labelU

多模态数据标注平台支持图像视频音频处理

LabelU 数据标注人工智能多模态数据开源平台 Github 开源项目

LabelU是一个多模态数据标注平台，提供图像、视频和音频处理工具。支持2D边界框、语义分割、多边形和关键点等图像标注功能，以及视频分割、分类和信息提取。具备音频分析能力，支持AI辅助标注。适用于数据分析和模型训练，提高标注效率和准确性。

文档

LabelConvert - 数据集格式转换工具，目标检测与图像分割领域的多功能助手

GithubLabelConvert图像分割开源工具开源项目数据集格式转换目标检测

LabelConvert是一个专注于目标检测和图像分割领域的数据集格式转换工具。它支持labelme、labelImg、YOLO、PubLayNet和COCO等主流格式之间的相互转换，简化了数据预处理流程。该工具兼容Linux、Windows和Mac平台，支持Python 3.6及以上版本，为计算机视觉研究和开发提供了高效的数据处理解决方案。

labelbee - 专注标注体验的开源渲染和组件库

GithubLabelBee开源项目标注工具渲染库组件库

LabelBee是一个开源项目，专注于优化标注体验。它提供渲染库和组件库，支持快速搭建标注应用。LabelBee具有即拆即用和渲染分离的特点，开发者通过简单配置即可创建自定义标注工具。项目提供详细文档和快速Demo，便于上手使用。采用Apache 2.0许可证，适用于多种标注场景。

distilabel - AI数据合成与反馈框架

AI反馈DistilabelGithub开源社区开源项目数据合成高质量数据

Distilabel是专为AI工程师设计的开源框架，用于数据合成和反馈。该框架提供高质量输出、数据所有权和高效性，适用于预测和生成模型。通过提升数据质量和整合多种LLM反馈，Distilabel提高AI输出质量。支持与最新研究的整合，确保灵活性、可扩展性和容错能力。欢迎加入开源社区，参与数据集和模型的构建，享受社区资源和支持。

uform - 用于内容理解和生成的袖珍型多模态 AI

GithubONNXUForm多模态AI嵌入模型开源项目生成模型

UForm是一个全面的多模态AI库，涵盖了从文本到图像，乃至视频剪辑的生成与理解等多种功能。支持多种语言，包含轻量级生成模型及高效的预训练变压模型，能够广泛应用于从服务器到智能手机等不同设备。主要优势包括快速的搜索性能、简易的模型部署过程及卓越的多语言应用能力，适用于快速嵌入、语义搜索、图像标题生成和视觉问答等多种场景。

xtreme1 - 开源多模态训练数据平台，专注于数据标注、管理和本体管理，支持计算机视觉和大模型项目

AI驱动工具GithubXtreme1多模式训练数据开源项目数据标注计算机视觉

Xtreme1是一款开源多模态训练数据平台，专注于数据标注、管理和本体管理，支持计算机视觉和大模型项目。凭借AI驱动工具，高效进行2D/3D物体检测、分割及LiDAR-摄像头融合，提升效率。平台具有强大的数据管理和质量监控功能，并提供模型结果可视化，辅助模型评估。Xtreme1云端版本长期免费，安装方便，兼容多种操作系统和硬件。

myvision - 免费在线图像标注工具

COCO-SSDGithubMyVision图像注释工具开源项目数据集机器学习

MyVision是一款免费在线图像标注工具，旨在生成计算机视觉机器学习训练数据。它具有快速标注、多种数据集格式支持和现有项目导入功能。还利用COCO-SSD预训练模型自动标注对象，保障数据隐私。无需任何设置，只需打开index.html文件即可使用。适用于大数据集的高效工作流程，并支持英文和中文。

lollms-webui - 多功能AI模型界面，简化多任务操作

AI模型GithubLoLLMs图像生成多模态系统开源项目音乐生成

LoLLMs WebUI是一个用户友好的平台，支持500多种AI专家和2500多种精细调优模型，适用于写作、编码、数据分析和图像生成等任务。平台兼容多种后端配置，如LM Studio、Ollama和vllm，并提供简单的安装选项。无论是学生、专业人士还是娱乐用户，LoLLMs都能满足多种需求。

autolabel - 利用大语言模型自动标注、清洗和丰富文本数据集的Python库

AutolabelGithubLLMPython库Refuel开源项目数据标注

Autolabel是一个Python库，利用大语言模型（LLM）自动标注、清洗和丰富文本数据集。它大幅减少手动标注的时间和成本，同时提供高准确率的标注结果。该库支持多种NLP任务，如分类、问答、命名实体识别等，兼容OpenAI、Anthropic、HuggingFace等多家提供商的LLM。Autolabel还提供信心估算、结果解释、缓存和状态管理功能，并支持使用Refuel托管的开源LLM进行标注。用户可根据具体任务配置标注指南，并通过简单的三步流程完成数据标注。

Labelme2YOLO - LabelMe标注转YOLO格式数据集转换工具

GithubLabelme2YOLO开源项目数据转换数据集处理机器学习目标检测

Labelme2YOLO是一个开源工具，用于将LabelMe标注工具的JSON格式转换为YOLO文本文件格式。它支持批量转换和单文件转换，能自动分割训练验证集，并可生成YOLOv5 v7.0实例分割数据集。通过简单的命令行操作，用户可获得YOLO格式的标签、图像文件和dataset.yaml配置。这个工具简化了数据集准备过程，方便了YOLO目标检测和实例分割任务的开展。

BasicAI - 专业数据标注平台和服务提升AI模型性能

AI工具AI模型BasicAI数据标注自动标注训练数据平台

BasicAI为全球AI企业提供专业数据标注服务和平台。支持图像、视频、音频、文本和传感器融合等多种数据类型，已标注超30万数据集。BasicAI Cloud平台集成自动化标注工具和团队管理功能，显著提升标注效率和质量。拥有160多个领域专家团队，在自动驾驶、ADAS和智慧城市等领域积累丰富经验，为AI模型优化提供可靠支持。

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