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leafmap

Jupyter环境下的地理空间分析与交互式制图工具

leafmap是一个Python包,为Jupyter环境中的地理空间分析和交互式制图提供支持。它具有简单的API,支持多种地图后端,能够显示矢量和栅格数据,创建自定义图例和分屏地图。通过集成WhiteboxTools,leafmap提供了500多种地理空间分析工具。该工具适用于不同经验水平的用户,包括初学者和专业地理空间数据分析人员。

BlenderGIS - Blender的GIS功能扩展插件
3D地形Blender GISGIS数据导入GithubOpenStreetMap地理参考开源项目
BlenderGIS是一个为Blender增添地理信息系统(GIS)功能的插件。它支持导入Shapefile矢量、栅格影像、GeoTIFF DEM和OpenStreetMap XML等多种GIS数据格式。插件允许在3D视图中显示动态Web地图,并可直接获取在线地理数据。此外,BlenderGIS还提供场景地理参考管理、地形网格计算、物体放置和地形分析等功能,显著提升了Blender在地理信息处理方面的能力。
hypertools - 简化高维数据可视化和分析的Python工具包
GithubHyperToolsPython工具包开源项目数据可视化降维高维数据
HyperTools是一个用于高维数据可视化和分析的Python工具包。它能够将复杂的高维数据集降维,并生成直观的可视化结果。该工具包整合了matplotlib、scikit-learn和seaborn等库,提供数据对齐、聚类和描述等功能。HyperTools主要面向需要分析复杂数据结构的数据科学家和研究人员。
python-wifi-survey-heatmap - Linux系统WiFi网络性能测量与热图可视化工具
DockerGithubLinuxPythonWiFi站点调查开源项目热图生成
这是一款专为Linux系统设计的Python应用,用于WiFi网络性能测量和热图生成。支持信号强度、传输速率等指标测量,可将结果直观地叠加在平面图上。集成iperf3带宽测试和libnl3内核接口,提供Docker部署选项,便于WiFi网络评估和优化。适用于网络管理员和研究人员进行无线网络分析。
HyperCoast - 海岸环境高光谱数据分析与可视化的Python工具包
GithubHyperCoast开源项目数据可视化海岸环境遥感高光谱数据
HyperCoast是一个用于海岸环境高光谱数据分析和可视化的Python包。它支持AVIRIS、NEON、PACE、EMIT和DESIS等多种卫星和航空任务数据的处理。该工具包提供交互式数据探索、光谱特征提取、波段组合调整、3D数据可视化以及切片和阈值操作功能。HyperCoast还集成了NASA高光谱数据搜索工具,是一个功能全面的全球高光谱数据处理解决方案,尤其适用于海岸区域研究。
lidar - 开源Python工具分析数字高程模型
DEMGithubPython包lidar地形分析开源项目表面凹陷
lidar是一个用于分析数字高程模型(DEM)中嵌套地表凹陷的开源Python包。该工具支持DEM平滑处理、凹陷提取、小型人工凹陷过滤、精细DEM生成、凹陷和山丘嵌套层次描绘,以及凹陷拓扑几何特性计算。lidar还提供交互式图形界面,便于用户以最少代码运行程序。它尤其适合分析LiDAR等高分辨率地形数据。
python-ecology-lesson - Python生态数据分析开源教程项目
GitHubGithubPython开源教程开源项目数据分析生态数据
python-ecology-lesson是一个开源教育项目,专注于使用Python分析生态数据。该项目提供从基础到进阶的实践指导,涵盖Python在生态数据处理中的应用。项目采用GitHub工作流,欢迎各类贡献,包括内容更新和错误修复。维护团队为贡献者提供支持,并鼓励新手参与标记为'good first issue'的任务。作为一个协作学习平台,该项目旨在推广Python在生态研究中的应用。
xyzt.ai - 无代码平台实现时空大数据可视化分析
AI工具xyzt.ai可视化大数据数据分析时空数据
xyzt.ai是一个专门处理和可视化时空数据的大数据分析平台。该平台无需编程即可处理数十亿条记录,支持多种数据源整合分析,适用于物联网、海事和交通等领域。通过直观的可视化界面,用户可快速获取数据洞察。xyzt.ai不仅能处理小型数据集,还可为未来大数据分析做好准备,助力企业更好地利用数据资产。
splatviz - 交互式3D高斯分布场景编辑与可视化工具
3D Gaussian SplattingGithubPython GUI交互式查看器场景渲染实时编辑开源项目
splatviz是一个开源的3D高斯分布场景查看和编辑工具。它支持实时操作和可视化3D场景,用户可通过Python图形界面直接编辑高斯对象。该工具具备多场景对比、实时调试和视频生成等功能,为3D场景分析提供了灵活的解决方案。splatviz适用于调试和创意编辑,是一款功能丰富的3D场景处理工具。
labelCloud - 多功能3D点云标注工具 支持多种文件格式
3D边界框GithubPythonlabelCloud开源项目标注工具点云
labelCloud是一个开源的3D点云标注工具,用于在点云数据中标注3D边界框。该工具提供拾取和跨度两种标注模式,支持多种点云文件格式的导入和标签格式的导出。此外,labelCloud还具备基于边界框的语义分割功能。其轻量级设计和灵活的配置使其适用于多种3D对象检测场景。
jupyterlite - 浏览器中的轻量级Jupyter开发环境
GithubJupyterJupyterLitePython交互式计算开源项目浏览器
JupyterLite是一个基于浏览器的JupyterLab发行版,无需服务器即可运行。支持Python和JavaScript内核,提供交互式可视化和文件操作功能。特点包括易部署、可嵌入其他应用,适合快速搭建轻量级计算环境。目前处于开发阶段,已实现多项Jupyter核心功能,为数据分析和科学计算提供便捷的在线平台。
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