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efficient-splade-VI-BT-large-query

SPLADE模型优化文档检索速度和精确度

Huggingface模型SPLADE信息检索Github开源项目效率优化检索系统神经网络模型

efficient-splade-VI-BT-large-query是一款高效的文档检索SPLADE模型。该模型采用查询和文档推理分离架构，在MS MARCO数据集上实现38.0 MRR@10和97.8 R@1000的性能，查询推理延迟仅0.7毫秒。通过L1正则化和FLOPS正则化等技术，模型在保持接近先进单阶段神经排序器性能的同时，将延迟控制在与BM25相近水平，实现了效率与性能的平衡。

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