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tesseract.js-core

Tesseract OCR引擎的JavaScript WebAssembly实现

tesseract.js-core是tesseract.js的核心组件,将Tesseract OCR引擎从C语言编译为JavaScript WebAssembly。该项目提供跨平台的文字识别功能,适用于浏览器和Node.js环境。它包含构建脚本、JavaScript封装和第三方依赖,并对Tesseract进行了优化,增加了页面角度检测和图像旋转等功能。开发者可使用Docker构建,或运行最小示例测试其功能。

attention-ocr - 基于注意力机制的视觉OCR模型,实现与导出工具
Attention-OCRGithubOCRTensorflow人工智能图像识别开源项目
该项目提供了基于注意力机制的OCR模型,结合了CNN与LSTM,用于图像识别,并能够导出为SavedModel或frozen graph格式。用户可以通过生成TFRecords数据集、训练、测试及可视化等步骤完整运行该OCR系统。项目还支持通过Tensorflow Serving提供REST API服务,并可以在Google Cloud ML Engine上进行模型训练。目前该项目依赖Tensorflow 1.x,未来计划升级到Tensorflow 2。
engine_web-ifc - JavaScript实现的高性能IFC文件处理库
BIM应用GithubIFC文件Web IFCWebAssembly开源项目
web-ifc是一个基于JavaScript的IFC文件处理库,提供高效的读写功能。作为That Open Company项目的组成部分,它致力于简化开放BIM应用的开发流程。该库能快速解析和处理IFC文件,为开发者提供处理建筑信息模型数据的有力工具。尽管目前处于预alpha阶段,web-ifc已展现出良好的稳定性和性能,并持续完善对各种IFC元素的支持。
tarsier - 网页交互感知系统赋能AI代理执行网络任务
GithubLLMOCRTarsier开源项目网页交互自动化
Tarsier是一个为网络交互AI代理开发的视觉工具包。它利用智能标记和OCR技术将网页内容转化为结构化文本,使AI能够理解网页布局。该工具支持多种OCR引擎,提供易用的API,帮助开发者为AI代理增添网页感知能力,提高自动化网络任务的效率。
UpscalerJS - 使用JavaScript和AI提升图像分辨率和质量
AI图像增强GithubUpscalerJS开放源码开源项目浏览器兼容预训练模型
UpscalerJS是一个开源项目,使用预训练模型提升图像分辨率、去噪和润饰。支持浏览器和Node环境,适用于桌面、平板和手机设备。提供简洁的API和详尽的文档及示例,允许自定义模型以实现个性化图像增强。
GOT-OCR2_0 - GOT-OCR2_0为OCR技术开创统一端到端模型新纪元
GOTGithubHuggingfaceOCR图像识别开源项目模型自然语言处理视觉语言模型
GOT-OCR2_0项目提出通用OCR理论,通过统一端到端模型实现OCR 2.0。该模型具备多语言识别、版面分析和细粒度OCR能力,可处理普通文本、格式化文本及多页文档。项目提供开源训练代码和在线演示,为OCR技术发展开辟新方向。
smartcrop.js - 智能图像裁剪JavaScript库 提升网页视觉效果
GithubJavaScriptsmartcrop.js图像裁剪开源项目算法面部检测
smartcrop.js是一个开源的智能图像裁剪JavaScript库,能自动定位图像中的最佳裁剪区域。它支持浏览器、Node.js和命令行使用,兼容多种模块格式和主流浏览器。该库提供灵活的API和选项,可集成人脸检测以提升裁剪质量。凭借出色的性能,smartcrop.js适用于优化网页图片显示,有效提升用户视觉体验。
taichi.js - JavaScript GPU加速框架 实现大规模并行计算
GPU计算GithubJavascript框架WebGPUtaichi.js并行计算开源项目
taichi.js是一个为JavaScript开发的现代GPU计算框架。它将JavaScript函数转换为WebGPU计算着色器,实现大规模并行化。作为Python库Taichi的JavaScript版本,taichi.js具备交互式代码编辑器功能,支持代码的编写、编译和运行。该框架适用于分形图形生成等复杂计算任务,通过WebGPU技术提供高效的GPU计算能力。taichi.js为Web开发者提供了便捷的GPU加速计算解决方案。
brain.js - JavaScript神经网络库的GPU加速解决方案
GPU加速GithubJavaScriptbrain.js开源项目机器学习神经网络
brain.js是一个JavaScript神经网络库,利用GPU加速提高性能,适用于浏览器和Node.js环境。支持前馈神经网络、循环神经网络和自编码器等多种网络类型。该库提供简洁API,便于训练和部署模型。此外,brain.js具备异步训练、数据流处理和交叉验证等功能,适合开发各类智能应用。
imageprocessing-labs - 实现计算机视觉与图像处理的开源项目
FFTGithubImage processingWebGL开源项目机器学习计算机视觉
该项目在网页和Node环境中实现了计算机视觉、图像处理和机器学习功能,包括FFT、立体匹配、Poisson图像编辑等。还支持决策树、K-Means++、逻辑回归等机器学习算法,并提供WebGL样例和ONNX Runtime支持。项目开源,采用MIT许可证。
AIAS - 专为图像识别和自然语言处理设计的高效SDK集合,提升开发效率
AIASGithubOCR图像识别开源项目机器学习自然语言处理
AIAS提供多种图像识别和自然语言处理SDK,包括OCR工具、动物分类、单目深度估计等图像处理功能,以及词向量、机器翻译、情感分析等自然语言处理应用。该项目旨在提升开发效率,满足多种业务需求。
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