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langchainrb

通过Ruby开发LLM驱动的智能应用

Langchain.rb使用Ruby构建LLM驱动的应用程序,支持深度Rails集成。提供统一接口,兼容多种LLM提供商如OpenAI、GooglePalm、Cohere等,以及向量搜索数据库如Chroma、Pinecone和Weaviate。功能涵盖提示管理、输出解析、RAG系统构建等,并提供付费咨询服务,了解更多请联系开发者。

agentchain - 使用大型语言模型(LLM)来规划和编排多个代理,或使用大型模型(LM)来完成复杂的任务。
AgentChainGithub交互代理任务编排多模态大型语言模型开源项目
AgentChain采用先进的的大型语言模型,提供基于自然语言输入的规划与决策能力,支持文本、图像、音频和表格数据等多模态输入输出。其智能系统能够协调多个agent执行复杂任务,适用于计算机视觉、语音识别等数据处理工作,并可定制以满足各类项目需求,从自动化生成旅游图片到金融分析报告。此外,AgentChain还能通过Twilio等平台实现邮件发送和电话通知等通信任务。
notion-chat-langchain - 基于OpenAI和LangChain的Notion知识库智能聊天机器人
GithubLangChainNotionOpenaiPineconeTypescript开源项目
这个开源项目结合了OpenAI、Typescript、LangChain和Pinecone,创建了一个智能聊天机器人,用于回答Notion知识库中的问题。用户只需克隆仓库,安装必要的软件包,设置环境文件,导入Notion数据集并进行处理,即可在本地开发环境中运行此应用。项目还提供了云端部署的指导,确保便捷且高效的使用体验。
llm-api - 灵活易用的跨平台大语言模型API框架
API接口Docker容器GPU加速GithubLLM API大语言模型开源项目
LLM-API是一个灵活的大语言模型API框架,支持在多种硬件平台上运行各类LLM模型。通过简单的YAML配置,它能自动下载模型并提供统一的API接口。支持Docker容器和本地运行,兼容Llama、GPT等多种模型。项目还包含Python客户端和LangChain集成,大大简化了LLM的应用开发过程,使其强大功能更易于开发者使用。
langgraph - 基于图的多智能体语言模型应用开发框架
GithubLangGraph图形结构多智能体开源项目状态管理语言模型
LangGraph是一个基于图的多智能体语言模型应用开发框架。它提供循环和分支逻辑、状态持久化、人机交互和流式输出等功能。与其他框架相比,LangGraph能更精细地控制应用流程和状态。该框架可与LangChain集成,但不依赖于它。开发者可利用LangGraph构建复杂的智能体工作流和定制化语言模型应用。
RasaGPT - 基于Rasa和Langchain构建的创新型无头LLM聊天机器人平台
FastAPIGithubLangchainRasaRasaGPT开源项目聊天机器人
RasaGPT是基于Rasa和Langchain构建的创新型无头LLM聊天机器人平台,具备先进的索引、检索及上下文注入功能。该平台优化了集成流程,支持多租户环境,配备完整的Docker环境,并通过FastAPI及SQLModel提供高度自定义的异步端点和数据库模型设计,适用于各类互动应用如客户支持、教育学习等。
Advanced_RAG - 深入探索RAG和Langchain框架在语言理解中的应用
Advanced_RAGGithubLLMsLangchainMulti Query RetrieverSelf-Reflection-RAG开源项目
该项目通过Python笔记本展示了RAG的高级技术,旨在优化大型语言模型(LLMs)的知识丰富度和上下文感知能力。从基础流程到多查询检索、自我反思、和自适应代理等高级架构,全面覆盖了核心组件及其工作方式。项目提供了构建RAG应用的详细指南,展示了如何通过Langchain框架提升文本生成的准确性和信息丰富度。内容包括查询转换、数据源路由和向量数据库索引等关键技术,为LLM应用提供坚实支持。
llm-books - LLM应用开发实战与最新技术更新
AI应用开发GithubLLMLangChainRAG专题国内模型厂商开源项目
该项目专注于大语言模型和人工智能应用开发,涵盖LangChain和LlamaIndex等技术。用户可通过本地阅读和构建GitBook镜像学习实战项目,内容包括LLM应用评估、RAG专题和国内模型厂商API解读,并开放交流群供学习者交流与协作。
boxcars - 使用带有 LLM 的 Boxcars 构建具有可组合性的应用程序
AIBoxcarsGithubOpenAIRubySQL开源项目
Boxcars借助AI可组合性,创建了一款智能系统开发工具,支持OpenAI、Anthropic、Gpt4all、搜索、SQL(Sequel和Active Record支持)、Rails Active Record、向量搜索等多种技术。此Ruby gem受Langchain启发,为初学者提供友好环境,具备灵活的扩展能力,用户可创建自定义概念以满足不同项目需求。
ruby-openai - 将 Ruby 与 OpenAI API 无缝集成,助力多功能 AI 应用的快速开发
APIDALL·EGPT-4oGithubRuby OpenAIWhisper开源项目
ruby-openai,一款专为 Ruby 开发者设计的开源库,支持 OpenAI API 的多种功能,包括文本生成、语音转写和图像生成。此库使开发者能够简单地集成 GPT、Whisper 等多种模型,无需深入掌握底层技术,便可提升应用程序的智能化程度。适合于快速开发和部署,为现代 Ruby 应用提供强大支持。
BentoChain - AI语音聊天机器人的开源部署框架
BentoChainBentoMLGithubLangChain开源项目语音聊天机器人部署
BentoChain是一个开源项目,展示了如何使用BentoML部署LangChain应用。该项目创建了一个语音聊天机器人,集成了OpenAI API、Transformers语音模型和Gradio界面。BentoChain实现了语音输入转文本、AI对话生成和文本转语音输出的完整流程。此外,它还提供了容器化部署、自动API生成和独立扩展等功能,为AI应用的高效部署提供了实用的参考。
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