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pyttsx3

跨平台Python离线文本转语音库,支持多系统的TTS工具

pyttsx3是一款功能丰富的Python文本转语音库,支持离线运行。该库允许调整语音速率、音量,并选择系统内置语音。通过简洁的API,用户可轻松实现文本到语音的转换,还能将语音保存为音频文件。pyttsx3兼容Windows、Mac和Linux等多个平台,适用于各类语音应用开发。

speech_recognition - Python多引擎语音识别库
API支持GithubPython库SpeechRecognition开源项目语音识别音频处理
SpeechRecognition是一个Python语音识别库,支持CMU Sphinx、Google Speech等多个引擎。它提供麦克风输入、音频文件转录等功能,可进行离线和在线识别。该库安装简单,适用于各类语音识别应用开发。
wetts - 端到端文本转语音开源工具包
GithubWeTTS多平台支持开源数据集开源项目端到端模型语音合成
WeTTS是一个开源的端到端文本转语音(TTS)工具包,专注于生产级和设备端应用。它支持多语言处理,提供预训练模型,并可在x86、Android和树莓派等多种平台上运行。WeTTS采用VITS等先进的端到端模型,结合WeTextProcessing进行文本规范化,并使用基于BERT的统一前端处理中文语音合成。该工具包支持多个开源数据集,为研究者和开发者提供高质量、易用的TTS解决方案。
Text to Speech.im - 多语言文本转语音工具 智能生成自然语音
AI工具AI语音合成在线工具多语言支持文字转语音语音下载
Text to Speech.im是一款先进的在线文本转语音工具,利用人工智能技术将文字转换为自然流畅的语音。支持多种语言和语音风格,用户可轻松生成高质量语音文件并下载。适用于视障人士、内容创作、教育等多种场景,跨设备使用,提供强大功能和简便操作。
ospeak - 利用OpenAI文本转语音API的高效命令行工具
CLI工具GithubOpenAIffmpegospeakpipx开源项目
ospeak是一款命令行工具,通过OpenAI文本转语音API处理文本,并生成或保存音频。用户可以通过pipx安装,支持多种语音选择、模式切换、语速调整和音频文件导出。使用需提供OpenAI API密钥,适合开发者和终端用户,提供详细的安装和使用指南。
spear-tts-pytorch - Pytorch实现的多说话人文本转语音模型
GithubPyTorchSpear-TTS多说话人开源项目文本转语音注意力网络
Spear-TTS是一个基于Pytorch的多说话人文本转语音模型。该项目实现了高效的文本到语义转换,可用于SoundStorm项目的条件控制。Spear-TTS支持最小监督下的高保真语音合成,集成闪速注意力和推测性解码等技术,为TTS研究和开发提供了有力工具。
ChatTTS - 用于日常对话的文生语音模型
ChatTTSGithub多语言支持对话系统开源开源项目文本转语音热门
ChatTTS是为对话场景特别设计的文本到语音模型,支持多种语言和多发言者交互。该模型优化对话基础任务,支持细粒度的韵律特征控制,如笑声、停顿等。通过使用预训练模型,ChatTTS在自然语言合成和表达能力方面均有突破性进展,适用于教育和研究目的。
Multilingual_Text_to_Speech - 多语言文本到语音合成技术
GithubMeta-learningTacotron 2多语言文本转语音开源项目神经网络模型语音合成
Multilingual_Text_to_Speech项目综合采用Tacotron 2模型与元学习技术,支持复杂的多语言语音合成实验,提供完善的编码器共享机制,并包含丰富的语言数据及互动示范,旨在推动学术研究及应用开发。
StyleTTS - 多样化的文本到语音合成
GithubStyleTTS开源项目情感语调文本到语音自然语言处理语音合成
StyleTTS是一款高效的文本到语音合成工具,能够从参考语音中学习并再现其语调与情感,同时确保语音自然和说话者之间的高度相似度。
TTS-Cube - 基于神经网络的端到端语音合成系统
GithubTTS-Cube开源项目神经网络端到端系统语音合成音频生成
TTS-Cube是一个基于神经网络的端到端语音合成系统,提供训练和部署TTS模型的完整流程。系统无需预对齐数据,仅通过字符或音素序列即可训练生成音频。它包含一个编码器模块,将输入序列转换为梅尔对数谱图,以及一个基于RNN的声码器模块。TTS-Cube采用轻量级架构和引导注意力技术,实现快速收敛。项目提供交互式演示、安装指南和训练实例。
dc_tts - 基于深度卷积网络的高效文本到语音转换模型
DC-TTSGithubTensorFlow开源项目文本转语音训练模型语音样本
dc_tts,一个基于TensorFlow的文本到语音转换模型,使用深度卷积网络和引导注意力机制进行设计。项目不仅还原了相关学术论文,还对不同声音数据进行了深入研究,支持多种语言和数据集,提供完善的训练及预处理教程以及预训练模型,适用于学术研究和实际应用场景。
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