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r2frida

融合Radare2和Frida的动态分析工具

r2frida是一个整合Radare2和Frida功能的开源插件,为逆向工程师提供全面的动态分析能力。它支持跨平台进程操作、Frida脚本执行、内存和文件系统访问,以及自定义插件扩展。这个工具使分析人员能够深入检查和控制运行中的程序,为软件逆向和安全研究提供了强大且灵活的解决方案。

rinf - Flutter UI与Rust性能的跨平台应用开发解决方案
FlutterGithubRinfRust开源项目性能优化跨平台开发
Rinf框架整合了Flutter的UI优势和Rust的性能优势,为开发者提供高效的跨平台应用开发工具。它具备简单设置、原生FFI通信、可扩展消息API和便捷调试等特性。Rinf支持Linux、Android、Windows、macOS、iOS和Web平台,使开发者能够轻松构建美观且高性能的跨平台应用。
CTFCrackTools - CTF多功能解密工具框架
CTFcrackToolsCTF工具Github密码破解开源框架开源项目插件开发
CTFCrackTools是一个为CTF比赛设计的解密工具框架。支持多种密码算法,允许用户编写Python插件扩展功能。适用于Crypto、Misc等赛题类型,提供直观界面和灵活插件系统。作为国内首个CTF工具框架,持续更新优化,助力参赛者高效解决密码学挑战。
fscan - 内网综合扫描和漏洞检测的自动化工具
Githubfscan内网扫描开源项目漏洞扫描爆破端口扫描
fscan是一款功能全面的内网扫描工具,支持主机探测、端口扫描、密码爆破和漏洞检测等功能。它能进行网络信息搜集、系统漏洞扫描、Web应用探测,并提供多种自定义选项。fscan实现了快速自动化扫描和全面的安全评估,可作为网络安全分析的有效工具。
metasploit-framework - 开源渗透测试框架 安全专业人员的利器
GithubMetasploit安全框架开源工具开源项目渗透测试漏洞利用
Metasploit Framework是一个广泛使用的开源渗透测试框架,为安全研究人员和专业人士提供了丰富的工具和模块。该框架支持自动化渗透测试、漏洞利用和后渗透操作,能够模拟真实的网络攻击场景。Metasploit不仅适用于专业安全评估,还是学习和研究网络安全的理想平台。项目拥有详细的文档和活跃的社区,有助于使用者快速上手并持续提升技能。Metasploit Framework支持多种操作系统,包括定制模块开发功能,并提供了直观的命令行界面。该框架定期更新,以应对最新的安全威胁和漏洞。
jfr-flame-graph - 将Java Flight Recorder剖析数据转换为FlameGraph格式的开源工具
FlameGraphGithubJFR转换Java Flight Recorder堆栈跟踪开源项目性能分析
jfr-flame-graph是一个开源工具,用于将Java Flight Recorder(JFR)的方法剖析数据转换为FlameGraph兼容格式。它支持CPU、内存分配、I/O等多种事件类型分析,提供灵活的输出选项。该工具有助于开发者直观分析Java应用性能,识别代码热点。jfr-flame-graph构建简单,使用方便,可与Brendan Gregg的FlameGraph项目无缝集成,是Java性能分析的实用工具。
RE-iOS-Apps - 从零开始学习App Store应用逆向分析
GithubiOS应用安全开源项目漏洞分析逆向工程黑客技术
RE-iOS-Apps是一个全面的iOS应用逆向工程教程,基于真实漏洞,教授如何分析App Store上的生产应用。从环境搭建到静态分析、动态分析和二进制修补,5个模块逐步指导学习者掌握iOS应用逆向工程、安全分析和漏洞利用技能。涵盖iOS应用逆向工程全过程,适合iOS应用安全爱好者、开发者和研究人员。
deoptimizer - 机器代码反优化工具 绕过安全检测的新方法
De-OptimizerGithub代码混淆安全产品绕过开源项目指令变异机器码转换
Deoptimizer是一种机器代码反优化工具,通过指令转换绕过基于模式的安全检测。它采用算术分割、逻辑反转等技术,可转换高达95%的目标二进制文件指令,有效避开内存分析工具。支持多种架构,为安全测试提供新型代码混淆方法,是规避安全产品检测的有力工具。
tensorflow - TensorFlow与R语言的深度学习框架集成
APIGithubR语言TensorFlow开源项目数据流图机器学习
TensorFlow for R是一个将TensorFlow深度学习框架集成到R语言环境的开源项目。它支持在R中构建和执行TensorFlow计算图,兼容CPU和GPU运算。该项目提供完整的TensorFlow API访问,并包含安装指南和使用文档。适合需要在R中进行机器学习和大规模数值计算的研究人员和数据科学家使用。
gef - 多架构支持的GDB增强框架
GDBGEFGithub开源项目漏洞开发调试工具逆向工程
GEF是一个支持多种处理器架构的GDB扩展框架,为动态分析和漏洞开发提供了丰富的功能。它基于Python API开发,具有架构无关性、快速部署和易扩展等特点。GEF适用于实际应用调试、安全研究和CTF竞赛,并提供全面的文档支持。作为开源项目,GEF持续获得社区贡献,不断增强其功能。
flamegraph - 基于Rust的火焰图生成器 支持多语言性能分析
flamegraph是一个基于Rust的火焰图生成工具,适用于Cargo项目和其他语言应用的性能分析。它使用perf和dtrace进行采样,无需Perl或管道,简化了操作流程。通过可视化程序运行时间分布,flamegraph帮助开发者快速识别性能瓶颈。工具提供多种命令行选项,允许自定义采样频率和调色方案,并生成交互式SVG火焰图。作为系统性能优化的分析工具,flamegraph具有较强的实用性。
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