pyttsx3

跨平台Python离线文本转语音库，支持多系统的TTS工具

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pyttsx3是一款功能丰富的Python文本转语音库，支持离线运行。该库允许调整语音速率、音量，并选择系统内置语音。通过简洁的API，用户可轻松实现文本到语音的转换，还能将语音保存为音频文件。pyttsx3兼容Windows、Mac和Linux等多个平台，适用于各类语音应用开发。

ChatTTS_colab - 一键部署简易语音合成，支持多种功能

ChatTTSColabGithub分角色朗读开源项目长音频生成音色抽卡

ChatTTS_colab 是基于 ChatTTS 的简易部署项目，支持流式输出、音色抽卡、长音频生成和分角色朗读。通过点击 Colab 按钮即可在浏览器中运行，无需复杂环境配置。项目提供稳定的说话人音色库，可以根据性别和年龄查找适合的音色。提供多个下载链接及详细使用指南，兼容多种操作系统，并附有常见问题解答，方便用户快速上手。

MeloTTS - 跨语言、多方言的高品质文本转语音库

GithubMeloTTSMyShell.ai多语言开源开源项目文本转语音热门

MeloTTS是由MyShell.ai开发的多语言、多方言文本转语音库，支持包括英语（美国、英国、印度、澳大利亚）、西班牙语、法语、中文（结合英语）、日语和韩语等语种。该库特别适合于CPU实时推断，支持无安装使用，本地安装及自定义数据集训练。加入Discord社区交流，共同探讨与合作。

mandarin-tts - 模块化的中文文本到语音合成框架

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mandarin-tts是一个模块化的中文文本到语音合成框架，适用于加速科研和产品开发。它的主要特点包括模块化配置、多样的声码器支持以及丰富的嵌入选项，如说话人、韵律和文本嵌入。此外，该框架还支持预测语音的持续时间、音调和能量变化，通过开源合作进一步拓展其功能。框架提供多数据集的音频样本和预训练模型，方便用户使用和进一步开发。此外通过正确使用专有名词，如YAML配置文件，并加入客观描述，提供高效的开发工具给研究人员和开发者。

OpenAI Text To Speech - 基于OpenAI技术的在线文本转语音工具

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OpenAI Text To Speech是一款在线文本转语音工具，基于OpenAI的语音合成技术。该工具提供多种AI声音选项，包括不同性别、年龄和口音，允许调整语速以生成高质量语音内容。此外，网站还包含语音库、个性化声音和翻译等功能，为用户提供综合的语音生成服务。

EmotiVoice - 开源多声音、情感合成的文本转语音引擎

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EmotiVoice是一款功能强大的开源文本转语音（TTS）引擎，支持中英文，并配备超过2000种声音选项。其最显著的特点是情感合成功能，用户可以创建表达各种情绪的语音，如快乐、激动、悲伤和愤怒等。EmotiVoice提供易于使用的Web界面和脚本接口，适用于批量生成结果，同时还支持语音速度调整，提供Mac应用程序和HTTP API，增设免费调用次数。

Talkify - 多语言支持的高品质文字转语音库

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Talkify为多语言环境提供高品质的文字转语音服务。该库支持范围广泛的语言，包括中文和英文，便于开发者通过几个简单步骤集成至任何网站。具有全面的API支持和控制界面，每月初次1000次请求免费。立即注册以体验先进的语音合成服务。

TensorVox - 用 C++ 编写的神经语音合成桌面应用程序

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TensorVox是为提高神经语音合成技术普及度而设计的桌面应用。支持多语言，不需庞大Python库，该工具通过TensorFlow C API和LibTorch实现轻量级操作。提供清晰易懂的模型训练和导出指南，是语音技术爱好者的顶级选择。

Tacotron-pytorch - 端到端文本至语音合成技术的高效实现

GithubLJSpeechTacotron-pytorchpytorch开源项目文本转语音训练

Tacotron-pytorch是基于Pytorch框架开发的端到端文本至语音合成模型。该项目支持通过清晰的指南轻松部署和训练，使用LJSpeech数据集，并附带完整的预处理代码和网络训练文件。用户可以根据需要自定义超参数，非常适合进行科研和技术开发。项目提供了将成熟度逐渐提升的语音示例，欢迎进行下载和反馈。

WhisperSpeech - 多语言支持的开源文本转语音系统，功能强大并易于定制

GithubWhisperSpeech多语言支持开源模型开源项目文本转语音语音克隆

WhisperSpeech是基于开源Whisper框架开发的文本至语音系统，提供了商业级安全的语音合成解决方案。当前支持英语LibreLight数据集，并计划拓展到多语言支持。用户可通过在线Colab平台体验其高效的语音合成和声音克隆功能。

vits2_pytorch - 单阶段文本到语音转换的效率与质量提升

GithubVITS2单阶段模型对抗学习开源项目文本转语音架构设计

VITS2_pytorch是一款先进的单阶段文本到语音转换模型，采用对抗学习和架构设计改进前代产品。这一最新的非官方实现版本，旨在通过增强模型结构和训练机制，有效提升语音自然度和特征相似性，同时显著降低对音素转换的依赖，从而提高训练和推断的效率。该项目还为专业人士提供了预训练模型和多种语言的样本音频，支持开箱即用的转换学习。

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