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optuna-dashboard

Optuna超参数优化的实时仪表盘工具

Optuna仪表盘可视化超参数优化机器学习Github开源项目

optuna-dashboard是Optuna超参数优化框架的实时仪表盘工具，提供直观的图形界面用于监控和分析优化实验。它展示优化历史和超参数重要性等关键信息，支持多种安装方式如PyPI、Anaconda Cloud和Docker镜像。该工具还包括Jupyter Lab扩展和纯浏览器版本，适用于各种环境。optuna-dashboard能有效提升机器学习实验的监控和分析效率。

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介绍相关项目
dark - K8s原生Grafana仪表盘管理工具
DARKGithubGrafanaKubernetes仪表板开源项目监控
DARK（Dashboards As Resources in Kubernetes）是一款开源的Grafana仪表盘管理工具，专为Kubernetes环境设计。它支持通过YAML定义和部署仪表盘，实现版本控制和跨环境一致性。除仪表盘外，DARK还能管理数据源、API密钥和告警配置。该工具与kubectl和Grafana无缝集成，并利用Grabana进行YAML解析和仪表盘生成。DARK为DevOps团队提供了一种声明式方法来管理Grafana资源，简化了监控基础设施的维护，是Kubernetes用户高效管理Grafana资源的理想解决方案。
opni - 开源多集群观测与智能运维平台
AIOpsGithubOpni可观察性多集群监控开源项目日志分析
Opni是一个开源的多集群观测和智能运维平台,集成了日志、指标和追踪的全面监控功能。该项目扩展了Opensearch和Cortex,提供便捷的日志搜索、可视化分析和Prometheus指标长期存储能力。Opni支持一键式数据收集,并利用人工智能技术进行深度分析。它不仅适用于单集群监控,还可作为多集群的中央观测数据中心,是一个全面的可观测性解决方案。
plotoptix - 高性能Python 3D数据可视化与光线追踪库
GithubNVIDIA OptiXPlotOptiXPython光线追踪可视化开源项目
PlotOptiX是基于NVIDIA OptiX框架的Python 3D光线追踪库，用于大规模数据的高质量可视化。支持多种几何图形、材质和光照效果，可生成逼真渲染。利用GPU加速和多GPU并行计算提升性能。简单API让用户无需编写着色器即可创建复杂3D场景。适用于数据可视化、科学计算和生成艺术等领域。
xo - 开发者友好的可观测性平台与数据可视化工具
GithubXO可观测性平台开发者工具开源项目数据可视化监控
XO作为一个开发者导向的可编程观测平台，提供了Grafana的替代方案。平台支持快速搭建监控、日志和追踪等观测场景，配备多样化的图表组件和数据源。XO特点包括深度交互、企业级功能、高性能和灵活定制，适用于大屏幕和移动设备。此外，平台提供详尽文档和积极的社区支持，为观测和数据可视化需求提供了全面解决方案。
dashboards-Grafana-Teslamate - Teslamate自定义Grafana仪表盘,Tesla数据深度分析工具
GithubGrafanaTeslaTeslaMate仪表盘开源项目数据可视化
这是一套为Teslamate开发的Grafana自定义仪表盘集，旨在全面分析Tesla车辆数据。项目包含多个原创仪表盘，涵盖电池健康、充电曲线、行驶记录等方面，显著增强了Teslamate的基础功能。提供简便的脚本安装和自动更新机制，支持Teslamate v1.27.1+和Grafana v8.5.6+版本。该工具为Tesla车主提供了深入洞察车辆性能和使用情况的有力途径。
homepage - 多功能集成的开源应用仪表盘
Docker集成GithubHomepage应用仪表板开源项目服务集成自定义配置
Homepage是一个开源的应用仪表盘项目，集成了100多种服务和多语言支持。它采用静态生成技术，具有快速加载和安全性能。通过YAML配置或Docker标签自动发现服务，提供搜索、书签、天气等实用功能。Homepage支持多种硬件架构，并提供Docker集成和各类信息小部件，为用户提供便捷的日常应用管理平台。
tensorboardX - TensorBoard可视化的轻量级Python扩展库
GithubTensorBoardtensorboardX可视化开源项目机器学习深度学习
tensorboardX是一个开源的轻量级Python库，用于简化TensorBoard可视化工具的使用。它支持多种数据类型的可视化，如标量、图像和音频等。通过简单的函数调用，开发者可以轻松记录实验数据。该库兼容PyTorch等多种深度学习框架，方便跟踪和分析机器学习实验。此外，tensorboardX还能与Comet平台集成，提供额外的实验管理功能。它具有良好的版本兼容性，为不同环境下的机器学习项目提供了灵活的可视化解决方案。
openobserve - 云原生可观测性平台 性能高 成本低
GithubOpenObserve可观测性平台开源项目数据分析日志管理监控系统
OpenObserve是专为日志、指标、追踪和实时用户监控设计的云原生可观测性平台。相比Elasticsearch，它操作更简单，启动仅需2分钟。存储成本降低140倍，支持PB级数据。功能全面，包含告警、仪表盘、高级摄取和查询。支持SQL和PromQL，提供多种存储选项，具备高可用性和集群能力。
panel - Python数据探索和Web应用开发框架
GithubPanelPython交互式应用仪表板开源项目数据可视化
Panel是一个开源Python库，专注于数据探索和Web应用开发。它整合了PyData生态系统和数据表格功能，提供了高级响应式API和低级回调API，适用于快速构建探索性应用和复杂的交互式多页面应用。作为HoloViz生态系统的组成部分，Panel为开发者提供了连接各种数据可视化和分析工具的统一接口。
grafana-aws-cloudwatch-dashboards - AWS CloudWatch Grafana仪表板开源项目
AWSCloudWatchGithubGrafana仪表盘开源项目监控
这是一个为AWS CloudWatch设计的Grafana仪表板开源项目，在Grafana官网上已获得超1000万次下载。项目包含多个AWS服务的监控仪表板,涵盖API Gateway、Auto Scaling、Billing等。提供一键导入脚本和最小IAM角色配置,支持jsonnet-bundler安装,并有单击式配置选项。适合需要全面监控AWS服务的用户使用。
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