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基于KcELECTRA的韩语情感分析模型及其结果

深度学习Huggingface机器学习情感分析开源项目模型korean_sentiment_analysis_kcelectraGithub自然语言处理

该页面详细介绍了微调后的KcELECTRA-base-v2022模型在韩语情感分析中的应用。模型在评估集上实现了损失值0.9718、微平均F1分数70.7183和准确率0.7072。使用Adam优化器和线性学习率策略进行训练，关键参数包括学习率2e-05和总批次大小256。该项目为需要实施韩语情感分析的开发者提供了实用的模型性能提升和优化范例。

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