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Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF-FP8-dynamic

多语种量化优化模型，显著降低内存占用

开源项目Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF-FP8-dynamic模型模型优化Huggingface文本生成多语言支持量化Github

通过将权重和激活量化为FP8格式，该项目优化了Llama-3.1-Nemotron模型，显著降低了GPU内存与磁盘的占用。模型适用于商业与研究，支持多语言开发和会话助手的构建。利用vLLM，可以实现高效部署并具有OpenAI兼容性。Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF-FP8-dynamic在诸多测试中表现优良，在Arena-Hard评估中达99.41%的恢复率。

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