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clip-interrogator

一种提示工程工具

CLIP Interrogator人工智能图像生成Stable DiffusionOpenAIGithub开源项目

CLIP Interrogator结合了OpenAI的CLIP和Salesforce的BLIP，优化生成与给定图像相匹配的文本提示。支持Stable Diffusion和DreamStudio等文本到图像模型。现已作为Stable Diffusion Web UI扩展供使用，并支持在Colab、HuggingFace和Replicate上运行。用户可通过Python虚拟环境安装，并根据系统VRAM配置自定义优化。提供多种预训练CLIP模型供选择，满足不同需求。

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介绍相关项目
clip_playground - 探索CLIP模型的多种应用包括GradCAM可视化、零样本检测和验证码破解
CLIPCaptcha SolverColabGithubGradCAMZero-shot Detection开源项目
这个项目展示了CLIP模型的不同应用，包括GradCAM可视化、简单和智能的零样本检测以及验证码破解。用户可以通过Colab链接在线体验各项功能，并调整参数和检测查询以深入探索模型潜力。项目日志定期更新，包含reCAPTCHA绘图改进和检测参数调整，确保用户获得最佳应用体验。
blended-diffusion - 使用自然语言进行图像局部编辑的工具
Blended DiffusionCLIPDDPMGithub图像编辑开源项目自然语言描述
Blended Diffusion 是一种利用自然语言和ROI掩模进行图像局部编辑的工具。结合了CLIP预训练语言-图像模型和DDPM去噪扩散模型，实现了高效的自然图像编辑。它可以保持背景完整，并无缝融合编辑区域，减少对抗性结果。功能包括新增物体、移除/替换/改变现有物体、背景替换和图像外推。相关代码和模型已开放下载，供用户探索。
MetaCLIP - CLIP模型数据处理优化工具
CLIPGithubMetaCLIP图像文本对开源项目数据清洗预训练模型
MetaCLIP是一个改进CLIP模型数据处理的开源项目。它提出了一种新的数据筛选算法,无需依赖现有模型即可从头整理数据。该项目强调数据质量,提供了可扩展到CommonCrawl全数据集的方法。MetaCLIP公开训练数据分布,提高了透明度,并为CLIP模型提供标准化的实验设置,便于控制实验和公平比较。
stable-diffusion-2-1-unclip - 基于文本和图像嵌入的Stable Diffusion 2.1增强版
GithubHuggingfaceStable Diffusion图像生成开源项目模型模型卡训练数据限制与偏见
Stable Diffusion 2.1的增强版可接受CLIP图像嵌入并生成图像变体，通过噪声水平调节控制。适用于艺术创作、设计和研究用途，探索生成模型的偏见和局限。开发者为Robin Rombach和Patrick Esser，使用CreativeML Open RAIL++-M开放许可，但需注意生成的内容可能存在偏见或不当风险。
img-prompt - 图像提示词编辑工具 简化AI绘图创作过程
AI绘图DALL·EGithubMidjourneyStable Diffusion开源项目提示词编辑器
IMGPrompt是一个面向Stable Diffusion、Midjourney和DALL·E等AI绘图工具的提示词编辑器。它具有简洁的界面，提供提示词标签化、互动编辑和分类展示功能，便于用户组合提示词。工具完全本地化运行，支持中文显示，无需依赖外部服务，有效提升了AI绘图创作的效率。
ClickPrompt - 助力AI提示设计的专业在线工具
AI工具AI开发ChatGPTClickPromptGitHub CopilotPrompt工具StableDiffusion提示指令热门
ClickPrompt 提供了一个支持包括 Stable Diffusion、ChatGPT 和 GitHub Copilot 在内的多种基于提示的AI应用平台。该工具不仅让用户能够轻松查看、分享与运行模型，还配备在线提示生成器帮助创建和分享个性化的应用提示。
LLM-groundedDiffusion - 优化文本到图像合成的提示理解能力
GPT-4GithubHuggingFaceLLM-grounded DiffusionStable DiffusionTMLR开源项目
本项目通过将大型语言模型（LLM）与文本到图像扩散模型结合，提高了提示理解能力。LLM负责解析文本请求，生成中间表示如图像布局，最终通过稳定扩散模型生成高质量图像。项目支持多种生成方法和开源模型，用户可自行设置实现自托管，从而节约API调用成本。项目更新频繁，包括支持高分辨率生成和集成SDXL精炼器等功能。
AI-Image-PromptGenerator - 灵活的AI艺术提示词生成工具
AI绘图GithubMidJourneyStable Diffusion开源项目提示词生成器自定义模板
AI-Image-PromptGenerator是一款用于生成和扩展AI艺术模型提示词的UI脚本。它具有关键词系统和可配置模板，支持自动导出到Automatic1111和InvokeAI，并提供自定义模板保存和短语黑名单功能。该工具适用于多平台，可独立运行，为Stable Diffusion和MidJourney等AI艺术创作者提供灵感和便利。
clip - Habana Gaudi HPU优化的视觉语言模型配置与训练方案
CLIPGithubHugging FaceHuggingfaceOptimum Habana人工智能开源项目模型模型训练
Optimum Habana为Habana Gaudi处理器(HPU)提供了CLIP模型的优化配置，实现与Hugging Face库的集成。支持单机和多HPU环境下的模型操作，包含自定义AdamW、梯度裁剪和混合精度训练等优化。项目提供COCO数据集微调示例，展示了如何充分利用HPU性能进行视觉语言模型训练。
internlm-xcomposer2d5-clip - 结合InternLM、Xcomposer和CLIP的多模态AI开源模型
Apache 2.0GithubHuggingface开发者开源协议开源项目模型版权软件许可
internlm-xcomposer2d5-clip是一个结合InternLM、Xcomposer和CLIP技术的开源多模态AI模型。该项目能够处理文本、图像等多种数据类型，支持复杂的跨模态任务。模型采用Apache 2.0许可证发布，为研究人员和开发者提供了灵活的使用空间。
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