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TensorFlow与R语言的深度学习框架集成

TensorFlow for R是一个将TensorFlow深度学习框架集成到R语言环境的开源项目。它支持在R中构建和执行TensorFlow计算图,兼容CPU和GPU运算。该项目提供完整的TensorFlow API访问,并包含安装指南和使用文档。适合需要在R中进行机器学习和大规模数值计算的研究人员和数据科学家使用。

R语言的TensorFlow

R构建状态 CRAN状态标志

TensorFlow™是一个开源的数值计算软件库,使用数据流图进行计算。图中的节点表示数学运算,而图的边表示在它们之间通信的多维数据数组(张量)。灵活的架构允许您使用单一API将计算部署到桌面、服务器或移动设备中的一个或多个CPU或GPU。

TensorFlow API由一组Python模块组成,这些模块用于构建和执行TensorFlow图。tensorflow包提供了从R中访问完整TensorFlow API的功能。

安装

首先,从GitHub安装tensorflow R包:

devtools::install_github("rstudio/tensorflow")

然后,使用install_tensorflow()函数安装TensorFlow:

library(tensorflow)
install_tensorflow()

您可以通过以下方式确认安装是否成功:

hello <- tf$constant("Hello")
print(hello)

这将为您提供适合开始使用tensorflow R包的默认TensorFlow安装。查看安装文章了解更多高级选项,包括安装可利用Nvidia GPU的TensorFlow版本(如果您已安装正确的CUDA库)。

文档

有关从R使用TensorFlow API的更多详细信息,请参阅软件包网站:https://tensorflow.rstudio.com

有关API中所有模块、类和函数的详细信息,请参阅TensorFlow API参考:https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/all_symbols

在RStudio IDE中运行时,tensorflow包为TensorFlow API提供代码补全和内联帮助。为了利用这些功能,您还应该安装RStudio的当前版本

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