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Sentinel ATT&CK，整合Sysmon与MITRE ATT&CK的Azure威胁狩猎工具集

Sentinel ATT&CK Azure Sentinel 威胁捕获 Sysmon MITRE ATT&CK Github 开源项目

Sentinel ATT&CK是一款专为Azure Sentinel设计的开源威胁狩猎工具集，集成了Sysmon和MITRE ATT&CK框架。该工具提供自动化部署模板、Sysmon配置、日志解析器、117个检测规则（覆盖156个ATT&CK技术）以及威胁狩猎工作簿。通过简化Azure环境中的威胁检测和响应流程，Sentinel ATT&CK为蓝队和安全分析师提供了高效、强大而灵活的安全防护解决方案。

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介绍相关项目

spiderfoot - 全面的开源情报收集和分析功能

GithubOSINTSpiderFoot开源工具开源项目情报收集网络安全

SpiderFoot是一款功能全面的开源情报(OSINT)自动化工具。它集成了200多个数据源模块,提供多种数据分析方法,便于情报数据的导航和理解。该工具具备Web界面和命令行接口,支持多种格式导出,可进行灵活定制。SpiderFoot可用于攻防两方面的情报收集,能针对IP地址、域名、子网等多种目标进行扫描,提取敏感信息,并进行威胁情报查询、社交媒体枚举等分析。它适用于红队演练、渗透测试以及防御性信息收集等场景。

BypassAV - 全面展示反病毒和EDR绕过技术的交互式地图

BypassAVEDR绕过Github反病毒绕过可视化思维导图安全技术开源项目

BypassAV项目呈现了一个综合性技术地图，系统化展示了规避反病毒软件和EDR系统检测的核心方法。项目特别强调了手动技术的应用价值，以减少使用容易引起怀疑的开源工具。通过MarkMap技术实现，支持在VSCode、Mkdocs和Obsidian等多个平台上进行编辑和预览。该项目为网络安全专业人士提供了一个富有洞察力的学习和研究资源。

awesome-llm-security - 发现LLM安全工具和资源，了解大语言模型的安全挑战

Black-box attackDefenseGithubLLM SecurityToolsWhite-box attack开源项目

收集了与LLM安全相关的顶级工具、文档和项目，包括白盒攻击、黑盒攻击、后门攻击和防御策略的研究论文，以及安全测试和保障工具。提供丰富资源，助力深入了解和应对大语言模型的安全问题，为研究人员和开发者提供实用指导。

tpotce - 多功能蜜罐平台强化网络安全监控

DockerGithubT-Pot开源开源项目网络安全蜜罐平台

T-Pot是一个多架构蜜罐平台,集成20多种蜜罐和多种可视化选项。该平台利用Elastic Stack进行数据分析,通过实时攻击地图展示攻击情况。T-Pot支持在虚拟机、物理硬件和云环境中部署,集成多种安全工具,可用于网络安全监控和威胁情报收集。

systeminformer - 全面系统监控和调试工具实现资源管理及恶意软件检测

GithubSystem Informer开源项目恶意软件检测系统监控资源管理软件调试

System Informer是一款功能全面的免费系统工具，用于监控系统资源、调试软件和检测恶意程序。它提供系统活动概览，通过图表和统计快速定位资源消耗，实时显示文件使用、网络连接和磁盘访问信息。此外，System Informer具备堆栈跟踪和服务管理功能，体积小巧，无需安装即可使用，采用开源设计且完全免费。

ZeroThreat - 高效智能的Web应用和API安全扫描工具

AI工具API安全Web应用安全ZeroThreat漏洞扫描自动化安全测试

ZeroThreat是一款面向Web应用和API的安全扫描工具，支持在CI/CD流程中集成。它使用高级算法进行漏洞检测，包括SQL注入、跨站脚本（XSS）和其他OWASP Top 10安全风险。该工具声称能将手动渗透测试工作量减少90%，并提供90.9%的准确率。ZeroThreat支持多种编程语言和框架，适用于不同规模的开发团队和安全团队。该工具集成了威胁情报功能，可减少外部攻击风险，无需配置即可减少误报，扫描速度比传统方法快5倍。这款工具旨在为开发者和安全专业人员提供高效的网络安全解决方案。

gshark - 多平台敏感信息泄露检测管理系统

GSharkGitHubGitLabGithub多平台扫描开源项目敏感信息检测

GShark是一个开源的多平台敏感信息检测管理系统，支持GitHub、GitLab、Searchcode和Postman等平台扫描。系统提供灵活的菜单和API权限设置、自定义规则和过滤机制，并具备子域名爆破功能。GShark易于部署和使用，可通过Docker快速搭建，旨在帮助用户高效发现和管理公开环境中的敏感信息泄露风险。

aegis - 大型语言模型的自我强化防火墙

AegisGithub大语言模型安全保护对抗性攻击开源项目防火墙

Aegis是一款为大型语言模型设计的自我强化防火墙。该系统通过先进的分类模型和启发式算法，有效防范提示注入、信息泄露和有害语言等威胁。Aegis不断学习新的攻击特征，为模型的输入和输出提供全面保护。开发者可以通过Python API轻松集成Aegis，提高AI应用的安全性能。

overwatch - Databricks平台的数据洞察与治理工具

DatabricksGithubOverwatchSparktelemetry开源项目数据分析

Overwatch是Databricks Labs开发的开源项目，专为Databricks统一分析平台设计。通过整合Spark和Databricks平台的遥测数据，Overwatch提供关键洞察，实现平台治理和智能分析。它帮助用户深入了解Databricks部署情况，提升运营效率和决策能力。作为一个用于探索和优化数据基础设施的工具，Overwatch为Databricks用户提供了宝贵的支持。

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阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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