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Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-quantized.w4a16

基于LLaMA 3.1的INT4量化指令模型

评估基准vLLM多语言支持模型GithubMeta-Llama量化模型Huggingface开源项目

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct模型的INT4量化版本，将模型参数从16bit压缩至4bit，有效降低75%的存储和显存占用。模型在Arena-Hard、OpenLLM、HumanEval等基准测试中表现稳定，量化后性能恢复率保持在93%-99%之间。通过vLLM后端部署，支持8种语言处理，适合商业及研究领域应用。

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