SimSwap

支持高保真图像和视频处理的换脸框架

SimSwap 人脸交换 ACM会议高分辨率数据集 Python Github 开源项目

SimSwap框架实现任意换脸，支持高保真图像和视频处理。采用单一训练模型，无需再次训练。适用于学术和技术用途，提供详细的训练与测试代码。支持高分辨率数据集VGGFace2-HQ，定期更新进展。欢迎工程师加入团队。高质量案例视频可在Google Drive和Bilibili观看。

fast-style-transfer - 快速将照片和视频转换为名画风格

GithubTensorFlow图像风格化开源项目机器学习视频风格化风格迁移

本项目利用TensorFlow技术，快速将照片和视频转换为多种名画风格。通过深度学习算法实现毫秒级风格迁移，并提供详细文档和示例，适用于研究和开发。项目采用实例归一化和感知损失优化，确保转换效果精美且实时。

speech-driven-animation - 语音驱动的端到端面部动画合成模型

GithubSpeech-Driven Animation人脸合成开源项目深度学习视频动画语音驱动

Speech-Driven Animation是一个开源项目，实现语音驱动的端到端面部合成模型。该项目根据输入图像和音频生成面部动画视频，支持GRID、TIMIT和CREMA等预训练模型。通过API可输入自定义音频和图像，输出同步动画视频。项目还提供音频和视频编码器，可用于特征提取和分类任务。

RestoreFormerPlusPlus - 先进的高质量人脸图像修复技术

AIGithubRestoreFormer++人脸修复图像处理开源项目深度学习

RestoreFormerPlusPlus是一种高级人脸图像修复方法，采用全空间注意力机制和扩展退化模型(EDM)提高修复效果的保真度和真实感。该方法利用丰富的上下文信息和高质量先验，提升了对真实场景的适应性和通用性。项目开源了预训练模型、推理代码和在线演示，为研究和开发人员提供了实现高质量人脸图像修复的便捷工具。

DreamFace - AI驱动的照片动画和文字转语音工具

AI创意工作室AI头像AI工具AI肖像AI语音DreamFace

DreamFace是一款AI驱动的照片动画和文字转语音应用。主要功能包括AI人像动画制作、静态照片转动态视频、AI语音合成等。适用于社交媒体内容创作、演示制作和教育资料制作等场景。该应用还提供一键生成AI头像、制作个性化生日祝福和创建表情包等功能。简单操作即可创建专业效果，DreamFace为用户提供了多样化的创意工具，满足不同的内容创作需求。

Anti-DreamBooth - 防护技术阻止AI生成仿真个人图像

Anti-DreamBoothGithub人脸数据集开源项目扰动优化文本生成图像隐私保护

Anti-DreamBooth是一项创新技术，通过向用户图像添加微妙噪声来防止AI模型生成特定个人的仿真图像。该项目开发了多种扰动优化算法，并在多个数据集上进行了全面评估。研究表明，即使在模型或提示词不匹配的情况下，Anti-DreamBooth也能有效保护个人隐私，阻止生成逼真的目标人物图像。

photo2cartoon - 将真实照片转化为卡通风格图像的AI工具

CycleGANGithubPhoto to CartoonU-GAT-IT人像卡通化小视科技开源项目

photo2cartoon项目使用AI技术将真实照片转换为卡通风格图像，通过unpaired image translation方法实现无需成对数据的图像转换。项目采用CycleGAN与U-GAT-IT模型，并结合自研的Soft-AdaLIN归一化方法和Face ID Loss，使生成的卡通画既具有卡通的简洁风格，又保留了清晰的身份特征。用户可通过微信小程序和在线平台体验该技术，并获取开源资源和详细教程进行本地测试和训练。

SnapFusion.AI - 简单便捷地生成个性化AI照片

AI头像生成AI工具SnapFusion个性化模型训练无订阅制高质量图片输出

SnapFusion.AI提供多样化的AI照片生成服务，包括自定义头像、专业形象照和社交媒体图片等。用户可快速训练个人模型，一键生成高质量图像。平台操作简单，无需专业知识。注重用户隐私和数据安全，并提供灵活的按需付费方案。适合个人和企业用户使用，满足各种场景的照片需求。

yolov5-face - 基于YOLOv5框架的实时高精度人脸检测

BlazeFaceGithubMulti-Task-FacialTensorRTYOLOv5-facencnn-android-yolov8-face开源项目

基于YOLOv5框架的实时高精度人脸检测。该项目展示了不同版本（包括YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8）在人脸检测中的性能表现，不同难度和硬件环境下的测试结果。提供了多种开源演示和预训练模型下载链接，支持多个平台如TensorRT、Android、OpenCV等。详细的训练和评估指南帮助用户在WIDERFace数据集上进行测试和验证。

AttGAN-Tensorflow - 精准控制的人脸属性编辑框架

AttGANGithub人脸属性编辑图像处理开源项目深度学习生成对抗网络

AttGAN-Tensorflow是一个开源的人脸属性编辑框架，基于深度学习技术实现。该项目允许精确控制并编辑人脸图像的特定属性，如发型、眼镜和胡须等。AttGAN支持高达40种属性的编辑和高分辨率图像处理。项目提供完整的TensorFlow实现、预训练模型和数据准备脚本，便于研究人员和开发者进行实验和应用。凭借其出色的性能和灵活性，AttGAN在人脸属性编辑领域具有重要价值。

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