smartnoise-sdk

差分隐私数据分析与合成工具包

SmartNoise SDK 差分隐私 SQL查询合成数据数据保护 Github 开源项目

SmartNoise SDK是一个专注于表格数据差分隐私的开源工具包，包含smartnoise-sql和smartnoise-synth两个主要组件。前者用于执行差分隐私SQL查询，后者用于生成差分隐私合成数据。该SDK支持MWEM和PATE-CTGAN等隐私保护算法，适用于Python 3.7及以上版本。SmartNoise SDK为研究人员和数据科学家提供了在保护个人隐私的同时进行数据分析和合成的能力，并配备详细文档和示例代码以便快速上手。

访问官网

Github

介绍相关项目

PySyft - 隐私保护下的数据科学：无需获取数据副本使用非公开信息

GithubPySyft开源项目数据分析数据科学数据隐私远程数据科学

PySyft革新数据科学，允许在不查看或复制数据的情况下使用非公开信息。通过连接Datasite，数据所有者控制数据保护，数据科学家直接运行Python代码进行统计分析和机器学习，支持Linux、macOS、Windows、Docker和Kubernetes，适用于多种开发环境。

SDV - 使用机器学习生成高质量合成数据，提高隐私保护

GithubPythonSDVSynthetic Data Vault开源项目数据生成机器学习

SDV利用多种机器学习算法，提供生成表格合成数据的解决方案。主要功能包括生成单表、多表和序列数据，支持数据预处理、匿名化和逻辑约束定义。此外，SDV还提供数据评估和可视化工具，比较合成数据与真实数据，并生成质量报告。适合初学者和资深数据科学家，满足多样化需求。

privacy - 用于机器学习模型差分隐私训练的 Python 库

GithubPython库TensorFlow Privacy差分隐私开源项目机器学习梯度裁剪

TensorFlow Privacy 是一个用于机器学习模型差分隐私训练的 Python 库。它实现了 TensorFlow 优化器，并提供计算隐私保证的教程和分析工具。该库兼容 TensorFlow 2.x，支持基于 Keras 的估计器。TensorFlow Privacy 持续更新，最新版本分为两个 PyPI 包：用于差分隐私模型训练的 tensorflow-privacy 和用于经验隐私测试的 tensorflow-empirical-privacy。

rnnoise - 开源深度学习实时语音降噪库

GithubRNNoise噪音抑制开源项目机器学习神经网络语音增强

RNNoise是一个开源的基于循环神经网络的噪声抑制库，专注于实时全频带语音增强。它采用混合DSP和深度学习方法，支持48kHz采样率的16位PCM文件处理。该项目提供简单的命令行工具，同时允许用户使用自定义数据集进行模型训练。RNNoise还支持可加载模型，提高了系统的灵活性和适应性。

neosync - 开源的数据匿名化和合成数据管理工具

GDPRGithubNeosync合成数据开发者体验开源项目数据匿名化

Neosync是一个开源的开发者工具，用于数据匿名化和合成数据生成，帮助企业安全地处理生产数据用于本地测试、调试和开发。它能够快速有效地对生产数据进行匿名和子集化，再现产品故障，并在不同环境中生成高质量数据。Neosync还支持GDPR、DPDP、FERPA和HIPAA等合规要求，并简化开发数据库的初始化过程。凭借全面的功能和多种集成，Neosync优化了CI/CD流程。

API Privacy - 智能API数据隐私检测与保护平台

AI工具API数据隐私合规性报告敏感数据检测数据泄露测试隐私数据仪表板

API Privacy是一个专注于API数据隐私保护的智能平台。该平台通过人工智能驱动的交互式测试，检测和解决敏感数据及泄露问题，保障API和应用程序的安全性与合规性。平台功能包括非侵入式隐私数据检测、自动化数据泄露测试和comprehensive隐私数据仪表板。它可以持续监测API中的隐私数据，简化合规流程，为工程、安全和合规团队提供必要的工具和报告。API Privacy致力于帮助企业增强数据安全性，实现数据隐私合规，构建安全的数据环境。

secretflow - 统一隐私保护数据分析与机器学习框架

GithubSecretFlow密码学协议开源项目数据智能机器学习隐私计算

SecretFlow框架集成了多个隐私计算项目，包括Kuscia、SCQL和SPU等。它通过抽象设备层、设备流层、算法层和工作流层的设计，实现了对水平和垂直分区数据的高效分析。这一开源项目为隐私保护数据分析和机器学习提供了全面的技术支持，推动了隐私计算领域的发展。

presidio - 强大的文本和图像敏感数据识别与匿名化工具

GithubPII识别Presidio去识别化开源项目数据保护隐私保护

Presidio是一个功能强大的开源SDK，专门用于数据保护和PII去识别。它能够处理文本和图像，快速识别并匿名化敏感信息。该工具支持多种预定义和自定义识别器，可与外部模型集成，并提供灵活的部署选项。Presidio适用于各种自动化和半自动化的数据处理场景，帮助组织有效管理和保护敏感信息，提高数据治理能力。

opacus - 简化PyTorch差分隐私训练流程

GithubOpacusPyTorch差分隐私开源项目机器学习隐私引擎

Opacus库简化了在PyTorch模型中实现差分隐私训练的流程，只需最少量的代码修改，且对训练性能影响小。用户可以实时在线监控隐私预算的使用情况。Opacus适用于机器学习从业者和差分隐私研究人员，提供简便的安装方式和详细的教程，帮助用户快速上手。丰富的使用案例和迁移指南使其成为探索差分隐私领域的重要工具。

blindai - 确保数据隐私的开源AI模型查询与部署工具

AI隐私BlindAIGithubMithril Security开源开源项目数据保密

BlindAI是一款开源AI隐私解决方案，允许用户查询流行AI模型或部署自有模型，确保数据在硬件强化的可信执行环境中始终保密。通过Python库，用户可轻松使用BlindAI API查询Mithril Security托管的AI模型，或利用BlindAI Core技术安全部署自有模型。虽现暂不积极维护，仍适用于非敏感数据处理。

相关项目

项目侧边栏1

项目侧边栏2

推荐项目

Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

使用协议隐私政策广告服务

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com

@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号