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bpftune

BPF驱动的智能系统性能优化工具

bpftune是一款基于BPF技术的智能系统调优工具。它通过持续监控系统行为,自动调整内核参数,实现细粒度的性能优化。该工具专门解决Linux系统中繁多调优参数带来的管理复杂性,特别适合现代云环境下的自动化运维需求。bpftune采用零配置设计,利用BPF观测技术实现低开销优化,并提供清晰的调整日志,使系统性能持续保持最佳状态。

wasm-bpf - 结合WebAssembly和eBPF的跨平台开发部署方案
CO-REGithubWasm-bpfWebAssemblyeBPFlibbpf开源项目
wasm-bpf是一个基于CO-RE libbpf技术的WebAssembly eBPF库、工具链和运行时。它能将eBPF程序编译为Wasm,实现跨平台运行。通过结合Wasm和eBPF技术,wasm-bpf提升了eBPF应用的性能和可编程性,使观察性平台和服务代理等软件能够动态加载并安全执行Wasm-eBPF代码。这一方案简化了eBPF程序的开发和部署流程。
deepflow - 适用于云原生与AI应用的深度可观测性平台
AI应用DeepFlowGithubeBPF云原生开源项目智能编码
DeepFlow项目为复杂的云原生与AI应用提供深度可观测性,通过eBPF实现零代码数据采集,涵盖全栈关联和高效访问所有观测数据。主要功能包括通用服务地图、零代码分布式追踪、连续函数分析和与主流观测堆栈的无缝集成。DeepFlow帮助开发者简化代码监测,为DevOps/SRE团队提供全面的监控与诊断能力。
lttng-tools - Linux系统跟踪工具集 高效进行性能分析和调试
GithubLTTngLinux内核开源项目性能分析用户空间跟踪跟踪工具
lttng-tools是一套控制LTTng跟踪的开源组件集合,包含会话、消费者和中继守护进程等核心组件,以及liblttng-ctl库和命令行工具。支持Linux内核和用户空间跟踪,提供系统性能分析和调试功能。具备灵活配置选项和Python绑定支持,适用于开发人员进行深入的系统级分析。
KUtrace - 低开销Linux内核追踪工具 解析多核处理器性能
GithubKUtraceLinux内核追踪多核处理器开源项目性能分析软件动态
KUtrace是一个低开销的Linux内核追踪工具,用于观察多核处理器上的全部执行时间。无需修改用户程序,即可分析实时交易或数据库处理中的意外延迟原因。该工具已在数据中心和自动驾驶领域应用,解决了多项长期性能问题。项目包含完整文档、示例代码和Linux内核补丁,支持x86和ARM架构,为开发者提供了实用的性能分析工具。
k8spacket - 基于eBPF的Kubernetes网络流量可视化工具
GithubGrafanaKubernetesTCP流量eBPFk8spacket开源项目
k8spacket是一款基于eBPF技术的Kubernetes网络流量可视化工具。它可展示集群内外的流量路由、连接状态和TCP通信详情。通过Grafana仪表板,管理员能够查看网络拓扑图、数据传输量和连接持续时间。k8spacket还提供TLS握手分析、证书链检查和到期提醒功能,有助于全面监控和了解集群网络通信。
anteon - 快速部署Kubernetes监控 提升开发运维效率
AnteonGithubKubernetes监控eBPF开源项目性能测试服务地图
Anteon是开源的Kubernetes监控和性能测试平台,基于eBPF技术。它无需代码修改即可自动生成集群服务地图,提供实时性能洞察和异常警报。该平台集成多地点性能测试,简化监控流程,助力开发者快速定位系统瓶颈,有效提升工作效率。
btrace - 高效Android应用性能分析工具
Android开发Githubbtrace开源项目性能优化性能监控跟踪工具
btrace是一款开源的Android应用性能分析工具。它支持Windows平台,采用Java脚本语言,无需Python环境。通过优化数据处理,btrace大幅降低了内存占用和性能损耗。新增的渲染、Binder和线程创建等监控功能,为开发者提供全面的性能分析。btrace集成简单,配置灵活,是Android应用性能优化的有力工具。
coroot - 开源智能可观测性平台 全方位洞察系统性能
CorootGithubeBPF可观测性应用监控开源项目性能分析
Coroot是一个开源的智能可观测性平台,利用eBPF技术自动收集系统数据,无需代码修改。该平台提供服务地图、应用健康摘要、分布式追踪、日志分析和性能剖析等功能。Coroot可自动识别大部分系统问题,并具备部署跟踪和成本监控功能,协助开发人员快速诊断和解决问题,提升应用性能。
skywalking-rover - eBPF驱动的系统监控与性能分析工具
APM工具GithubSkyWalking RovereBPF监控开源项目性能诊断网络流量分析
SkyWalking Rover是Apache SkyWalking项目的一部分,采用eBPF技术实现系统监控和性能分析。它支持多种编程语言的CPU剖析,提供网络流量分析,增强追踪系统功能,并支持Kubernetes网络监控。Rover为开发和运维人员提供了深入了解系统性能的工具,利用先进的eBPF技术实现高效监控和分析。
bbr - 高性能网络拥塞控制算法开源实现
BBRGithubQUICTCP开源开源项目拥塞控制
BBR项目是一个开源的网络拥塞控制算法实现。它提供了TCP和QUIC协议的BBRv1和BBRv3版本代码,同时包含详细文档、脚本和相关材料。项目包括快速入门指南和FAQ,并设有公开邮件列表供讨论和分享测试结果。BBR算法旨在提升网络传输效率,可应用于多种网络环境。
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