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论文项目介绍：ICE
ICE，全称为「交互式组成探索器」（Interactive Composition Explorer），是一个用于语言模型程序的Python库和执行轨迹可视化工具。这一工具的出现，为开发者提供了一种便捷的方法来运行和调试复杂的语言模型任务。
功能特点
- 多模式运行语言模型任务：ICE支持在多种模式下运行语言模型程序，包括单独由人类、由人类和语言模型结合、或完全由语言模型执行的模式。
- 浏览器中调试执行轨迹：通过浏览器，用户可以直观地查看和调试模型的执行轨迹，让问题的诊断更为高效。
- 自定义语言模型代理：用户可以定义和使用新的语言模型代理，比如链式思维代理等，以适应不同的需求。
- 快速运行任务：借助并行化技术，ICE允许快速进行语言模型调用，加速任务执行。
- 复用组件任务：支持复用问答、排名和验证等组件任务，提高开发效率。
使用前须知
ICE目前处于1.0版本前，这意味着其API可能随时进行变更，包括功能移除、方法重命名或将ICE拆分成多个项目。用户需谨慎使用并随时关注更新。
使用要求
- Python版本：需要Python 3.9、3.10或3.11版本。如果尚未安装支持的版本，推荐使用
pyenv进行安装和管理多个Python版本。 - Windows用户：需要通过WSL（Windows Subsystem for Linux）运行ICE。
快速开始
-
创建虚拟环境：首先创建并激活一个虚拟环境，以避免全局安装ICE。
python -m venv venv source venv/bin/activate -
安装ICE：
pip install ought-ice -
运行示例程序：通过Primer运行Hello World程序，查看执行轨迹。
-
设置机密信息（可选）：在
~/.ought-ice/.env中设置机密信息（如OpenAI API密钥），格式可参考.env.example。如未设置，运行需要这些信息的任务时会提示输入。
术语解析
- Recipe（任务分解）：将一个任务分解为若干子任务，以便于执行和调试。
- Agent（代理）：执行预定义形状的原子子任务，如补全、评分或分类。代理不关心调用它们的具体任务分解，也不维护子任务之间的状态。
- Mode（运行模式）：决定任务分解的执行方式，比如由人或由代理执行等。可通过
RecipeSettings对特定子任务类型使用特定的代理。
开发与贡献
ICE是由Ought开发的开源项目，欢迎来自社区的贡献。开发者可以贡献代码来修复Bug、改进代码质量和性能，或添加新功能；语言模型研究者可以帮助添加新代理，改进现有的任务分解和组件。
如有大规模贡献计划，请先创建问题讨论后再提交PR。
ICE还在招募更多人才加入项目团队，欢迎查看招聘信息以获取更多机会。
引用方式
如果在您的研究中使用了ICE，请按照以下方式引用：
Iterated Decomposition: Improving Science Q&A by Supervising Reasoning Processes. Justin Reppert, Ben Rachbach, Charlie George, Luke Stebbing Jungwon Byun, Maggie Appleton, Andreas Stuhlmüller (2023). Ought Technical Report. arXiv:2301.01751 [cs.CL]
