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zipkin

分布式追踪系统 提升微服务架构性能

Zipkin是一个分布式追踪系统,专注于收集和分析微服务架构中的时序数据。它提供追踪数据的收集、存储和可视化功能,支持多种后端存储和传输协议。通过直观的UI界面,Zipkin展示请求在服务间的流转路径和时间分布,并生成服务依赖图。这些特性有助于开发者快速定位性能瓶颈和错误源。Zipkin易于集成,兼容多种编程语言和框架,是优化微服务架构性能的实用工具。

skywalking-banyandb - 专为APM设计的高性能观测数据库
Apache SkyWalkingBanyanDBGithub可观测性数据库开源项目指标数据追踪数据
BanyanDB是Apache SkyWalking项目开发的高性能观测数据库。它专门针对APM数据模型优化,高效处理指标、追踪和日志数据。通过结合多种访问方法,BanyanDB在读取成本、更新效率和内存使用间取得平衡,为观测平台提供全面的数据管理方案。
perfview - 免费性能分析工具 聚焦CPU和内存问题
.NETETWGithubPerfView开源项目性能分析调试工具
PerfView是一款开源的性能分析工具,主要用于诊断CPU和内存相关的性能问题。它适用于Windows平台,也能分析Linux系统的数据。PerfView在多种场景下都很实用,尤其擅长分析.NET运行时代码性能。该工具提供ETW事件解析、对象分配堆栈跟踪和.NET方法调用跟踪等功能。PerfView还支持扩展,可满足不同用户的需求。开发人员和性能优化专家可以利用PerfView来提升软件性能。
spark - 实时监控和优化Apache Spark应用性能的开源解决方案
Apache SparkDataFlintGithub开源工具开源项目性能监控数据工程
DataFlint是专为Apache Spark开发的开源数据应用性能监控(D-APM)工具。它提供实时查询和集群状态监控、性能热图、应用运行摘要等功能,并能发出性能警报和优化建议。DataFlint可快速安装,基于Spark UI基础设施运行,旨在帮助大数据工程师高效解决性能问题和调试故障,为Spark应用带来类似传统APM解决方案的使用体验。
async-profiler - 低开销Java采样分析器 避免安全点偏差问题
CPU分析GithubJava性能分析async-profiler内存分配分析开源项目采样分析器
async-profiler是一款低开销Java采样分析器,可避免安全点偏差问题。它能采集CPU、内存分配、锁竞争等多种性能数据,并生成火焰图等可视化报告。该工具利用HotSpot API收集堆栈信息和跟踪内存分配,适用于基于HotSpot JVM的Java运行时。async-profiler为Java应用提供全面的性能分析功能,是性能优化的实用工具。
elasticsearch - 高性能分布式搜索和分析引擎 支持海量数据实时处理
ElasticsearchGithub分析引擎向量数据库开源项目搜索引擎数据存储
Elasticsearch是一款开源的分布式搜索和分析引擎,同时也是可扩展的数据存储和向量数据库。它专为生产环境优化,提供卓越的速度和相关性。作为Elastic Stack的核心组件,Elasticsearch支持近实时处理海量数据、执行向量搜索以及与生成式AI应用集成。它广泛应用于全文搜索、日志分析、指标监控、应用性能管理和安全日志等领域,为组织提供强大的数据处理和分析能力。
openobserve - 云原生可观测性平台 性能高 成本低
GithubOpenObserve可观测性平台开源项目数据分析日志管理监控系统
OpenObserve是专为日志、指标、追踪和实时用户监控设计的云原生可观测性平台。相比Elasticsearch,它操作更简单,启动仅需2分钟。存储成本降低140倍,支持PB级数据。功能全面,包含告警、仪表盘、高级摄取和查询。支持SQL和PromQL,提供多种存储选项,具备高可用性和集群能力。
PerfSpect - 基于Linux perf的系统性能分析工具 实现零开销硬件事件收集
GithubLinux perfPerfSpect开源项目性能分析工具硬件事件收集系统性能特征
PerfSpect是基于Linux perf开发的系统性能分析工具,由perf-collect和perf-postprocess两部分组成。该工具以近乎零开销的方式收集硬件事件并计算高级指标,支持系统范围、按CPU、按进程等多种收集模式,还可部署于Kubernetes环境。PerfSpect生成原始事件计数、平均指标和HTML可视化视图,为系统性能提供全面分析。
pktvisor - 网络数据流分析与实时观测代理
Githubpktvisor开源软件开源项目性能监控数据流分析网络观测
pktvisor是一个针对高容量网络数据流的观测代理。它从网络边缘提取洞察,并与现代可观测性系统集成。采用模块化设计,支持实时API和YAML策略控制,可动态加载输入和分析模块。pktvisor提供命令行界面和中央化收集功能,支持多种输入流如数据包捕获、dnstap、sFlow和Netflow/IPFIX。它进行应用层分析,输出计数器、直方图和重要项目等多种指标。
zabbix-docker - 简化企业级监控系统部署
DockerGithubZabbix企业级应用开源软件开源项目监控系统
这个开源项目提供Zabbix各组件的Docker镜像,涵盖服务器、代理和Web界面等。支持多种操作系统和数据库,并通过Docker Compose文件简化部署过程。IT运维人员可根据需求选择组件,快速构建灵活的监控系统。项目包含使用说明和问题解决指南,适合需要高效部署Zabbix的团队。
tidb - 兼容MySQL的开源分布式SQL数据库
GithubHTAPSQLTiDB分布式数据库开源项目热门高可用性
TiDB是一个兼容MySQL的开源分布式SQL数据库,支持混合事务性和分析性处理(Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP)工作负载。它具有水平扩展性、强一致性和高可用性的特点。适用于需要高并发和大数据量处理的场景。详细信息请访问官方文档或在线试玩TiDB Playground。
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