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GenAIExamples

简化生成式AI应用部署和测试的开源框架

GenAIExamples生成式AI部署方法微服务组件硬件平台Github开源项目

GenAIExamples是一个专注于生成式AI应用的开源框架，提供简化的部署、测试和扩展功能。该项目兼容Docker和Kubernetes，支持包括Gaudi和Xeon在内的多种硬件平台。框架包含ChatQnA、DocSum等多个应用实例，支持Python、Docker Compose和Kubernetes等多种部署方式。内置的性能评估工具便于比较不同硬件配置的性能表现。

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介绍相关项目
GenerativeAIExamples - 生成式AI示例，快速部署和测试
GithubLangChainNVIDIANeMoRAGTriton开源项目
NVIDIA提供的生成式AI示例，使用CUDA-X软件栈和NVIDIA GPU，展示快速部署、测试和扩展AI模型的方法。包括最新的RAG管道构建技巧、实验性示例和企业应用，支持本地和远程推理，集成流行LLM编程框架，并附有详细开发文档。
langchain-examples - LangChain框架多功能AI应用示例
GithubLangChainStreamlit应用大语言模型开源项目生成式AI问答生成
该项目包含了一系列利用LangChain框架的应用示例，适用于聊天机器人、文本摘要、数据生成、代码理解和问答等场景。项目介绍了与LangChain、OpenAI、Chroma等服务的集成，并提供了代码示例和应用演示，帮助用户更好地掌握相关技术。
genai-quickstart-pocs - Amazon Bedrock生成式AI应用示例集
Amazon BedrockGithubRAG开源项目模型评估生成式AI语言模型
项目展示了多个Amazon Bedrock生成式AI应用实例，包括文档摘要、RAG问答、图像生成等。提供Python和.NET两种实现，并集成Streamlit前端，方便快速验证概念。这些示例为开发者提供了丰富的参考，有助于构建创新AI解决方案。
GenAI-Showcase - 生成式AI应用案例和资源的开源数据库
AI代理GithubMongoDBRAG向量数据库开源项目生成式AI
GenAI-Showcase是一个开源项目，汇集了生成式AI的最新应用案例和资源。项目涵盖检索增强生成(RAG)、AI代理以及多个行业的具体应用。它展示了MongoDB在RAG流程和AI代理中的集成应用，包括作为向量数据库、操作数据库和内存提供者。项目提供了实用的代码示例、框架指南，并整合了先进AI模型，为开发者和研究者提供了丰富的学习和参考资料。
DeepLearningExamples - 优化深度学习训练和部署的最佳实践
CUDA-XDeep LearningGithubNGCNVIDIATensor Cores开源项目
提供最新的深度学习示例，使用NVIDIA CUDA-X软件栈在Volta、Turing和Ampere GPU上运行，确保最佳的可重复精度和性能。示例通过NGC容器注册表每月更新，包含最新的NVIDIA贡献和深度学习软件库，支持计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、语音识别、文本到语音转换、图神经网络和时间序列预测模型。
GeniA - GeniA助力团队提升效率与生产力
AI平台GeniAGithub工程团队开源开源项目生产环境
GeniA是一个开源AI平台助手，能够在生产环境中执行多种任务。结合最新的行业最佳实践，GeniA快速适应团队需求，并在Slack频道内提供支持。从部署、故障排除到资源优化和安全检查，GeniA助力团队更快前行。
generative-ai-workbook - 生成式AI学习与实战的综合资源库
Generative AIGithub工具开源项目生成式AI用例项目
展示生成式AI相关的课程学习、个人项目和示例。该项目涵盖工具与框架的学习，如LangChain、Autogen等，包括实际应用示例和使用案例，如搜索、分类、聚类、数据生成、文本生成、代码生成、总结、重写、提取、校对、数据查询等。用户可以通过此项目深入探索生成式AI的各个方面，获取详细的学习资源和实践经验。
generative-ai - 生成式AI的多场景应用与技术实践
Generative AIGithubYouTubegenailangchain开源项目项目专有资源
项目提供了生成式AI多种应用场景和案例。通过项目树和YouTube视频教程，用户能够了解生成式AI的技术和最新进展。包含互动式笔记本、面试题、代码示例及资源链接，帮助学习者掌握生成式AI，并应用于文本生成、数据分析、代码编写等实际项目中。
genai - 结合IPython与OpenAI的语言模型
GenAIGithubIPythonJupyterLabOpenAI代码推荐开源项目
GenAI结合IPython与OpenAI的语言模型，在Jupyter环境中提供高级笔记本功能。功能包括代码生成、SQL查询解释和异常处理，显著提升编程效率。马上安装并体验其强大功能。
AnyGen AI - 综合企业生成式AI平台
AI工具AnyGenLLM云计算企业级AI数据科学
AnyGen AI是一个综合企业生成式AI平台，支持多种大型语言模型、多语言和多云环境。它提供统一接口，可自动生成基于LLM的AI应用，具有安全性、隐私保护和可靠性特点。平台包含LLM Studio、UI生成器、API生成器等功能模块，使数据科学家能灵活选用LLM，快速开发和部署定制AI解决方案，增强企业在生成式AI领域的竞争力。
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