lambdaparser

运行时字符串表达式解析器支持动态LINQ表达式树构建

LambdaParser 运行时解析器表达式计算动态LINQ .NET Github 开源项目

LambdaParser是一款运行时字符串表达式解析工具，支持构建动态LINQ表达式树并编译为lambda委托。该项目兼容多个.NET版本，能处理算术运算、比较和条件判断等复杂表达式。它具备灵活的变量处理机制，支持自定义值比较和表达式缓存，适合在需要动态解析和计算字符串表达式的.NET应用中使用。

roslynator - 强大的C#代码分析和优化工具集

C#代码分析GithubIDE扩展NuGet包RoslynRoslynator开源项目

Roslynator是基于Roslyn的C#代码分析工具集，包含IDE扩展、NuGet包、测试框架、客户端库和命令行工具。它致力于提升代码质量、实现自动重构和格式化。Roslynator支持多种IDE环境，提供完善的文档。作为.NET Foundation支持的开源项目，它鼓励开发者参与贡献。

node-api-dotnet - JavaScript和.NET高性能互操作的开源跨语言框架

.NETGithubJavaScriptNode API for .NET互操作性开源项目跨语言调用

node-api-dotnet是一个开源项目，旨在实现JavaScript和.NET之间的高性能互操作。它允许JavaScript应用加载.NET程序集并调用API，同时支持.NET应用加载JavaScript包并调用JS API。该项目支持TypeScript类型定义生成、异步操作和流处理，并通过Node API实现广泛兼容性。目前处于公开预览阶段，大部分核心功能已经稳定。

eventsource-parser - 服务器发送事件的轻量级流式解析工具

GithubJavaScriptNode.jseventsource-parser开源项目服务器发送事件流解析器

eventsource-parser是一个专门用于解析服务器发送事件(SSE)的流式解析器。这个工具不受数据流获取方式的限制，可作为多种JavaScript环境中的基础组件。它支持分块数据处理，并提供TransformStream变体，适用范围包括现代浏览器和Node.js环境。eventsource-parser以其简洁的API和高效的SSE数据流处理能力，为开发者提供了灵活的解析选择。

OmniParser - 将界面截图转化为易于理解元素的智能工具

GPT-4VGithubOmniParser交互区域检测图标功能描述开源项目界面解析

本项目将用户界面截图解析为结构化元素，提升GPT-4V的操作准确性。近期发布的交互区域检测和图标功能描述模型，在Windows Agent Arena中表现卓越。项目易于安装并支持在Gradio中演示使用案例。如需更多详情，请参见项目主页。

Llama2-Code-Interpreter - 多语言代码生成和执行的LLM工具

CodeLlamaGPT-4GithubLlama2 Code Interpreter代码执行代码生成开源项目

Llama2 Code Interpreter是一款能够生成、执行代码并进行调试的语言模型工具，支持多种编程语言和框架。该项目专注于数据开发和模型优化，并在HumanEval基准测试中表现优异。用户可以通过Gradio界面体验其功能，包括Python变量监控和代码生成。

Tokenizer - 跨平台BPE编码实现

C#GithubOpenAITokenizationTokenizerTypescript开源项目

该项目提供了TypeScript和C#版的字节对编码(BPE)tokenizer，主要用于OpenAI LLMs，并基于开源的Rust实现。适用于Node.js和.NET环境，在传递提示词给LLM前进行tokenization处理。建议C#用户从Microsoft.DeepDev.TokenizerLib迁移至性能更优的Microsoft.ML.Tokenizers。欢迎开发者贡献代码和意见。

Airparser - 智能文档数据提取和自动化处理平台

AI工具AirparserGPT解析器数据提取文档处理自动化

Airparser是一款基于GPT技术的智能数据提取平台，能从邮件、PDF和各类文档中自动提取结构化数据。支持多种文档格式，包括手写文本，设置简便快速。集成OCR引擎，提供API和webhook，支持60多种语言识别。可将提取数据实时导出至Google Sheets、HubSpot、QuickBooks等多种应用和平台。Airparser为企业提供高效、安全的数据处理方案，简化文档管理和数据分析流程。

catalyst - 高效跨平台C#自然语言处理库，支持预训练模型与灵活实体识别

CatalystGithubNLP库净标记实体识别开源项目预训练模型

Catalyst 是一个C#自然语言处理库，提供预训练模型、实体识别和高效的二进制序列化支持。兼容.NET Standard 2.0 并跨平台运行，支持Windows、Linux和macOS。具备精准的标记化处理和语言检测功能。其特点包括命名实体识别、词性标注、语言检测、词形还原和FastText嵌入训练。通过简单的NuGet包安装和流式模型存储，支持多线程并行文本处理，适合大规模文本分析需求。

html5-parser - 基于C语言的高性能HTML 5解析器性能远超纯Python实现

C语言开发GithubHTML5解析器Python库开源项目标准兼容高性能

html5-parser是一个基于C语言开发的HTML 5解析器，为Python提供高性能的HTML解析功能。该解析器比纯Python实现（如html5lib）的速度快30多倍，同时严格遵守HTML 5标准。项目提供详细文档，适合需要高效处理HTML内容的Python开发者。

rsc-parser - 解析并可视化 React Server Components 网络传输数据

GithubRSC ParserReact Server Components可视化探索开发调试开源项目解析工具

rsc-parser 是一个解析 React Server Components (RSC) 网络传输数据的开源工具。它可以帮助开发者理解和可视化组件树、HTML、元数据等信息。该项目提供 Chrome 扩展、npm 包和网站三种使用方式，适用于不同的开发场景。rsc-parser 有助于开发者分析和调试基于 RSC 的应用，提高开发效率。

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