.8.7及以上版本,能无缝集成到其他项目中。
ipydatagrid - Jupyter环境中的快速数据网格工具
GithubJupyteripydatagrid交互式可视化开源项目数据分析数据网格
ipydatagrid是专为Jupyter Notebook和JupyterLab开发的数据网格工具。它具有全功能界面,支持高性能操作,并与ipywidgets无缝集成。该工具允许通过多种渲染器自定义数据展示,提供双向数据绑定的选择模型,并支持使用Vega表达式进行条件格式化。ipydatagrid显著提升了Jupyter环境中的数据交互和可视化效果。
ComfyUI-to-Python-Extension - 翻译ComfyUI工作流为Python脚本
ComfyUIComfyUI-to-Python-ExtensionGithubPython图像生成工作流转换开源项目
ComfyUI-to-Python-Extension工具可以将ComfyUI工作流程转换为Python代码,简化将设计转化为代码执行的过程。它适用于数据科学家、软件开发人员和AI爱好者,支持从创建应用到大规模图像生成任务的实现。现在项目还支持自定义节点,增强了脚本的灵活性和扩展性。
jc - 命令行输出转JSON工具 简化数据处理
GithubJSON转换Python库jc命令行工具开源项目数据解析
jc是一款实用的命令行工具和Python库,能将多种CLI工具、文件类型和字符串输出转换为JSON格式。该工具支持解析大量常用命令和文件类型,并提供多种自定义选项。jc可通过pip或各操作系统的包管理器安装,为开发人员和系统管理员提供了便捷的命令行输出数据处理方式。
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