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quantulum3

智能提取文本中的数量和单位

quantulum3是一个强大的Python库,专门用于从非结构化文本中智能提取数量、测量值及其单位。该库利用GloVe向量表示和维基百科页面进行单位消歧,支持290多个单位和75个实体,能够解析拼写数字、范围和不确定性。quantulum3还提供实体、单位和数量的导出导入功能,支持自定义单位和实体,具备多语言支持,并可通过训练分类器优化消歧效果。

qi - 基于中文的高效开源编程语言
GithubQi中文编程语言开源开源项目快速轻量级
Qi是一款基于中文语法的编程语言,设计目标是提高中文使用者的编程学习效率。它采用单次编译器生成高效字节码,运行性能可与主流动态语言相当。Qi的代码库仅5000行左右,可执行文件约140KB,兼具轻量和功能性。作为开源项目,Qi为中文编程领域带来了新的选择。它支持面向对象编程,使用易于理解的中文关键字,为中文开发者提供了更直观的编程体验。
QRec - 跨平效推荐系统框架,集成前沿推荐模型
GithubPythonQRecTensorflow协同过滤开源项目推荐系统
QRec是一个基于Python 3.7.4和Tensorflow 1.14+的推荐系统框架,集成了多种高影响力和最新的推荐模型。该框架具有轻量级架构和用户友好的接口,支持快速的模型实现和评估。QRec支持跨平台,包括Windows、Linux和Mac OS,基于Numpy和Tensorflow,运行速度快。用户可以通过配置文件轻松管理和扩展,同时提供多种评估协议。最新更新包括多个在顶级会议发表的模型,如SIGIR'22的SimGCL等。详细使用文档请参阅QRec手册。
Qwen2.5-7B-Instruct-AWQ - 优化的大规模语言模型,支持长文本处理与多语言生成
GithubHuggingfaceQwenQwen2.5多语言支持开源项目指令跟随模型长文本处理
Qwen2.5 增强版在知识获取、编程和数学能力上有显著提升,支持最大128K的长文本处理及29种语言,优化用于指令追踪和生成结构化数据,尤其适合聊天机器人应用。
TextBlob - Python自然语言处理库 轻松实现文本分析
GithubNLTKPython库TextBlob开源项目文本分析自然语言处理
TextBlob是一款Python自然语言处理库,提供简洁API实现多种文本分析任务。支持词性标注、名词短语提取、情感分析和分类等功能,集成NLTK和pattern库优势。包含分词、词频统计和拼写校正等工具,适用于广泛的文本处理场景。TextBlob设计简单直观,方便各层级开发者使用。
Llama-3-8B-Instruct-GPTQ-4-Bit - 利用GPTQ量化优化模型性能的新方法
Apache AirflowGPTQGithubHuggingfaceMeta-Llama-3-8B-Instruct开源项目数据协调模型量化
Astronomer的4比特量化模型通过GPTQ技术减少VRAM占用至不足6GB,比原始模型节省近10GB。此优化提高了延迟和吞吐量,即便在较便宜的Nvidia T4、K80或RTX 4070 GPU上也能实现高效性能。量化过程基于AutoGPTQ,并按照最佳实践进行,使用wikitext数据集以减小精度损失。此外,针对vLLM和oobabooga平台提供详细配置指南,以有效解决加载问题。
Llama-3SOME-8B-v2-GGUF - Llama-3SOME-8B-v2量化模型下载和选择的实用指南
GithubHuggingfaceLlama-3SOME-8B-v2内存需求开源项目模型模型下载量化高品质
该项目通过llama.cpp的imatrix选项实现了Llama-3SOME-8B-v2模型的多种量化版本下载,以适应不同的内存需求。根据系统RAM和GPU的VRAM,用户可以选择最佳量化格式来在性能和质量之间取得平衡。建议使用K量化格式,如Q5_K_M,或在某些情况下选择性能优异的I量化格式,如IQ3_M。项目提供了从低RAM需求到最高质量的多种选择,用户可以根据需求进行灵活选择。
textaugment - 短文本分类的全球增强方法
GithubPython库TextAugment增强开源项目文本分类自然语言处理
TextAugment是一个Python 3库,旨在提升自然语言处理应用中的文本处理能力。借助于NLTK、Gensim和TextBlob等工具,TextAugment能生成合成数据,从而提升模型性能。这个库支持多种增强方法,如Word2vec、WordNet和RTT,并可轻松集成到PyTorch、TensorFlow和Scikit-learn等机器学习框架中。无论是词义替换还是混合增强方法,TextAugment都能为短文本分类任务提供有效的解决方案。
textbook_quality - 生成高质量预训练数据的专业工具
GithubOpenAIPythonSerpAPISerplytextbook quality开源项目
该项目专注于生成高质量的预训练数据,支持并行生成和自定义API集成,能够生成新主题或扩展已有种子。通过检索提升文本质量,默认使用Serply,还可选择SerpAPI或不使用检索功能。支持OpenAI及其兼容API,并可添加更多适配器进行扩展。项目提供详细的配置和使用指南,适用于需要生成高质量教材的用户。
quacc - 多功能的计算材料科学和量子化学平台
Atomic Simulation EnvironmentGithubquacc工作流管理开源项目计算材料科学量子化学
quacc(Quantum Accelerator)是一个计算材料科学和量子化学平台,专为大数据时代设计。该平台提供预制工作流程,支持本地、HPC和云端运行,通过统一接口兼容多种工作流管理方案。quacc基于原子模拟环境和Materials Project基础设施,整合社区资源。由普林斯顿大学Rosen研究组维护,quacc为研究者提供多功能、高效的计算工具。
strawberryfields - 全栈量子光学电路Python库
GithubStrawberry Fields化学开源项目机器学习量子光学电路量子计算
Strawberry Fields是一个全栈Python库,专用于设计、模拟和优化连续变量量子光学电路。其功能包括在Xanadu量子硬件上执行光子算法,解决图优化、网络优化、机器学习和化学等问题。该库配备先进的模拟器,支持TensorFlow后端进行量子程序训练与优化。兼容Python 3.7至3.10,安装简便,提供丰富的教程和实用应用,并鼓励社区参与贡献。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

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美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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