pupy

多功能跨平台远程访问与后渗透框架

Pupy是一个Python开发的跨平台远程访问和后渗透框架。它采用全内存执行，支持多种通信方式和进程迁移。Pupy能从内存加载Python代码和扩展，兼容多个操作系统，提供多种有效载荷格式。该框架设计模块化，易于扩展，适用于安全研究和渗透测试领域。

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介绍相关项目

RecoverPy - Linux系统下的高级数据恢复工具支持恢复被覆盖数据

GithubLinux工具RecoverPy开源软件开源项目数据恢复文件恢复

RecoverPy是一款专为Linux系统设计的开源数据恢复工具。它的独特之处在于能够恢复被覆盖的数据，这是许多同类工具无法实现的功能。RecoverPy通过扫描分区的每个块来查找特定字符串，甚至可以在二进制文件中进行搜索。该工具提供了简洁的用户界面，允许用户选择系统分区、输入搜索字符串，并实时查看结果。RecoverPy为数据恢复提供了新的可能性，尤其适合需要深度文件恢复的Linux用户。

PurplePanda - 多平台云安全分析工具专注权限提升和风险识别

API密钥GithubNeo4jPurplePanda云安全开源项目权限提升

PurplePanda是一款云安全分析工具，用于从多个云平台和SaaS应用中收集资源信息，识别权限提升路径和潜在风险。支持Google Cloud Platform、GitHub和Kubernetes等平台分析，适用于安全团队评估云环境。该工具使用Neo4j图数据库可视化权限关系，便于安全专业人员深入分析云配置安全性。

robotframework - 通用开源自动化框架支持验收测试和流程自动化

GithubPythonRobot Framework开源框架开源项目自动化测试验收测试

Robot Framework是一个通用开源自动化框架，支持验收测试、验收测试驱动开发和流程自动化。它采用简洁的纯文本语法，易于扩展，跨平台兼容。基于Python开发，拥有丰富的生态系统。框架提供强大的命令行工具，可执行测试并处理结果，适用于多种自动化场景。

OSINT-Framework - 综合性开源情报收集框架

GithubOSINT Framework信息安全免费资源开源工具开源项目情报收集

OSINT Framework是一个专注于整合免费工具和资源的开源情报框架。它为用户提供了一个互动界面，便于探索各种OSINT工具和技术。虽然最初针对信息安全领域，现已扩展至多个领域，成为全面的OSINT资源集合。该框架涵盖了社交媒体分析、网络侦查、地理定位等多个OSINT应用领域，为研究人员、调查人员和安全专业人士提供了宝贵的资源。框架持续更新，涵盖广泛的信息收集领域，并鼓励社区贡献新的工具和资源。

roslibpy - 将 ROS 跨平台交互简化的 Python 库

GithubPythonROSWebSocketrosbridgeroslibpy开源项目

roslibpy 是一个 Python 库，通过 WebSocket 连接 rosbridge 2.0 实现与 ROS 的远程交互。支持话题、服务、参数管理和 Actionlib 等核心功能，无需本地 ROS 环境即可跨平台使用。API 设计类似 roslibjs，目前完全支持 ROS1，ROS2 支持正在开发中。该库简化了跨平台 ROS 应用的开发流程。

poutyne - 简化PyTorch开发加速神经网络训练

GithubPoutynePyTorch开源项目模型训练深度学习神经网络

Poutyne是一个简化的PyTorch深度学习框架，能够处理神经网络训练中的大量样板代码。该框架提供简洁的模型训练接口、丰富的回调函数及自动检查点保存功能，显著提升开发效率。Poutyne兼容最新版PyTorch和Python 3.8+，适合需要快速构建和训练神经网络的研究人员及开发者。

pwnat - pwnat实现无端口转发的NAT穿透P2P通信

GithubNAT穿透P2P通信UDP隧道pwnat开源项目网络安全

pwnat是一款NAT穿透工具，能让不同NAT后的客户端和服务器直接通信，无需端口转发、DMZ设置或预知客户端IP。该工具利用ICMP和UDP技术实现P2P连接，支持IPv6和各种服务隧道传输。pwnat适用于多种网络环境，为NAT穿透和远程访问提供了简单有效的解决方案。

awesome-python - 精选Python库和框架的全面资源集合

GitHubGithubPython代码质量开源库开源项目编程工具

这个项目汇集了精心挑选的Python库和框架，涵盖代码质量、加密货币、数据处理、机器学习和自然语言处理等多个领域。提供最新创建的仓库、分类优质工具和交互式网站，适合各层级的Python开发者探索和使用。项目定期更新，确保资源的时效性和实用性。

awesome-malware-analysis - 全面的恶意软件分析工具和资源列表

Github威胁情报开源项目恶意软件分析检测分类沙箱逆向工程

该项目汇集了多种恶意软件分析工具和资源,涵盖恶意软件收集、开源威胁情报、检测和分类等方面。列表包含匿名器、蜜罐、样本库、威胁情报平台、IOC提取工具等实用资源。安全研究人员和分析师可以利用这些工具更高效地开展恶意软件分析和威胁情报工作。

libtmux - Python库实现tmux终端多路复用器的程序化管理

GithubPython库libtmuxtmux会话管理开源项目终端复用器

libtmux是一个类型化的Python库，封装了tmux终端多路复用器的程序化交互功能。该库可管理tmux服务器、会话、窗口和窗格，通过对象映射实现对活动tmux会话的遍历、检查和交互。libtmux支持Python 3.8+和tmux 1.8+版本，提供丰富的API，方便开发者通过Python代码灵活控制tmux环境。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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