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JailbreakingLLMs

高效突破大型语言模型安全限制的PAIR算法

JailbreakingLLMs项目开发了PAIR算法,用于高效生成大型语言模型的语义化越狱提示。该算法仅需黑盒访问权限,通过模拟社会工程攻击,实现自动化越狱过程。PAIR通常在20次查询内即可完成越狱,效率远超现有方法。实验表明,PAIR在各类开源和闭源语言模型上展现出优秀的越狱成功率和可迁移性。

DecryptPrompt - LLM相关技术与应用
AI应用GithubLLM大模型开源项目指令微调解密Prompt系列
《DecryptPrompt》提供全面的LLM应用、训练框架、优化策略和技术指南。覆盖大模型比较、微调技术、开源资源及实操案例,助力用户掌握最新AI动态和前沿技术,尤其深度涉及agent指令微调和LLM应用设计。
mllm - 轻量级移动设备多模态大语言模型推理引擎
AI推理引擎Githubmultimodal LLM开源项目移动设备边缘计算量化
mllm是一款针对移动和边缘设备优化的多模态大语言模型推理引擎。该引擎采用纯C/C++实现,无外部依赖,支持ARM NEON和x86 AVX2指令集,并提供4位和6位整数量化。开发者可利用mllm构建智能个人助理、基于文本的图像搜索、屏幕视觉问答等移动应用,实现本地推理而无需上传敏感数据。
mlc-llm - 通用大语言模型高性能部署引擎
AI模型优化GithubMLC LLMMLCEngine开源项目机器学习编译器高性能部署
MLC LLM是一款用于大语言模型的高性能部署引擎,支持用户在各种平台上开发、优化和部署AI模型。核心组件MLCEngine通过REST服务器、Python、JavaScript、iOS和Android等接口提供OpenAI兼容的API,支持AMD、NVIDIA、Apple和Intel等多种硬件平台。项目持续优化编译器和引擎,与社区共同发展。
hackingBuddyGPT - 借助LLM的自动化渗透测试工具,提升安全性并发现漏洞
GithubHackingBuddyGPTLLMslinux特权升级安全研究开源项目渗透测试
HackingBuddyGPT是一个使用大语言模型(LLM)进行安全测试的框架,仅需50行代码即可发现新的攻击向量,并利用AI提高渗透测试效率。该项目旨在成为安全研究人员和渗透测试人员的首选工具,支持Linux权限提升基准测试,并公开所有研究成果。了解LLM在模拟黑客行为中的作用,加入Discord社区获取更多支持和交流。
Jailbroken ChatGPT - 突破限制的ChatGPT对话平台
AIAI工具APIChatGPTOpenAI黑客
Jailbroken ChatGPT突破常规AI对话限制,支持更深入的问题探讨、创意生成和复杂任务处理。用户只需输入OpenAI API密钥,即可体验这个修改版ChatGPT的强大功能,实现更自由、更有深度的AI交互。探索AI的更多可能性,享受开放式对话和不受约束的回答。
mlx_parallm - 为Apple Silicon设备实现高效并行推理
Apple SiliconGithubMLX ParaLLM并行推理开源项目批处理KV缓存语言模型
MLX ParaLLM是一个为Apple Silicon设备开发的开源项目,利用MLX框架实现批处理KV缓存技术,从而提高并行推理效率。项目支持Meta-Llama、Phi-3和Gemma等多种模型,兼容量化和float16格式。通过batch_generate方法,MLX ParaLLM实现自动填充、提示模板格式化和多种采样策略,适用于大规模并行文本生成任务。
prompt-hacker-collections - LLM提示词注入攻防及示例资源合集
AI安全ChatGPTGithubPrompt-adversarial开源项目提示词注入越狱提示词
本项目集合了LLM提示词注入的攻击与防御资源,包含详细的案例分析、研究笔记和多种模型提示词,适合研究人员、学生和安全专家使用。
reversal_curse - 大语言模型的逆向学习局限性研究
GithubLLMReversal Curse人工智能开源项目机器学习自然语言处理
该研究项目探讨了大语言模型在逆向学习任务中的表现局限。研究通过三个实验发现,模型学习A=B关系时难以自动掌握B=A关系。实验涵盖身份信息逆转、实际应用中的逆转问题和指令逆转。项目开源了数据生成、模型微调和评估代码,有助于深入理解语言模型的学习局限。
llm - LLM实验项目集合 探索大型语言模型应用
API密钥GithubLLM实验OpenAIPinecone开源项目虚拟环境
该开源项目提供了一系列LLM实验。内容包括虚拟环境设置、必要包安装以及API集成指南。通过这些实验,开发者可以深入了解大型语言模型的应用,探索AI文本处理和向量数据库技术。项目注重实践,为AI领域学习者提供了有价值的资源。
vigil-llm - 多层防御工具,评估和保护LLM提示安全
APIGithubLLMVigil安全扫描开源项目提示注入
Vigil-llm是一款评估大型语言模型提示和响应安全性的开源工具。它集成了向量数据库、启发式规则、变压器模型等多种扫描模块,能够有效检测提示注入、越狱等潜在威胁。该工具支持本地和OpenAI嵌入,内置常见攻击签名库,可作为Python库或REST API使用,为LLM应用构建全方位的安全防护体系。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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