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法律领域专用预训练语言模型

LEGAL-BERT是一系列针对法律领域优化的BERT模型,基于12GB多样化英语法律文本预训练而成。它涵盖立法、法院案例和合同等内容,在法律特定任务中表现优于通用BERT。此外,项目提供了一个仅为BERT-BASE大小33%的轻量级模型,在保持竞争力的同时提高了效率。LEGAL-BERT旨在促进法律NLP研究、计算法律和法律技术应用的发展。

llms - 大型语言模型的原理与实践应用全面解析
BERTGPTGithubTransformer开源项目自然语言处理语言模型
本项目全面介绍大型语言模型(LLMs)的基本概念、应用场景和技术演进。内容涵盖统计语言模型、神经网络语言模型,以及基于Transformer的预训练模型如GPT和BERT等。系统讲解LLMs核心原理,并探讨模型评估、文本生成和提示工程等实用技术。同时展示LLMs在计算机视觉等领域的创新应用,通过理论与实践结合,为读者提供深入了解LLMs技术的全面指南。
UltraFastBERT - 指数级加速的BERT语言模型训练与推理方案
BERTGithubUltraFastBERT开源项目机器学习神经网络语言模型
UltraFastBERT是一个开源项目,旨在通过创新的快速前馈(FFF)层设计实现BERT语言模型的指数级加速。项目提供了完整的训练代码,以及在CPU、PyTorch和CUDA平台上的高效实现。包含训练文件夹、各平台基准测试代码,以及UltraFastBERT-1x11-long模型的配置和权重,可通过HuggingFace轻松加载使用。研究人员可以方便地复现结果,并进一步探索该突破性技术在自然语言处理领域的广泛应用潜力。
beto - 西班牙语BERT模型:BETO
BERTBETOGithub开源项目模型西班牙语语料库
此页面介绍了一个基于大型西班牙语语料库训练的BERT模型BETO,提供无区分大小写和区分大小写的Tensorflow和Pytorch版本。BETO应用全词掩蔽技术,在多项西班牙语基准测试中表现优异,并与多语言BERT及其他模型进行了对比。用户可以在HuggingFace Model Repository下载BETO模型,并通过HuggingFace Transformers库轻松使用。此外,页面还包含示例代码和引用信息。
ChatLaw - 知识图谱与混合专家模型驱动的AI法律助手
ChatLawGithub大语言模型开源项目法律助手混合专家知识图谱
ChatLaw作为一款先进的AI法律助手,结合了混合专家模型和多智能体系统,致力于增强AI法律服务的可靠性和准确性。项目通过整合知识图谱和人工筛选方法,打造高质量法律数据集,用于训练混合专家模型,从而优化法律回应的精确度。引入标准操作程序后,ChatLaw有效减少了错误和幻觉问题。在Lawbench评测和法律职业资格统一考试中,ChatLaw均取得了出色成绩,充分展示了其在法律咨询领域的卓越能力。
bert4torch - 基于PyTorch开发的自然语言处理工具
Githubbert4torch功能开源项目快速上手模型预训练权重
bert4torch是一个基于PyTorch开发的自然语言处理工具。支持包括BERT、RoBERTa、GPT在内的多种预训练模型,适用于广泛NLP任务。提供丰富示例及详尽文档,助力快速实施项目。特包高级功能如大模型推理,极致满足专业需求,是NLP领域的首选工具库。
Harvey - AI法律服务平台 提供定制化语言模型
AI工具Harvey安全性工作流程增强法律AI平台法律领域模型
Harvey是一个面向法律服务行业的AI平台,通过定制化大型语言模型解决复杂法律挑战。平台产品涵盖多种法律实践领域和工作流程,提供生产力分析和严格的安全保障。Harvey利用领域专家优化的AI模型,为全球顶级法律团队提供智能辅助。
GPT Law - 法律研究聊天机器人 简化法律信息查询
AI工具AI法律研究GPT Law在线法律咨询法律信息检索法律解释
GPT Law是一款法律研究聊天机器人,专注于美国法律、案例和法规的快速搜索和解读。这个工具将复杂的法律术语转换成易懂的语言,全天候为用户提供服务。它能提高法律研究效率,帮助用户初步理解法律问题,但不能替代专业律师的建议。GPT Law适合那些需要快速了解法律信息或为咨询律师做准备的人使用。
law-cn-ai - 通过Next.js与OpenAI构建专属法律搜索系统的智能法律助手
AI法律助手GithubNext.jsOpenAISupabase开源项目构建时间热门
利用Next.js, OpenAI, 和Supabase打造具有专业水准的智能法律助手。该项目通过部署到Vercel,提供自动完成和向量相似性搜索功能,旨在提高在处理法律文档时的效率和精确度。适合律师、法律顾问及热衷技术的法律专业人士。
UER-py - 自然语言处理的开源预训练工具包
BERTGithubNLP任务UER-py开源项目模型微调预训练模型
UER-py是一个为自然语言处理任务设计的预训练和微调工具包,支持多种预训练模型以优化下游任务表现。项目强调模块化设计,并提供可扩展接口,支持单GPU及多GPU配置。
Pretrained-Language-Model - 先进预训练语言模型与优化技术集合
GithubMindSporePyTorchTensorFlow开源项目自然语言处理预训练语言模型
此开源项目汇集了多个先进的预训练语言模型和相关优化技术。包含200B参数中文语言模型PanGu-α、高性能中文NLP模型NEZHA、模型压缩技术TinyBERT和DynaBERT等子项目。这些模型在多项中文NLP任务中表现出色,支持MindSpore、TensorFlow和PyTorch等多种深度学习框架。
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