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tesseract.js-core

Tesseract OCR引擎的JavaScript WebAssembly实现

tesseract.js-core是tesseract.js的核心组件,将Tesseract OCR引擎从C语言编译为JavaScript WebAssembly。该项目提供跨平台的文字识别功能,适用于浏览器和Node.js环境。它包含构建脚本、JavaScript封装和第三方依赖,并对Tesseract进行了优化,增加了页面角度检测和图像旋转等功能。开发者可使用Docker构建,或运行最小示例测试其功能。

three.js - 跨浏览器JavaScript 3D图形库 简化Web 3D开发
3D库GithubJavaScriptWebGLthree.js开源项目渲染器
three.js是一个JavaScript 3D库,致力于简化Web 3D图形开发。它具有易用性、轻量级和跨浏览器兼容性,主要基于WebGL渲染,同时支持WebGPU、SVG和CSS3D。该库允许开发者创建3D场景、动画和交互效果,应用于游戏、数据可视化和虚拟现实等领域。three.js提供了全面的文档、示例和社区支持。
wangfreexx-tianruoocr-cl-paddle - 开源本地OCR识别和翻译软件
Chinese-liteGithubOCR软件paddle-ocr开源项目文字识别翻译功能
wangfreexx-tianruoocr-cl-paddle是一款开源的本地OCR识别软件,基于Chinese-lite和paddle-ocr技术。支持中文高效识别、条形码扫描和多种翻译接口,包括离线翻译功能。软件提供段落合并和自定义设置,适用于64位Windows系统,无需网络即可进行OCR识别。该项目为用户提供了一个全面的本地文字识别和翻译解决方案。
bge-reranker-base - 增强Transformers.js与ONNX的兼容性,以助力Web模型快速部署
GithubHuggingfaceONNXTransformers.jsWebMLbase_model开源项目模型模型转换
此项目通过兼容ONNX权重与Transformers.js,支持WebML技术发展。用户可将模型转换为ONNX格式,以满足网页应用需求。本页面提供指南,协助开发者将模型转为ONNX并在Web环境中应用。更多详情可参考🤗 Optimum项目,获取详细优化支持与结构建议。
llama-tokenizer-js - 在浏览器和Node环境中高效实现LLaMA模型的分词
GithubJavaScriptLLaMAllama-tokenizer-jsnpmtokenizer开源项目
Llama-tokenizer-js 是一款JavaScript客户端分词器,适用于LLaMA 1和LLaMA 2模型,并支持TypeScript。该工具无依赖、易于使用,专为客户端准确计算token数量设计。利用优化的BPE算法实现高效运行时间和小巧包大小。支持浏览器和Node环境,并提供便捷的demo和详细使用说明。
trocr-base-handwritten - 基于Transformer架构的高精度手写文本识别模型
GithubHuggingfaceTrOCRTransformer模型光学字符识别图像转文本开源项目手写文本识别模型
TrOCR是一种基于Transformer架构的光学字符识别模型,专为手写文本识别而设计。该模型结合了图像Transformer编码器和文本Transformer解码器,可准确识别单行手写文本图像。经IAM手写数据集微调后,TrOCR适用于多种手写OCR场景,为文本识别研究和应用提供了有力支持。
chrome-ai - 为Chrome浏览器内置Gemini Nano模型提供Vercel AI支持
Chrome AIGemini NanoGithubVercel AI嵌入模型开源项目语言模型
Chrome AI模块为Chrome内置的Gemini Nano模型提供Vercel AI支持,允许开发者通过多种API接口调用语言模型。此模块支持文本生成和嵌入功能,并适配多种模型和自定义设置。适用于Chrome开发版以及未来的正式发布版本。
machine-learning-for-the-web - 交互式机器学习在Web应用中的实践教程
GithubRunwayMLTensorFlow.jsml5.js开源项目机器学习神经网络
项目为Web开发者和创意工作者提供了机器学习在浏览器环境中的应用指南。内容覆盖预训练模型运行、自定义数据模型创建等全流程,聚焦机器学习在创意项目中的实际应用。涉及图像/声音分类、人脸/姿势识别、多媒体生成等主题,运用迁移学习、卷积神经网络等技术。通过实践,参与者可掌握常见机器学习模型的工作原理、训练方法及其在创意领域的应用潜力。
manga-ocr - 日本漫画光学字符识别工具,支持多种文本处理场景
GithubManga OCRPythonTransformers光学字符识别开源项目日本放送協会
Manga OCR 是一款基于Transformer的自定义端到端模型的光学字符识别工具,专为日本漫画设计。它可以识别垂直和平行文本、带有振假名的文本、覆盖在图像上的文本、各种字体以及低质量图像。Manga OCR 支持一次性识别多行文本,适用于漫画中的文本气泡。同时,该项目还提供与GUI阅读器和HTML覆盖生成工具的集成,便于用户创建完整的阅读和挖掘工作流程。
sharp - 快速高效的Node.js图像处理库 支持多种Web图像格式
GithubNode.js模块libvipssharp图像处理开源项目性能优化
sharp是一个基于Node-API的高效图像处理库,专注于Web图像优化。它可将常见格式的大型图像转换为适合Web使用的JPEG、PNG、WebP、GIF和AVIF格式,并支持调整尺寸。通过集成libvips,sharp在处理速度上优于ImageMagick和GraphicsMagick,同时确保色彩空间、ICC配置文件和透明通道的准确处理。除调整大小外,sharp还提供旋转、提取、合成和伽马校正等功能,是Web开发中处理图像的有力工具。
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