nos

Kubernetes上的AI工作负载优化模块

Kubernetes GPU AI工作负载动态GPU分区资源配额管理 Github 开源项目

nos是一个开源模块，专门优化Kubernetes上的AI工作负载运行。它通过动态GPU分区和弹性资源配额管理，提高GPU利用率，降低基础设施成本，并增强工作负载性能。该模块支持GPU资源的精细化分配，提高资源利用效率，并允许命名空间之间灵活借用资源配额，最大化提升集群运行能力。

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介绍相关项目

sealos - 基于Kubernetes的云原生应用管理操作系统

GithubKubernetesSealos云原生应用云操作系统容器管理开源项目

Sealos是基于Kubernetes内核的云操作系统发行版，简化云使用体验。它提供应用管理、数据库管理和云通用性功能，实现高效、经济的云原生应用部署和管理。Sealos降低云使用成本，支持公有云和私有云环境，方便传统应用向云端迁移。

odigos - Kubernetes应用自动分布式追踪工具

GithubKubernetesOdigosOpenTelemetry分布式追踪开源项目自动化监控

Odigos为Kubernetes集群应用提供自动分布式追踪功能，无需修改代码。支持Java、Python、.NET、Node.js和Go等语言，通过eBPF技术实现编译语言集成。采用OpenTelemetry格式，兼容主流可观测性工具。具备自动化收集器管理，安装简便，支持多种托管和开源平台。Odigos是一个高效的应用可观测性解决方案。

devspace - DevSpace简化Kubernetes应用开发和部署流程

DevSpaceGithubKubernetes云原生开发容器化开源项目自动化部署

DevSpace是一个开源的Kubernetes开发工具，可在集群内直接构建、测试和调试应用。它支持热重载开发，无需重建镜像或重启容器。该工具统一了团队部署流程，自动化了重复性任务。DevSpace适用于多种Kubernetes环境，包括本地和云端集群。作为CNCF沙箱项目，它致力于简化云原生应用开发过程。

cluster-monitoring - 多架构支持的Kubernetes集群监控栈

ARMGithubGrafanaKubernetesPrometheus开源项目监控

这个项目提供了一套适用于ARM和X86-64平台的Kubernetes集群监控栈。它集成了Prometheus Operator、高可用Prometheus和Alertmanager、多种exporter及Grafana。通过简单配置，可快速部署功能完善的监控系统。项目支持多种硬件架构，提供额外模块监控基础设施组件，并支持自定义ingress和数据持久化。这是一个灵活、易用的Kubernetes监控解决方案。

arena - 帮助数据科学家简化机器学习训练作业的运行和监控的命令行工具

ArenaGPU资源管理GithubKubernetes命令行界面开源项目机器学习训练

Arena 是一个命令行工具，帮助数据科学家简化机器学习训练作业的运行和监控。支持独立和分布式的TensorFlow训练，基于Kubernetes、Helm和Kubeflow，降低数据科学家对Kubernetes知识的依赖。此外，Arena 提供 `top` 命令可检查 Kubernetes 集群中的 GPU 资源，让数据科学家在单一机器上享受 GPU 集群的强大性能。

UbiOps - AI模型部署与编排的简化解决方案

AI基础设施AI工具UbiOps云计算机器学习模型部署

UbiOps是一个AI模型部署和编排平台，专为简化AI和机器学习项目而设计。该平台使数据科学团队能够将AI工作负载快速转化为可靠的微服务，无需深厚的DevOps经验。支持LLM和计算机视觉等多种AI模型，提供自动扩展、混合云部署和工作流管理功能。UbiOps致力于优化AI产品的开发流程，同时提高计算资源利用效率，降低运营成本。

vasttools - 面向GPU云平台的综合管理优化工具

AI计算GPU托管GithubVast.ai云服务开源工具开源项目

vasttools是针对Vast.ai等GPU云平台的综合工具集，提供服务器安装指南、性能测试、温度监控和超频管理等功能。它还包含分析仪表盘、自动价格更新等高级特性，全面优化GPU服务器性能和管理效率，为云主机提供商和用户提供多方位支持。

kitops - 基于开放标准的AI/ML项目包装与版本管理系统

AI/ML项目GithubJozu HubKitOpsModelKit包装与版本控制开源项目

KitOps是一个基于开放标准的包装与版本管理系统，旨在简化AI/ML项目的管理和部署。通过标准化的ModelKits，可以包装模型、数据集、配置和代码，确保跨工具兼容。KitOps支持本地和云环境，保证项目在开发到生产全程中的一致性和安全性。功能包括自动化操作、LLM微调、RAG流水线、防篡改和签名验证，适用于各种AI、ML和LLM项目，使部署和回滚更加简单安全。

hbox - 高效的AI和大数据调度平台，支持多种深度学习框架

GithubHadoop YarnHbox人工智能大数据开源项目深度学习框架

Hbox是一个高效的调度平台，结合了大数据和人工智能技术。支持多种机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、MXNet、PyTorch等，并运行在Hadoop Yarn上。平台支持GPU资源调度、Docker容器化和RESTful API接口管理，具备良好的扩展性和兼容性。Hbox还提供统一的数据管理和可视化界面，适用于分布式计算和模型训练。

Webb.ai - Kubernetes智能故障排查平台

AI可靠性工程师AI工具KubernetesWebb.ai云服务自动化故障排查

Webb.ai是Kubernetes智能故障排查平台，利用AI技术自动化解决基础设施和应用问题。它提供高效运维解决方案，简化故障处理流程，提升系统稳定性。

相关项目

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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