pcp

开源系统性能监控和管理框架

Performance Co-Pilot 系统性能监控数据分析跨平台工具包分布式架构 Github 开源项目

Performance Co-Pilot (PCP) 是开源的系统性能监控和管理框架。它为性能数据提供统一抽象，支持实时和回顾性分析，适用于集中监控分布式系统。PCP功能丰富、跨平台兼容，提供多种数据处理和系统性能优化工具。项目拥有活跃社区支持和详细文档，适合各类系统性能分析需求。

pecan - 整合式生态系统建模和预测工具箱

GithubPEcAn开源软件开源项目数据同化环境科学生态系统建模

作为一个开源项目，PEcAn致力于为生态系统研究提供先进的数据分析和建模工具。该平台集成了科学工作流和数据同化系统，能够高效处理大规模环境数据。PEcAn不仅提高了生态系统建模的效率和质量，还促进了研究人员之间的合作。随着持续的开发和更新，PEcAn正在成为生态系统科学领域的重要研究工具。

promxy - Prometheus多实例聚合代理工具

GithubPrometheusPromxy代理开源项目监控集群

Promxy作为Prometheus代理，整合多个实例为单一API端点。无需更改基础设施，简化大规模部署运维。支持高可用性设置，合并数据填补空白，提供统一数据源。实现全局聚合查询，提升Prometheus整体性能。适用于需要扩展和简化Prometheus基础设施的场景。

psutil - 功能强大的跨平台系统和进程监控库

Githubpsutil开源项目系统监控资源利用跨平台进程管理

psutil是一款功能丰富的跨平台Python库,专门用于获取运行进程和系统资源使用情况信息。该库支持Linux、Windows、macOS等多种操作系统,提供CPU、内存、磁盘、网络等系统资源的监控功能,并具备进程管理能力。psutil实现了众多UNIX命令行工具的功能,适用于系统监控、性能分析和资源限制等应用场景。兼容Python 2.7和3.6+版本,是系统管理和监控任务的有力工具。

easeprobe - 多功能的开源服务监控和状态检查工具

EaseProbeGithubSLA报告健康检查开源项目监控工具通知系统

EaseProbe是一个用Go语言开发的开源监控工具，专注于服务健康状态检查。它支持HTTP、TCP、Ping等多种探测方式，可监控各类服务和系统。该工具提供Slack、Discord等多种通知渠道，并具备SLA报告和Prometheus指标输出功能。EaseProbe配置简单，部署灵活，适合各种规模的IT环境使用。

kopilot - Kubernetes工作负载与安全审计的AI解决方案

GithubKopilotKubernetes安全配置审计开源项目诊断

Kopilot可以诊断Kubernetes集群中的不健康工作负载并提供原因分析，同时审计资源以发现安全配置问题。支持在macOS、Linux等多种操作系统上安装，通过设置环境变量即可运行，轻松执行诊断和审计任务，并将支持更多AI服务。

poco - 功能丰富的便携式 C++ 组件库

C++库GithubPOCO开源开源项目网络应用跨平台

POCO (Portable Components) 是一套功能丰富的 C++ 类库集合，专注于网络中心应用程序开发。该项目提供高效、现代的标准 C++ 实现，支持从嵌入式设备到服务器的多种平台。POCO 补充了 C++ 标准库，采用开源 Boost 软件许可。它为开发者提供实用解决方案，有助于构建高性能、跨平台的应用程序。

sniffnet - 直观高效的网络流量分析应用

GithubSniffnet实时分析开源软件开源项目网络监控跨平台

Sniffnet提供实时网络流量统计、图表分析和连接检查等核心功能，支持导出PCAP报告。该跨平台应用可识别超过6000种上层服务和协议，具备自定义通知和多主题界面。多语言支持使其适用于全球用户。Sniffnet直观可靠的设计，让网络活动监控变得简单高效。

odd-platform - 开源数据发现与可观察性平台

GithubODD Platform元数据管理开源项目数据发现数据可观察性数据治理

ODD Platform是一个开源的数据发现和可观察性平台,为数据团队提供现代化的用户友好环境。该平台具备联邦数据目录、端到端数据血缘、ML实验记录和数据质量监控等功能,有助于提高数据民主化效率、增强协作能力并缩短数据发现时间。作为开放数据发现规范的参考实现,ODD Platform支持多种数据源集成,适合需要改善数据治理的组织使用。

Middleware - 统一技术栈监控与诊断的云端可观测性平台

AI工具可观测性基础设施监控应用性能管理性能监控日志分析

Middleware作为全栈云可观测性平台，整合了日志、基础设施、应用性能、无服务器、合成监控、真实用户体验、容器和数据库等多项监控功能。平台支持200多种集成，适应多样化的技术生态系统，能在60秒内实现端到端的可观测性。通过提供完整的技术栈可视化监控和诊断能力，Middleware有助于快速识别和解决问题，提升系统性能和工作效率，为企业带来统一、高效、可控的观测解决方案。

scalene - AI驱动的全面Python性能分析工具提供CPU、GPU和内存优化建议

CPU分析GithubPythonScalene内存分析开源项目性能分析

Scalene是一款高性能Python分析工具，可同时监测CPU、GPU和内存使用。它能区分Python和原生代码执行时间，识别内存泄漏，分析数据复制量。独特的AI优化建议功能为开发者提供代码改进方案。通过命令行或Web界面，Scalene支持逐行分析，助力快速定位性能瓶颈，提升Python程序效率。

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