labelU

多模态数据标注平台支持图像视频音频处理

LabelU 数据标注人工智能多模态数据开源平台 Github 开源项目

LabelU是一个多模态数据标注平台，提供图像、视频和音频处理工具。支持2D边界框、语义分割、多边形和关键点等图像标注功能，以及视频分割、分类和信息提取。具备音频分析能力，支持AI辅助标注。适用于数据分析和模型训练，提高标注效率和准确性。

文档

DanTagGen-delta-rev2 - 开源二次元图像标签生成模型支持多平台部署

DanTagGenGithubHuggingface人工智能图像标签生成开源项目机器学习模型深度学习

DanTagGen-delta-rev2是一款专注于动漫图像标签生成的开源工具。通过输入图像质量、评分和艺术家等参数，可快速生成相应标签，广泛应用于AI绘画和数据集标注。项目支持llama.cpp和HuggingFace Space等多种部署方式，并集成了SD-WebUI扩展和ComfyUI节点等实用工具。相比前代版本，新版本在标签多样性和稳定性方面有显著提升。

FlagAI - 高效易用的大规模AI模型开发工具

FlagAIGithub中文任务多模态大规模模型并行训练开源项目

FlagAI是一款高效易用的大规模AI模型开发工具。它支持Aquila、AltCLIP、GLM等30多种主流模型的快速部署和微调，特别擅长中文自然语言处理任务。FlagAI可用于文本分类、信息抽取、问答、摘要生成等多种应用场景，并提供便捷的少样本学习工具。此外，FlagAI支持简洁的并行训练实现，有助于提高开发效率。

Encord - 优化计算机视觉和多模态AI模型开发流程的综合平台

AI工具AI模型Encord数据开发平台数据标注计算机视觉

Encord是一个面向计算机视觉和多模态AI团队的数据开发平台。它提供了智能数据管理、清理和整理工具，简化了标注和工作流程管理，并支持AI模型性能评估。平台集成了数据管理、标注和模型评估功能，有助于提升模型质量和加快AI应用开发。Encord支持多种视觉格式，具备高级过滤功能，并注重数据安全。它能与云存储和MLOps工具无缝集成，为AI开发提供全面解决方案。

LLM-Codec - 跨模态音频处理新方案：LLM驱动音频编解码模型

GithubLLM-CodecUniAudio 1.5大语言模型开源项目跨模态学习音频处理

LLM-Codec是一种创新音频编解码模型，将音频转换为文本空间，实现跨模态学习。基于LLM-Codec的UniAudio 1.5能通过少量示例执行多种音频任务，包括语音情感分类、音频分类和语音增强。该开源项目为少样本音频任务学习和多模态LLM研究开辟了新途径。

InsTag - LLM监督微调数据分析与优化工具

GithubInsTagLLM开源项目数据分析标签系统监督微调

InsTag是大型语言模型监督微调数据分析工具,通过标记和分类用户查询,量化评估数据多样性与复杂性。该工具为研究人员提供模型训练优化依据,基于InsTag分析结果,仅需6K样本即可训练出TagLM模型。在MT-Bench评测中,TagLM表现优于多个开源LLM,凸显了InsTag在提升LLM训练效率方面的价值。

semantic-segmentation - 提供丰富数据集和易于定制的语义分割模型

GithubPyTorchSOTASemantic Segmentation开源项目数据集模型库

该项目提供易于使用和定制的SOTA语义分割模型，支持多种任务和数据集。适合高精度和定制应用场景，涵盖场景解析、人类解析、人脸解析等任务。特点包括多种主干网络和分割模型，支持PyTorch、ONNX、TFLite等框架的推理和导出。即将迎来重大更新，包括新的训练流程、预训练模型、教程和分布式训练支持。用户可通过详细文档和示例轻松使用并配置定制数据集，实现高效的语义分割。

People For AI - 专业数据标注服务为机器学习项目提供训练数据集

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People For AI提供专业数据标注服务，专注于机器学习项目的训练数据集制作。公司擅长复杂图像和文本标注，采用内部长期雇佣的专业人员确保质量和安全。透明的项目管理和专家团队支持是其特色。通过高质量数据标注，People For AI旨在加速客户的AI项目部署进程。

label-sleuth - 无代码系统助力快速构建文本分类模型

GithubLabel Sleuth分类器构建开源项目文本标注无代码系统自然语言处理

Label Sleuth是一款开源的无代码文本标注与分类系统。该系统使领域专家无需依赖NLP专家即可快速创建定制NLP模型。通过直观的用户界面，系统指导用户标注数据并构建针对特定需求的模型。在用户标注示例的同时，机器学习模型在后台自动训练，对新示例进行预测，并为用户推荐下一步标注内容。Label Sleuth操作简单，无需机器学习知识，从任务定义到获得可用模型仅需数小时。

langup-ai - AI语音和视频互动集成方案

AI助手B站GithubLangup开源项目机器学习直播

Langup-ai 是一个多功能AI机器人平台，专注于语音与视频交互。该平台支持多平台适配如哔哩哔哩，实现高效的实时交互功能。通过轻松的设定，用户可以快速启动AI驱动的互动式内容，适用于娱乐直播、视频回复及自动化私信交互，确保用户体验的便捷和稳定性。

LaVIT - 大语言模型理解生成视觉内容的统一框架

GithubLaVIT多模态大语言模型开源项目视觉内容理解视觉内容生成预训练策略

LaVIT项目是一个创新的多模态预训练框架，旨在增强大语言模型处理视觉内容的能力。该项目通过动态离散视觉标记化技术，将图像和视频转换为离散标记序列，使大语言模型能够理解和生成视觉内容。LaVIT支持图像和视频的理解、生成，以及多模态提示生成，为计算机视觉和自然语言处理的融合提供了新的可能性。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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