SimSwap

支持高保真图像和视频处理的换脸框架

SimSwap 人脸交换 ACM会议高分辨率数据集 Python Github 开源项目

SimSwap框架实现任意换脸，支持高保真图像和视频处理。采用单一训练模型，无需再次训练。适用于学术和技术用途，提供详细的训练与测试代码。支持高分辨率数据集VGGFace2-HQ，定期更新进展。欢迎工程师加入团队。高质量案例视频可在Google Drive和Bilibili观看。

InstantID - 使用单张图像秒级生成保持身份特征的逼真人像

AI图像生成GithubInstantID人脸识别图像处理开源项目身份保持

InstantID是一个开源项目，提供创新的身份保持生成技术。该技术只需一张图像就能快速生成保持身份特征的高质量人像。项目包含训练代码和推理脚本，支持在自定义数据集上复现原作者的预训练模型效果。InstantID适用于多种下游任务，为AI图像生成领域提供了新的可能性。

avatarify-python - 实时视频会议的逼真数字化身技术

Avatarify PythonGithub头像生成开源项目深度学习视频会议计算机视觉

Avatarify Python是一个开源项目，基于First Order Motion Model技术，为视频会议提供逼真的数字化身。该项目支持Linux、Windows和Google Colab等多个平台，并提供Docker支持。Avatarify能实现实时人脸动画，甚至可使用AI生成的虚拟人物作为化身。此外，项目还衍生出了更易于安装和使用的Avatarify Desktop版本，以及iOS和Android移动应用。

Imitator - 个性化语音驱动3D面部动画生成系统

3D面部动画GithubICCV 2023Imitator个性化开源项目语音驱动

Imitator是一个3D面部动画生成系统，能将个人语音转化为逼真的面部表情。该项目基于深度学习技术，实现了语音到面部动作的精确映射。Imitator提供通用模型和个性化训练方法，可适应不同说话者的特征。这项技术可应用于虚拟现实、电影制作和人机交互等领域。

DeepImage-an-Image-to-Image-technology - 强大而多样化的图像生成与转换技术集合

CycleGANDeepImageGANGithubImage-to-ImageStyleGAN开源项目

DeepImage是一个综合性的图像生成与转换技术项目，包含多种先进算法如pix2pixHD、pix2pix和CycleGAN等。该项目提供了图像生成演示、理论研究资料和实践指南，涵盖从基础到前沿的生成对抗网络(GAN)技术。DeepImage为研究人员和开发者提供了一个全面的学习和实验平台，助力探索图像生成与转换的多种可能性。

motionshop - 视频角色3D化身替换应用让创意无限

3D头像AI视频处理GithubMotionShop人物动画开源项目视频替换

MotionShop是一个开源应用程序，可将视频中的真实人物替换为3D虚拟化身。该应用可用于视频创作、虚拟现实内容制作等领域，为创作者提供新的表现形式。项目已在ModelScope上线体验demo，计划在HuggingFace推出。开发团队持续优化项目，鼓励用户体验并分享创作成果。

V-Express - 渐进式训练提升肖像视频生成质量

GithubV-Express开源项目控制信号平衡条件性丢弃渐进式训练肖像视频生成

V-Express项目提出条件性丢弃新方法,实现肖像视频生成的渐进式训练。该方法平衡不同控制信号强度,增强音频等弱信号作用,同时考虑姿态、图像和音频,生成高质量肖像视频。项目优化内存使用,支持长视频生成,提供多种重定向策略,适用不同场景。开源代码和模型可供学术及商业用途,但使用时需遵守相关法规。

sd-face-editor - Stable Diffusion面部修复与表情编辑工具

AUTOMATIC1111Face EditorGithubStable Diffusion开源项目生成图像面部编辑

sd-face-editor是一款面部修复与表情编辑的工具，基于Stable Diffusion。通过检测、裁剪、重构与融合等步骤，实现面部修复与表情变化，支持多面部编辑和现有图像修复，适用于多种图像优化需求。

pix2pixHD - 高分辨率图像到图像转换及语义编辑

GANsGithubpix2pixHD图像翻译开源项目语义操控高分辨率

此Pytorch实现的高分辨率图像到图像转换方法（如2048x1024），可以将语义标签图转化为真实感图像，或从面部标签图生成肖像。该项目适用于街景和肖像等图像生成及交互编辑。需要NVIDIA GPU，提供详细的安装、测试和训练指南，支持多GPU和自动混合精度训练。

DemoFusion - 民主化高分辨率图像生成

DemoFusionGithub图像生成开源开源项目生成式人工智能高分辨率

DemoFusion项目致力于通过优化现有开源生成式人工智能（GenAI）模型，普及高分辨率图像生成技术，减少高额资本投资需求。该框架利用渐进式放大、跳过残差和膨胀采样机制，实现高质量图像生成。DemoFusion的渐进生成过程提供中间预览结果，便于用户快速调整和迭代。此项目旨在对抗大公司垄断，让公众无需支付高昂费用即可使用尖端的高分辨率图像生成技术。

StableSR - 通过扩散模型实现实际应用中的图像超分辨率

GithubHugging FaceStableSR图像超分辨率开源项目扩散模型模型训练

StableSR项目采用扩散模型，提高了真实世界场景中的图像超分辨率效果。最新更新包括对SD-Turbo的支持以及与ComfyUI和Hugging Face平台的集成。用户可以通过各种平台体验和测试该项目的功能。项目提供了详细的文档、代码示例和训练脚本，已被IJCV期刊接受，并在多个公开数据集中展示了其性能和效果。

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