#Ruby

Boxcars借助AI可组合性，创建了一款智能系统开发工具，支持OpenAI、Anthropic、Gpt4all、搜索、SQL（Sequel和Active Record支持）、Rails Active Record、向量搜索等多种技术。此Ruby gem受Langchain启发，为初学者提供友好环境，具备灵活的扩展能力，用户可创建自定义概念以满足不同项目需求。

Ask ChatGPT Gem通过AI提升开发效率，包括代码重构、测试生成等功能。最新更新支持语音输入，让操作更方便。用户可在Rails终端或CLI工具中进行全面配置和自定义提示，增强生产力。

Langchain.rb使用Ruby构建LLM驱动的应用程序，支持深度Rails集成。提供统一接口，兼容多种LLM提供商如OpenAI、GooglePalm、Cohere等，以及向量搜索数据库如Chroma、Pinecone和Weaviate。功能涵盖提示管理、输出解析、RAG系统构建等，并提供付费咨询服务，了解更多请联系开发者。

页面汇集了众多Ruby编程语言的机器学习资源和教程，包括库、数据源、神经网络、深度学习、贝叶斯方法、决策树等多种算法和框架。资源主要来自Ruby Science Foundation、贡献者及日常应用开发，涉及线性回归、SVM等实例教程，助你快速上手并深入应用Ruby进行机器学习。

Rumale是一个Ruby的机器学习库，提供类似Scikit-Learn的接口。支持向量机、逻辑回归、岭回归、Lasso、多层感知器、朴素贝叶斯、决策树、梯度树提升、随机森林、K均值、高斯混合模型、DBSCAN、谱聚类、多维缩放和t-SNE等多种算法。提供简单的安装过程和详细的文档，适合初学者和高级用户使用。

Trailblazer是一个经过验证的Ruby框架，提供统一的服务对象实现、测试工具、Rails支持和可选表单对象等功能。通过引入抽象层，帮助开发团队将业务逻辑从复杂的控制器和模型中分离出来。它简化了流控制和错误处理，鼓励高度的封装，并提供全面的文档和可视化调试工具，适用于重构旧应用和管理大型团队项目。

dry-system 是一个灵活的Ruby依赖注入库，支持MRI和jruby版本。该项目提供全面的用户文档、API文档和社区论坛，帮助开发者轻松集成并高效使用。

Asciidoctor是一款开源的Ruby文本处理器,可将AsciiDoc文档转换为HTML 5、DocBook 5、PDF等多种格式。它提供丰富的扩展生态系统,包括转换器、构建插件等工具,便于创作和发布AsciiDoc内容。除Ruby环境外,Asciidoctor还支持通过AsciidoctorJ在JVM上运行,或通过Asciidoctor.js在JavaScript环境中使用。

dry-events是一个开源的Ruby事件处理库，提供简洁灵活的事件系统。支持MRI 3.0.0以上和jruby 9.4以上版本，可集成到各种Ruby项目中。通过优化事件的发布和订阅机制，有助于构建模块化和可维护的应用程序。官方网站提供详细使用指南和API文档。

dry-core 是 Ruby 开发者的核心工具库，作为 dry-rb 生态系统的一部分，提供多种实用工具和扩展。支持 MRI 3.0.0+ 和 JRuby 9.4+，配有完善的 API 文档和用户指南。这个库旨在提升应用性能，简化开发流程，帮助开发者编写高效、易维护的 Ruby 代码。dry-core 提供了类属性、常量、委托、扩展等核心功能，可以在各种 Ruby 项目中使用。

dry-transaction是一个Ruby gem，用于构建可靠和可维护的业务流程。它将复杂操作分解为可重用步骤，提供错误处理和回滚机制，提高代码可测试性和可读性。支持MRI 3.0+和JRuby 9.4+，为Ruby开发者提供业务逻辑编排工具。

dry-effects是一个管理Ruby程序副作用的开源库。它提供结构化方法处理状态管理、依赖注入和异步操作，提高代码可测试性和可维护性。支持MRI 3.0.0以上和JRuby 9.4以上版本，为Ruby开发者提供项目优化工具。

dry-types是一个增强Ruby类型系统的开源库。支持MRI 3.0+和JRuby 9.4+版本，提供详细的用户和API文档。该库通过改进类型系统，有助于提高Ruby代码的可靠性和可维护性。dry-types为Ruby开发者提供了一个实用的类型管理工具。

dry-rails 集成了 dry-rb 生态系统的多个库，旨在优化 Ruby on Rails 应用程序的开发。该项目支持 Ruby 3.0.0 及以上版本，提供清晰文档和社区支持。它简化了 Rails 开发流程，提高代码复用性，采用模块化设计，有助于构建更易维护、高效且灵活的应用。

dry-monads是一个Ruby gem，为开发者提供函数式编程工具。它引入monads概念，用于处理错误、空值和副作用，有助于提高代码健壮性和可读性。支持Ruby 3.0+版本，提供用户文档和API文档。适用于需要改善代码质量的Ruby项目。

dry-auto_inject是一个Ruby自动依赖注入工具，用于简化代码结构并提高模块化和可测试性。这个gem支持MRI 3.0+和JRuby 9.4+，并提供详细的用户文档和API参考。它有助于开发者管理复杂依赖关系，从而提升代码质量和可维护性。该项目在GitHub上开源，遵循MIT许可证。

dry-initializer是一个Ruby gem，提供声明式方法定义类属性和选项，自动生成构造器方法。它支持类型检查和默认值设置，有效减少样板代码，提升代码可读性和可维护性。这个工具简化了Ruby类初始化过程，适用于需要快速定义复杂类结构的项目。dry-initializer特别适合需要频繁定义具有多个属性和选项的复杂类的Ruby项目，如ORM模型、配置类或服务对象。

dry-cli是一个Ruby命令行界面开发框架，提供简洁API和灵活的命令结构支持。该项目兼容多个Ruby版本，包括MRI 2.4.0以上和JRuby 9.4以上。dry-cli简化了CLI应用开发，并提供详细文档和社区支持。项目托管于GitHub，采用开源协议，为开发者提供命令行工具开发解决方案。

dry-logic 是一个 Ruby 逻辑规则库，用于简化规则的定义和评估过程。这个开源项目提供灵活的 API，支持创建复杂的逻辑规则集。兼容 MRI 3.0.0+ 和 JRuby 9.4+ 等多个 Ruby 版本。作为 dry-rb 生态系统的组成部分，dry-logic 旨在帮助开发者构建结构化的应用程序逻辑。

dry-configurable是一个Ruby gem，为项目提供模块化的配置管理功能。它支持动态设置、类型检查和默认值，适用于Ruby 3.0.0及以上版本。该工具提供用户文档和API文档，有助于构建可维护的Ruby应用。

dry-schema是一个Ruby数据验证和模式定义库，提供API用于创建验证规则和数据结构。支持MRI 3.0.0+和JRuby 9.4+，是dry-rb生态系统的组成部分。该项目致力于增强Ruby应用的数据完整性，为开发者提供数据验证工具。

dry-container是一个Ruby gem，提供依赖注入容器功能。该项目简化了应用程序组件的管理和解耦，支持对象的注册、解析和导入。dry-container适用于Ruby 3.0.0及以上版本，拥有完整的文档和活跃的社区。这个工具有助于开发者构建更易维护和测试的Ruby应用程序。

dry-struct 是一个开源的 Ruby gem，用于创建类型安全和不可变的结构体。这个库允许开发者定义带有预设属性和类型的类，保证数据的一致性。它支持嵌套结构、继承和属性转换，简化了 Ruby 项目中结构化数据的处理。dry-struct 兼容 MRI 3.0.0 及以上版本，是提高 Ruby 项目代码质量和可维护性的有力工具。

dry-matcher是一个Ruby库，提供模式匹配和结果处理功能。支持MRI 2.7.0以上和JRuby 9.4以上版本。该库允许定义自定义匹配模式，简化条件逻辑，提高代码可读性和可维护性。作为dry-rb生态系统的组件，dry-matcher为Ruby开发提供了实用工具。

Phlex是一个创新的Ruby库，允许开发者使用纯Ruby语法编写Web视图。该库支持HTML和SVG，具有高性能和线程安全特性。Phlex兼容TruffleRuby v23.1+和CRuby 3.2+，提供类似JSX但更Ruby化的编程体验。项目正在积极开发中，计划未来支持JSON和XML。Phlex以其快速和易用性，成为构建现代Web应用的有力工具。该项目拥有活跃的开发社区，持续更新和维护，为用户提供稳定可靠的支持。

Padrino是一个基于Sinatra的Ruby Web框架，保持了Sinatra的简洁性的同时，提供了更多高级功能。它包括代码生成器、多应用挂载、命名路由、视图助手、缓存机制和管理界面等特性。Padrino适用于开发各种规模的Web应用，旨在提高开发效率和体验。

Shoes 4是Ruby跨平台GUI编程框架，兼容Mac、Windows和Linux系统。框架提供简洁API，便于开发图形界面应用。采用SWT技术，支持原生控件，性能稳定。附带丰富示例和文档，适合不同水平开发者使用。当前为预览版本，实现主要Shoes DSL功能，正在积极开发中。

Artoo是一个基于Ruby的机器人编程框架，提供简洁而强大的DSL用于机器人和物理计算。它支持Arduino、树莓派等多种硬件平台，具备RESTful API和WebSocket功能。Artoo支持测试驱动开发，便于编写和测试机器人代码。该框架适用于构建各类机器人系统。

Fusuma 是一款开源的 Linux 多点触控手势识别工具。它支持通过 RubyGems 安装，使用 YAML 配置文件定义手势和操作，提供灵敏度设置和外部触控板自动添加功能。Fusuma 允许用户自定义滑动、缩放、旋转等手势，并通过插件系统扩展功能。这个工具为 Linux 系统带来了类似其他操作系统的丰富触控体验。

Yt是一个Ruby客户端库，用于简化与YouTube API的交互。它提供了访问YouTube频道、视频、播放列表等资源的简便方法。开发者无需深入了解复杂的API细节，即可轻松创建与YouTube交互的应用。该库支持多种认证方式，适用于各类应用场景。Yt简化了YouTube数据的获取和管理，是开发YouTube相关应用的有力工具。

Disco是一个用于Ruby和Rails的推荐系统库，基于协同过滤技术。该库支持用户和物品推荐，可处理显式和隐式反馈数据，并使用高性能矩阵分解算法。Disco提供简洁的API，支持存储推荐结果和模型，能够解决冷启动问题。此外，它可与近似最近邻库集成，提升大规模数据集的性能。

Prophet.rb是Ruby版的时间序列预测库，源自Facebook的Prophet项目。它支持多重季节性、线性和非线性增长、节假日效应，可处理缺失数据。提供简单和高级API，功能包括异常检测、饱和预测、趋势变点分析和模型诊断。Prophet.rb简化了预测、可视化和模型优化流程，适用于各种数据分析和预测任务。

ruby-fann是一个将FANN库集成到Ruby环境的开源项目。它为开发者提供了在Ruby中构建和使用多层人工神经网络的便捷方式，支持全连接和稀疏连接网络。这个库具有易用性、多功能性和高性能的特点。用户可以通过它训练神经网络、保存训练数据和网络状态，还能使用自定义回调函数实现高级训练控制。ruby-fann为Ruby生态系统带来了强大而灵活的神经网络开发能力。

llama_cpp.rb是一个为Ruby开发者提供llama.cpp绑定的工具，支持在Ruby项目中集成LLaMA模型。该项目实现了模型加载、上下文管理和文本生成等功能，并包含交互式聊天示例。通过简化Ruby环境中大型语言模型的部署和使用过程，llama_cpp.rb为开发者提供了实用的集成方案。

Ollama AI是一个Ruby gem，为Ollama API提供便捷接口。此gem支持本地运行开源大语言模型(LLMs)，实现文本生成、聊天对话和嵌入向量等功能。它提供底层API访问，便于开发者构建高级抽象。支持流式输出和模型管理，并提供简洁的客户端接口。适用于需要在Ruby项目中集成本地LLM能力的开发者。

EngTagger是一个Ruby实现的英语词性标注库，基于Perl的Lingua::EN::Tagger移植而来。该库采用概率模型和训练语料库为英语文本分配词性标签，可处理未知词并提取名词短语。EngTagger提供多种功能，如添加词性标签、提取特定词类和获取可读标注结果。这个开源项目适用于自然语言处理、文本分析和信息提取等领域，为开发者提供了实用的文本处理工具。