Project Icon

opentelemetry-ebpf-profiler

全系统跨语言eBPF性能分析工具

opentelemetry-ebpf-profiler是一款Linux系统性能分析工具,采用eBPF技术实现全系统跨语言分析。它具有低系统开销、支持多种编程语言、无需调试信息即可分析原生代码等优势。该项目实现了OpenTelemetry实验性分析信号,提供从内核空间到高级语言的混合堆栈跟踪。无需修改目标进程或重启系统,即可进行高效的性能分析。

bpftrace - Linux eBPF高级跟踪语言助力系统性能分析与调试
GithubLinuxbpftraceeBPF开源项目性能分析系统跟踪
bpftrace是适用于Linux eBPF的高级跟踪语言,专为最新Linux内核设计。它通过LLVM将脚本编译为BPF字节码,并利用libbpf和bcc与Linux BPF系统交互。支持内核和用户级动态跟踪、跟踪点等功能,语法融合了awk、C和DTrace等工具的特点。bpftrace为系统性能分析和调试提供了强大而灵活的工具,适合系统管理员和开发人员使用。
bpftime - 用户态eBPF运行时实现高性能Uprobe和系统调用钩子
GithubUprobebpftimeeBPF开源项目用户空间运行时系统调用钩子
bpftime是一个功能完善的eBPF用户态运行时,提供高性能的Uprobe和系统调用钩子。其用户态Uprobe较内核Uprobe快10倍,能安全高效地钩住进程的所有系统调用。该项目兼容现有eBPF工具链,支持跨平台JIT编译,可动态注入运行中的进程,并能与内核eBPF协作。bpftime为系统监控和性能分析提供了强大支持。
opentelemetry-go-instrumentation - Go应用程序自动化追踪工具
GithubGoOpenTelemetryeBPF分布式追踪开源项目自动化工具
OpenTelemetry Go Automatic Instrumentation是一个开源项目,利用eBPF技术为Go库提供自动化追踪功能。支持最新的Go语言版本,适用于Linux内核4.4及以上系统。项目提供入门指南、教程和技术文档,简化Go应用中分布式追踪的实现。虽处于开发阶段,但已显示出作为Go应用性能监控解决方案的潜力。
awesome-ebpf - eBPF 增强Linux内核可编程性的新技术
GithubLinux内核eBPF安全开源项目性能监控网络
awesome-ebpf收录了eBPF相关的优质项目。eBPF作为Linux内核中的虚拟机,允许用户空间程序在内核中安全运行,提升了网络处理、系统监控等任务的性能和灵活性。该列表涵盖eBPF的文档、教程、工具、项目和应用,为开发者提供了全面的学习资源。
bcc - 基于eBPF的高性能内核追踪与分析工具包
BPFGithubLinux内核开源项目性能分析系统跟踪网络流量控制
BCC是基于eBPF技术的内核追踪和分析工具包,提供C语言编写内核工具的能力及Python和Lua前端接口。它简化了BPF程序开发,适用于性能分析、网络流量控制等任务。项目包含丰富的工具和示例,覆盖系统跟踪、内存管理、进程监控、性能优化、CPU分析、网络诊断和存储分析等多个领域。
eBPF-Guide - Linux内核可编程性的革新工具
GithubLinux内核eBPF可观测性开源项目性能监控网络安全
这份指南全面介绍eBPF技术在Linux内核中的应用,涵盖基础知识、工具库及其在网络、安全和可观察性方面的实践。内容还包括LLVM、Go、C++、Rust等开发技术,以及eBPF在Kubernetes和数据库领域的运用。本指南为开发者提供深入了解eBPF并提高开发效率的重要参考资料。
parca-agent - 基于eBPF的低开销持续采样分析器 捕获用户和内核空间堆栈
GithubLinux内核Parca AgenteBPF容器监控开源项目性能分析
parca-agent是一个基于eBPF的持续采样分析器,可低开销捕获原始分析数据。它每秒19次采样用户和内核空间堆栈轨迹,生成pprof格式的分析文件。支持多种编程语言和分析类型,包括CPU、网络和内存分配等。数据可本地查看或发送至Parca服务器进行长期分析。设计注重性能和安全性,适用于Linux内核5.3+版本。
ebpf - 纯Go实现的eBPF程序开发工具库
GithubGoeBPF开源库开源项目性能监控系统编程
ebpf-go是一个纯Go实现的eBPF开发库,提供eBPF程序加载、编译和调试功能。该库依赖少,适合长期运行的进程。它包含多个实用包,如用于编写eBPF汇编的asm、用于编译和嵌入C语言eBPF程序的cmd/bpf2go,以及用于eBPF程序附加的link。ebpf-go兼容最新Go版本,并在kernel.org长期支持版本上进行持续集成测试。
beyla - 基于eBPF的自动化应用程序监控工具
GithubGrafana BeylaOpenTelemetryeBPF可观测性应用程序自动检测开源项目
Beyla是一款开源的自动化应用程序监控工具,基于eBPF和OpenTelemetry技术。该工具能够自动捕获HTTP/S和gRPC服务的关键观测事件,无需修改应用代码。Beyla生成OpenTelemetry跟踪和RED指标,支持多种编程语言,适用于Linux系统,并可轻松集成到Kubernetes环境。这为开发者提供了一种便捷的方式来实现应用可观测性。
bpftune - BPF驱动的智能系统性能优化工具
BPFGithubLinux内核开源项目系统性能网络优化自动调优
bpftune是一款基于BPF技术的智能系统调优工具。它通过持续监控系统行为,自动调整内核参数,实现细粒度的性能优化。该工具专门解决Linux系统中繁多调优参数带来的管理复杂性,特别适合现代云环境下的自动化运维需求。bpftune采用零配置设计,利用BPF观测技术实现低开销优化,并提供清晰的调整日志,使系统性能持续保持最佳状态。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号