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bpftune

BPF驱动的智能系统性能优化工具

BPF自动调优Linux内核系统性能网络优化Github开源项目

bpftune是一款基于BPF技术的智能系统调优工具。它通过持续监控系统行为，自动调整内核参数，实现细粒度的性能优化。该工具专门解决Linux系统中繁多调优参数带来的管理复杂性，特别适合现代云环境下的自动化运维需求。bpftune采用零配置设计，利用BPF观测技术实现低开销优化，并提供清晰的调整日志，使系统性能持续保持最佳状态。

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介绍相关项目
coroot-node-agent - 基于eBPF技术的节点和容器监控代理
Coroot-node-agentGithubeBPF容器监控开源软件开源项目指标收集
coroot-node-agent是一个基于eBPF技术的开源监控代理，用于收集节点和容器指标。它支持TCP连接追踪、日志模式提取、延迟统计和OOM事件监控，并可识别云实例元数据。该代理以Prometheus格式输出数据，为微服务架构提供零侵入式的可观测性，有助于构建服务拓扑图和进行性能分析。该代理最低支持Linux内核4.16版本，适用于现代云环境和容器化架构。
skywalking - 开源分布式系统性能监控与诊断平台
APM系统Apache SkyWalkingGithub分布式追踪开源项目性能诊断监控
SkyWalking是一个开源的应用性能监控系统，针对微服务、云原生和容器化架构优化。该系统提供分布式追踪、服务拓扑分析和API仪表盘等功能，支持多种编程语言。SkyWalking采用eBPF技术，可处理海量遥测数据，并兼容主流遥测生态系统。其内置的BanyanDB为APM数据提供存储支持。此外，SkyWalking还具备灵活的告警和遥测管道，适用于各种企业级应用性能管理场景。
retina - Kubernetes网络可观测性开源平台
GithubKubernetesRetinaeBPF开源开源项目网络可观测性
Retina作为Kubernetes网络可观测性平台，集成了应用健康、网络状况和安全监控功能。该开源工具采用eBPF技术，实现了可定制的遥测数据采集，并支持多种数据存储和可视化选项。Retina的核心优势包括灵活配置、标准化指标和高效的数据包捕获，可在各类云环境和操作系统中部署使用，为网络管理和DevOps团队提供全面的可观测性支持。
alaz - 轻量级eBPF技术驱动的Kubernetes监控工具
AlazGithubKubernetes监控eBPF开源项目性能分析服务地图
Alaz是一款开源的Kubernetes监控工具，基于eBPF技术实现无侵入式服务流量采集。它能自动生成服务地图，识别系统瓶颈，如高延迟、错误响应和闲置服务等。Alaz提供实时资源使用监控，支持云端和本地部署，兼容Prometheus，可与性能测试工具集成，为Kubernetes集群提供全面的可观测性解决方案。
ltp - 开源Linux内核测试套件验证系统可靠性与稳定性
GithubLinux Test ProjectLinux内核测试开源社区开源项目系统稳定性自动化测试
Linux Test Project (LTP) 是一个由多家科技公司合作开发的开源项目，旨在验证Linux内核的可靠性、健壮性和稳定性。LTP提供了全面的测试套件，包括自动化工具和方法，用于测试Linux内核及相关功能。该项目涵盖I/O性能、系统压力等多个测试领域，为Linux内核和系统库的改进提供了重要支持，是开发者和用户的重要系统验证资源。
tuning_playbook - 深度学习模型性能调优指南
Github优化器开源项目批量大小模型性能深度学习超参数调优
该项目提供深度学习模型调优的全面指南,涵盖项目启动、架构选择、优化器配置、批量大小设置等关键环节。它介绍了科学的性能提升方法,以及训练流程优化和实验追踪等实用技巧,旨在帮助提高深度学习模型的性能。
kubeeye - Kubernetes集群检查工具 提升集群健康与性能
GithubKubeEyeKubernetes安全风险开源项目规则定制集群检查
KubeEye是专为Kubernetes设计的云原生集群检查工具，基于自定义规则识别集群问题和风险。支持OPA、PromQL、文件变更、内核参数等多种检查规则，可灵活配置检查计划。通过命令行或Web控制台获取详细检查报告，助力维护集群健康和优化性能。
SimpleTuner - AI模型训练优化脚本集 SimpleTuner
AI模型GithubSimpleTuner开源项目机器学习深度学习训练优化
SimpleTuner是一个开源的AI模型训练优化脚本集。它以简单易用为设计理念，支持多GPU训练、方面比例分桶等功能。适用于Flux、PixArt Sigma和Stable Diffusion等多种AI模型的训练。项目提供详细教程和快速入门指南，适合各级用户。作为开源平台，SimpleTuner鼓励学术交流和代码贡献。
s-tui - Linux终端CPU监控与压力测试工具
CPU监控Githubs-tui压力测试开源项目系统性能终端界面
s-tui是一款基于终端的CPU监控和压力测试工具,可实时图形化显示CPU温度、频率、功耗和使用率。该工具无需X服务器,支持多种Linux发行版,内置多种压力测试选项,能帮助识别热节流导致的性能问题。s-tui适用于系统管理和硬件性能分析,安装便捷,操作简单。
pcm - Intel处理器性能和能耗指标实时监控工具集
GithubIntel PCM开源工具开源项目性能监控硬件指标跨平台
Intel Performance Counter Monitor (PCM)是一套监控Intel处理器性能和能耗指标的API和工具集。支持多种操作系统，包括Linux、Windows和Mac OS X。PCM提供多个命令行工具，如pcm和pcm-memory，用于实时监控处理器性能、内存带宽和能耗等指标。此外，PCM还包含Grafana仪表板等图形界面，以及读写特定寄存器的实用工具。
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