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legal-bert-small-uncased

专为法律领域设计的轻量级BERT模型

legal-bert-small-uncased是一个轻量级法律领域BERT模型。它在12GB多样化法律文本上预训练,包括法规、判例和合同。与普通BERT相比,该模型在法律任务上表现更优,且体积更小、运行更快,为法律NLP研究和应用提供了高效工具。

SmallLanguageModel-project - 自主构建完整的语言模型,从数据采集到训练一步到位
GithubPythonSmallLanguageModel依赖安装开源项目数据处理模型训练
该项目提供全面的构建语言模型指南,包括数据收集、预处理及模型训练。项目涵盖从数据采集到训练多种模型(如BERT、GPT、Seq-2-Seq)的全部必要工具和步骤。适用于Python 3.8及以上版本,通过详细的教程和文档帮助开发者高效实现模型训练与应用。
ChatLaw - 知识图谱与混合专家模型驱动的AI法律助手
ChatLawGithub大语言模型开源项目法律助手混合专家知识图谱
ChatLaw作为一款先进的AI法律助手,结合了混合专家模型和多智能体系统,致力于增强AI法律服务的可靠性和准确性。项目通过整合知识图谱和人工筛选方法,打造高质量法律数据集,用于训练混合专家模型,从而优化法律回应的精确度。引入标准操作程序后,ChatLaw有效减少了错误和幻觉问题。在Lawbench评测和法律职业资格统一考试中,ChatLaw均取得了出色成绩,充分展示了其在法律咨询领域的卓越能力。
BERTweet - 专为英语推文预训练的大规模语言模型,助力自然语言处理
BERTweetCOVID-19GithubRoBERTa开源项目英文推文语言模型
BERTweet是首个专为英语推文预训练的公共语言模型,基于RoBERTa预训练程序,使用850M条推文数据进行训练,包含普通推文和疫情相关推文。BERTweet提供多种预训练模型,能够无缝集成于transformers和fairseq框架,支持情感分析、命名实体识别等自然语言处理任务,为研究和应用提供有力支持。
bert4torch - 基于PyTorch开发的自然语言处理工具
Githubbert4torch功能开源项目快速上手模型预训练权重
bert4torch是一个基于PyTorch开发的自然语言处理工具。支持包括BERT、RoBERTa、GPT在内的多种预训练模型,适用于广泛NLP任务。提供丰富示例及详尽文档,助力快速实施项目。特包高级功能如大模型推理,极致满足专业需求,是NLP领域的首选工具库。
GPT Law - 法律研究聊天机器人 简化法律信息查询
AI工具AI法律研究GPT Law在线法律咨询法律信息检索法律解释
GPT Law是一款法律研究聊天机器人,专注于美国法律、案例和法规的快速搜索和解读。这个工具将复杂的法律术语转换成易懂的语言,全天候为用户提供服务。它能提高法律研究效率,帮助用户初步理解法律问题,但不能替代专业律师的建议。GPT Law适合那些需要快速了解法律信息或为咨询律师做准备的人使用。
law-cn-ai - 通过Next.js与OpenAI构建专属法律搜索系统的智能法律助手
AI法律助手GithubNext.jsOpenAISupabase开源项目构建时间热门
利用Next.js, OpenAI, 和Supabase打造具有专业水准的智能法律助手。该项目通过部署到Vercel,提供自动完成和向量相似性搜索功能,旨在提高在处理法律文档时的效率和精确度。适合律师、法律顾问及热衷技术的法律专业人士。
BERTopic - 高效的Transformers主题建模,支持多种模式
BERTopicGithubPythonc-TF-IDFtransformers主题建模开源项目
BERTopic是一种利用Transformers和c-TF-IDF进行主题建模的技术,能够生成易于解释的密集主题聚类,同时保留关键词描述。该项目支持多种主题建模方法,如有监督、半监督和无监督模式,具有模块化和高扩展性。丰富的可视化功能和多种表示方法进一步支持深入分析。BERTopic还兼容多种嵌入模型,并支持多语言处理,适应不同应用场景。
llm-toys - 微调小型语言模型实现多任务处理
Githubllm-toys任务微调低资源模型对话摘要开源项目语气变化
llm-toys 项目提供适用于释义、语气转换、对话总结和主题生成等任务的小型量化3B和7B语言模型。这些经过微调的模型能在普通消费级硬件上高效运行,并通过简单的安装步骤提升文本处理和生成能力。
llms - 大型语言模型的原理与实践应用全面解析
BERTGPTGithubTransformer开源项目自然语言处理语言模型
本项目全面介绍大型语言模型(LLMs)的基本概念、应用场景和技术演进。内容涵盖统计语言模型、神经网络语言模型,以及基于Transformer的预训练模型如GPT和BERT等。系统讲解LLMs核心原理,并探讨模型评估、文本生成和提示工程等实用技术。同时展示LLMs在计算机视觉等领域的创新应用,通过理论与实践结合,为读者提供深入了解LLMs技术的全面指南。
KR-BERT - 高效小型韩语预训练模型
BERTGithubKR-BERT开源项目深度学习自然语言处理韩语模型
KR-BERT是首尔国立大学开发的韩语特定BERT模型,采用双向WordPiece分词技术,支持字符和子字符级处理。该模型在词汇量和参数规模上经过优化,在多项下游任务中表现出色,为韩语自然语言处理提供高效准确的解决方案。
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