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pandarallel

简化Pandas操作并行化的Python库

Pandaral·lel是一个Python库,通过简单的代码修改实现Pandas操作的并行化处理。它利用多核CPU加速数据处理,并提供进度条显示。适用于Mac、Linux和Windows系统,可优化数据分析工作流程。目前该开源项目正在寻找新的维护者。

Pandaral·lel

PyPI 版本 fury.io PyPI 许可证 PyPI 每月下载量

未并行化未使用 Pandarallel
已并行化使用 Pandarallel

Pandaral.lel 提供了一种简单的方法,只需更改一行代码,就可以在所有 CPU 上并行化您的 pandas 操作。它还显示进度条。

⚠️ Pandaral·lel 正在寻找维护者!⚠️

如果您有兴趣,请联系我或在 GitHub 上提出问题。

维护者

前任维护者(非常感谢你们的工作!)

安装

pip install pandarallel [--upgrade] [--user]

快速入门

from pandarallel import pandarallel

pandarallel.initialize(progress_bar=True)

# df.apply(func)
df.parallel_apply(func)

使用方法

请务必查看文档

示例

每个可用的 pandas API 都有示例:

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