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Transform-to-Open-Science

NASA开放科学计划加速科研创新与协作

开放科学NASATOPS科学研究开源Github开源项目

Transform-to-Open-Science是NASA推出的开放科学计划，旨在加速科学发现、扩大多元参与、提升开放科学认知。该项目通过提供在线课程、组织研讨会和建立认证体系，正在打造一个更加包容、公平和高效的科研生态系统。项目致力于推动科研创新、扩大多元参与、提升开放科学实践，培育更具包容性和效率的科研生态。

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介绍相关项目
galaxy - 开源数据分析平台 助力科研工作流程
GalaxyGithubPython开源软件开源项目数据分析生物信息学
Galaxy是一个开源数据分析平台，为科研人员提供用户友好的界面，支持无需编程经验的复杂数据分析。该平台适用于生物信息学、基因组学等领域，集成多种工具和工作流程。Galaxy还提供丰富的社区资源，包括在线帮助、文档和培训材料，便于用户快速上手和充分利用平台功能。
OpenMetadata - 开源统一元数据平台 促进数据发现观察与治理
GithubOpenMetadata元数据管理开源项目数据发现数据治理数据质量
OpenMetadata是一个开源元数据管理平台，集成数据发现、观察和治理功能。它拥有中央元数据存储库、列级血缘分析和团队协作工具，支持75种以上数据源连接器。该平台致力于帮助组织充分利用数据资产，实现全面的元数据管理。
odd-platform - 开源数据发现与可观察性平台
GithubODD Platform元数据管理开源项目数据发现数据可观察性数据治理
ODD Platform是一个开源的数据发现和可观察性平台,为数据团队提供现代化的用户友好环境。该平台具备联邦数据目录、端到端数据血缘、ML实验记录和数据质量监控等功能,有助于提高数据民主化效率、增强协作能力并缩短数据发现时间。作为开放数据发现规范的参考实现,ODD Platform支持多种数据源集成,适合需要改善数据治理的组织使用。
intro - OpenSauced开源学习平台 入门到维护全程指导
GithubOpenSauced开源教育开源项目社区翻译项目维护项目贡献
OpenSauced是一个综合性开源学习平台，提供从入门到项目维护的全面课程。平台包含详细教程，支持社区贡献和多语言翻译。学习者可系统掌握开源知识，逐步成长为项目维护者。OpenSauced适合各层次开源爱好者，是了解和参与开源项目的理想起点。平台内容涵盖开源入门和项目维护进阶课程，提供系统化学习路径。OpenSauced鼓励用户参与内容贡献和翻译，培养实践能力。通过结构化课程和社区互动，学习者可逐步掌握开源技能，从新手发展为项目维护者。该平台适合不同层次的开源爱好者，为开源学习和参与提供全面支持。
Data-science - 数据科学项目的综合资源库和实践指南
GitHubGithubMLOpsPython开源项目数据科学机器学习
Data-science项目汇集了丰富的数据科学资源，涵盖MLOps、数据管理、测试和生产力工具等领域。通过文章、代码和视频教程，该项目全面展示了数据科学工作流程，从项目管理到部署。它为数据科学家和机器学习工程师提供了提高效率、构建可靠项目的实用指南。
awesome-open-geoscience - 地球科学开源资源与工具汇总
Github地球科学地质建模地震学开源软件开源项目数据处理
这是一个精选的地球科学开源资源集合，内容涵盖软件工具和数据库。列表包含地震学、地下雷达、测井、模拟建模和储层工程等多个地球科学分支的工具。该项目旨在为地球科学研究人员、开发者和数据分析师提供实用资源，以提高工作效率。项目保持开放更新，反映地球科学开源生态系统的最新进展。
computer-science - 系统化的计算机科学在线学习路径
Github开源教育开源项目算法编程计算机科学课程
OSSU提供系统化的计算机科学在线学习课程,包括编程入门、核心课程和高级选修。课程来自哈佛、MIT等顶尖院校,注重打造全面的计算机科学基础。学习者可灵活安排进度,获得全球社区支持。该项目为自学者提供高质量、结构化的计算机科学教育资源,适合希望系统学习计算机科学的人群。
Open Knowledge Maps - 全球最大的科研知识可视化平台
AI工具可持续平台开放科学知识发现科学知识搜索引擎非营利组织
Open Knowledge Maps是全球最大的AI驱动科研知识可视化平台。它通过直观的主题概览，帮助用户快速定位相关论文和核心概念。作为非营利组织，该平台致力于提供开放、可持续的科学基础设施，提高研究成果的可见性。
Astroniz-YT-Tutorials - Python 太空数据科学教程和实践代码库
AstronizGithubPython太空研究开源项目教程数据科学
Astroniz-YT-Tutorials 是一个开源项目，为 Python 爱好者和数据科学家提供太空研究相关的编程教程和代码示例。项目内容与 YouTube 视频教程对应，涵盖太空数据分析和科学计算主题。该资源库持续更新，旨在提升用户的编程技能和太空科学知识，促进相关领域的研究。部分代码可能需要额外数据集支持。
programming-math-science - 全面的编程、数学和科学免费学习资源集锦
Github学习资源开源项目数学科学算法编程
该项目整合了计算机编程、数学和科学领域的免费学习资源。内容涉及人工智能、机器学习、算法、图形学、网络编程等多个方向，从入门到高级主题一应俱全。提供的教材、教程和在线课程链接质量上乘，为自学者提供了系统学习的路径。资源列表涵盖广泛，从基础编程到前沿科技领域均有涉及。汇集了众多高质量的免费教程、电子书和在线课程，适合不同层次的学习者使用。内容持续更新，紧跟技术发展趋势，是编程爱好者和科技从业者的理想学习参考。
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