codebert-c

针对C语言优化的CodeBERT模型应用于代码生成评估

代码生成评估 Huggingface 模型 C语言机器学习 Github 预训练模型开源项目 CodeBERTScore

codebert-c是一个针对C语言优化的CodeBERT模型变体，基于microsoft/codebert-base-mlm框架开发。该模型在codeparrot/github-code-clean数据集上进行了100万步的掩码语言建模训练，主要应用于CodeBERTScore项目评估代码生成质量。除代码评分外，codebert-c还可用于多种C语言相关任务，为代码分析提供有力支持。

Github

Huggingface

介绍相关项目

bert-base-cased - 使用预训练双向Transformer模型提升语言理解能力

BERTGithubHuggingface句子分类开源项目掩码语言建模模型自监督学习预训练

BERT是一种通过自监督学习预训练的双向Transformer模型，旨在改善英语语言理解。基于大型语料库的预训练，使其能学习句子的双向表示，适用于序列分类、标记分类和问答任务。通过Masked Language Modeling和Next Sentence Prediction目标进行预训练，BERT在各类任务中展现出卓越表现，但注意选择合适的训练数据以避免潜在偏见。

quote-model-BERTm-v1 - BERT多语言模型在引用识别任务上的高性能微调应用

BERTGithubHuggingface多语言模型开源项目文本分类机器学习模型自然语言处理

quote-model-BERTm-v1是一个基于BERT多语言模型微调的引用识别工具。该模型在评估集上表现优异，准确率达93.14%，F1分数为0.8676。通过Adam优化器和线性学习率调度器，经过3轮训练而成。这一模型专门用于多语言环境下的高精度引用识别，可广泛应用于需要处理多语种文本引用的场景。

kcbert-base - 基于韩语评论数据构建的KcBERT模型实现性能优化

GithubHuggingfaceKcBERT开源项目数据清洗机器学习模型한국语情绪分析

KcBERT项目通过解析与处理韩语口语化评论数据，构建了专注于口语文本的预训练BERT模型。该模型在情感分析与实体识别等多项任务中表现优异，具备良好的适应性。通过Huggingface Transformers，用户无需额外下载文档即可使用并微调模型，同时KcBERT提供多种优化策略和数据集下载方式，以适应不同需求。

CodeLlama-7b-hf - 基于7B参数的代码生成与理解模型

Code LlamaGithubHuggingface人工智能代码生成开源项目模型深度学习自然语言处理

CodeLlama-7b-hf是Meta开发的代码生成和理解预训练语言模型，拥有70亿参数。该模型支持代码补全和填充功能，适用于多种编程语言。作为Code Llama系列的基础版本，它采用优化的Transformer架构，为开发者提供了处理各种代码相关任务的工具。该模型可帮助提高编程效率，但用户应注意其输出可能存在不准确性，建议在部署前进行安全测试和调整。

codegen-350M-multi - 支持多种编程语言的程序合成模型

CodeGenGithubHuggingface多语言模型开源项目模型程序合成行业应用训练数据

CodeGen-Multi 350M是一种程序合成模型，旨在生成可执行代码。其预训练数据来自GitHub的多语言代码库，包括C、C++、Go、Java、JavaScript和Python等。模型具备350M个参数，可以高效生成和补全代码。适用于HumanEval和MTPB等基准测试，为程序合成任务提供了良好的支持。

CodeLlama-34b-hf - 面向代码生成与理解的大型语言模型

Code LlamaGithubHuggingfaceMetaPython代码合成开源项目模型预训练模型

这是一个预训练和微调的语言模型，专注于代码生成和理解，参数规模可达34亿。适用于多样化的代码合成任务，特别针对Python进行了优化。基于Transformer架构，该模型为商业应用和研究提供了安全可靠的支持。

aiXcoder-7B - 多语言代码生成模型提高开发效率与代码质量

AI编程GithubaiXcoder-7B代码生成大语言模型开源项目模型训练

aiXcoder-7B是一个支持多种编程语言的代码生成模型。该模型在代码补全、理解和生成方面表现优异，经过1.2万亿唯一标记的训练，采用了针对实际代码生成场景的预训练任务和上下文信息设计。aiXcoder-7B提高了代码补全和生成的效率与准确性，未来还将优化测试用例生成和代码调试等功能，为开发者提供更全面的编程支持。

deepseek-coder-6.7B-base-AWQ - 大规模训练的代码语言模型，支持项目级代码补全和填充

GithubHuggingfaceIris数据集PyTorch开源项目模型模型训练深度学习神经网络

deepseek-coder-6.7B-base是一个在2万亿token上训练的大规模代码语言模型。采用16K窗口大小和填空任务训练，支持项目级代码补全和填充。在多个编程语言基准测试中表现优异，擅长代码补全、生成和理解。模型由87%的代码和13%的中英文自然语言构成，可支持多语言编程任务。

deepseek-coder-7b-instruct-v1.5 - 基于2T代码数据训练的4K上下文智能编程模型

DeepSeek CoderGithubHuggingface人工智能代码生成大语言模型开源项目机器学习模型

DeepSeek Coder是一个开源的代码生成语言模型，通过2T代码数据预训练和2B指令数据微调，具备4K上下文窗口。该模型支持代码生成与理解功能，开发者可通过Hugging Face平台便捷部署，并允许商业应用场景。

DeepSeek-Coder - 支持多种编程语言的高性能开源代码模型

AI编程助手DeepSeek CoderGithub代码生成开源项目性能评估模型训练

DeepSeek-Coder是一系列基于2T代码和自然语言数据训练的代码语言模型。提供1B至33B不同规模版本，支持项目级代码补全和插入。该模型在多种编程语言和基准测试中表现出色，支持87种编程语言，并在HumanEval、MBPP等评测中优于现有开源模型。

项目侧边栏1

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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