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uiautomator2

Python驱动的Android UI自动化测试框架

uiautomator2是一个开源的Python驱动Android UI自动化测试框架,基于Google的UIAutomator技术。它提供快速稳定的UI自动化能力,支持Android 4.4+设备和Python 3.8+环境。该框架优化了原uiautomator库的稳定性,简化了API接口,提高了Android应用测试效率。uiautomator2还支持设备管理、屏幕操作等扩展功能,为开发者提供全面的自动化测试解决方案。

PyAI - 专为Python编程打造的智能助手
AI工具AI开发PyAIPython人工智能机器学习
PyAI是专为Python编程设计的人工智能工具,旨在提升编码体验。它为Python程序员提供智能化辅助功能,包括代码补全、错误检测和性能优化建议。通过使用PyAI,用户可以更高效地编写代码,解决编程问题,并优化工作流程。这款工具融合了先进的AI技术,为Python编程提供量身定制的支持,显著提高编程效率和代码质量。
pytest-testinfra - Python服务器配置测试框架
GithubPytestPythonTestinfra基础设施测试开源项目服务器配置
pytest-testinfra是一个Python单元测试框架,用于验证服务器实际状态。它支持检测由Salt、Ansible、Puppet和Chef等工具管理的基础设施配置。作为Serverspec的Python替代,pytest-testinfra基于Pytest测试引擎,提供API用于编写和执行服务器配置测试。该框架可检查文件属性、软件包安装和服务运行状态,有助于确保基础设施配置的准确性与一致性。
atomic_agents - 模块化、可扩展的AI代理框架
Atomic AgentsGithub使用示例开源项目数据验证框架模块化
Atomic Agents框架专为模块化、可扩展和易用而设计,提供一套可以组合的工具和代理来创建强大的应用程序。框架基于Instructor构建,并利用Pydantic进行数据验证和序列化。详细的快速入门指南和文档可帮助用户快速入门,支持OpenAI、Cohere、Anthropic等多种模型。项目采用MIT许可证,并欢迎社区贡献和改进建议。
autokeras - 机器学习自动化工具,简化图像分类任务
AutoKerasAutoMLGithubPython开源项目机器学习深度学习
AutoKeras是由德州农工大学DATA实验室开发的开源项目,旨在简化机器学习流程。通过Keras的AutoML系统,用户能够轻松完成图像分类等任务。支持Python 3.7及以上版本和TensorFlow 2.8.0及以上版本,安装方便,只需使用pip命令。提供详细的官方教程和相关书籍资源,社区鼓励贡献和参与。
detectron2 - Facebook开源的高性能目标检测和图像分割框架
Detectron2Github图像分割开源项目深度学习目标检测计算机视觉
Detectron2是Facebook AI Research开发的开源计算机视觉库,提供先进的目标检测和图像分割算法。它支持全景分割、Densepose和级联R-CNN等功能,可用于研究项目和生产应用。该库训练速度快,支持模型导出,并提供大量预训练模型。Detectron2为研究人员和开发者提供了强大而灵活的工具,推动计算机视觉技术的发展和应用。
Ariadne - 基于mirai-api-http v2的Python QQ机器人框架
AriadneGithubGraia ProjectPythonQQ机器人mirai开源项目
Ariadne是基于mirai-api-http v2的Python QQ机器人框架。该框架提供简洁API和异步编程支持,性能优良。Ariadne设计合理,易于使用,具有良好扩展性,适合开发多种QQ机器人应用。作为Graia Project的延续,Ariadne在原有基础上进行了改进,旨在提升开发体验。框架拥有完善的文档支持和活跃的社区,为开发者提供全面的技术支持。
k2 - 高性能自动微分FSA/FST算法库 支持语音识别
CUDAGithubPyTorchk2开源项目有限状态自动机语音识别
k2是一个高性能的有限状态自动机(FSA)和有限状态转换器(FST)算法库,旨在与PyTorch和TensorFlow等自动微分工具包无缝集成。该库主要应用于语音识别领域,支持交叉熵、CTC和MMI等多种训练目标的融合,并能优化多阶段解码系统。k2基于C++和CUDA实现,提供高效并行计算,并与PyTorch深度集成,为语音识别技术的进一步发展提供了灵活而强大的框架。
autometrics-py - Python函数自动化监控与性能分析库
AutometricsGithubPrometheusPython函数装饰器开源项目指标监控
autometrics-py是一个Python库,为函数自动添加关键指标监控。它生成标准化指标和Prometheus查询,支持SLO定义、Grafana仪表盘集成和多种指标收集配置。这些功能有助于开发者快速识别和解决生产环境中的问题,提高代码可观测性。
deephyper - 自动化机器学习任务的开源优化框架
DeepHyperGithub开源项目机器学习自动化深度集成神经架构搜索超参数优化
DeepHyper是一个专注于自动化机器学习任务的Python开源框架。它提供了超参数优化、神经网络架构搜索和深度集成不确定性量化等功能。支持单机和分布式环境,适用于多种场景。DeepHyper简化了机器学习工作流程,为研究人员和开发者提供了强大的工具。项目包含详细文档、快速入门指南和活跃的社区支持,方便用户快速上手和深入使用。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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