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name-dataset

跨国姓名数据库提供全面的名字和姓氏信息分析

names-dataset是一个大型姓名数据库项目,涵盖105个国家的730K个名字和983K个姓氏。项目提供姓名的流行度、国家分布和性别信息,支持多语言和多地区查询。用户可借此了解特定姓名在不同国家的使用情况,有助于人名分析和跨文化研究。该项目为姓名研究提供了丰富的数据资源,包括姓名的流行度排名、地理分布和性别关联。通过简单的Python接口,研究人员和开发者可以轻松获取和分析这些信息,为人名学、人口统计学和社会学研究提供数据支持。数据基于Facebook用户信息。

DataProfiler - DataProfiler:自动化数据分析与敏感数据检测的Python库
DataProfilerGithubPython开源项目敏感数据检测数据分析数据概要
DataProfiler是一个Python库,用于简化数据分析、监控与敏感数据检测。通过单一命令加载数据并自动格式化为DataFrame,支持模式识别、统计分析及实体识别(PII/NPI)。带有预训练的深度学习模型,可高效识别敏感数据,并允许用户添加新的实体识别管道。支持CSV、AVRO、Parquet等多种数据格式,提供便捷的数据处理解决方案。
LLMDataHub - 大语言模型训练数据集合
GithubLLMDataHub大语言模型开源社区开源项目数据集聊天机器人
LLMDataHub汇聚高品质大语言模型训练数据,为研究人员和从业者提供丰富的数据资源。该平台涵盖多种数据集,适合提升聊天机器人对话质量、应答生成及语言理解。同时,平台更新最新数据集,助您获取行业前沿资源。
dataline - 通过自然语言完成数据分析与可视化
AIDataLineGithub开源开源项目数据分析数据可视化
DataLine通过自然语言功能,让用户无需编写代码即可进行数据分析和可视化。该工具支持多种数据源连接,如Postgres、Snowflake、MySQL、Azure SQL Server、Microsoft SQL Server、Excel、SQLite、CSV等,并且十分注重隐私保护和安全性。DataLine的开放源码特性及多平台支持(Windows、Mac、Linux和Docker)使其成为技术人员和非技术人员的理想选择,特别适合企业使用。
meta-dataset - 多样化小样本学习基准与算法实现
CrossTransformersFLUTEGithubMeta-DatasetNeurIPS 2021TFDS API开源项目
本项目介绍了基于TensorFlow Datasets的Meta-Dataset输入管道,兼容原始协议(MD-v1)和更新的VTAB+MD协议(MD-v2),并提供相关研究的代码和检查点,详细说明数据管道、模型及实验设置。大量实验揭示了一些重要的研究挑战,并提出了新的基准方法来量化Meta-Dataset中的元学习优势,希望能激励更多相关研究方向的工作。
fashion-mnist - 是 Zalando 文章图像的数据集,由 60,000 个样本的训练集和 10,000 个样本的测试集组成
Fashion-MNISTGithubZalando开源项目数据集机器学习神经网络
Fashion-MNIST数据集,由Zalando的服装图片构成,包含60,000个训练样本与10,000个测试样本。此数据集设计为替代传统的MNIST,提供与10类标签关联的28x28灰度图像,为全球AI及数据科学领域的研究者带来全新挑战,促进技术的发展。
img2dataset - 高效处理大规模图像数据集的开源工具
Githubimg2dataset下载工具图像数据集开源项目数据处理机器学习
img2dataset是一个开源工具,用于将大量图像URL转换为结构化数据集。它能在20小时内处理1亿个URL,支持下载、调整大小和打包功能。该工具提供多种输出格式、编码选项,以及增量模式和过滤功能,适用于机器学习训练等需要处理大规模图像数据的场景。img2dataset还支持保存URL和标题对,为研究人员和开发者提供了灵活的数据处理选项。
audio-dataset - LAION音频数据集收集与处理开源计划
CLAPGithubLAIONwebdataset开源项目音频数据集
LAION发起的Audio Dataset Project致力于收集和处理大规模音频-文本对数据集。项目团队由Mila和UCSD的研究人员及全球贡献者组成,专注于数据收集、标准化处理和webdataset格式存储。该项目为CLAP等模型训练提供数据支持,并设有完善的贡献指南和进度跟踪系统,欢迎更多贡献者参与。
easyportrait - 人像分割和面部解析大规模数据集
EasyPortraitGithub人像分割人工智能开源项目数据集面部解析
EasyPortrait是一个包含40,000张高质量标注RGB图像的数据集,用于人像分割和面部解析研究。数据集提供9个类别的标注,涵盖背景、人物、皮肤、眉毛、眼睛等。它可应用于视频会议背景移除、面部美化等多个场景。数据集基于用户ID划分训练、验证和测试集,并提供多个基线模型的预训练权重,为计算机视觉研究提供了有价值的资源。
openface - 基于深度神经网络的开源免费人脸识别库
API文档GithubOpenFace开源项目深度神经网络面部识别
OpenFace是一个免费开源的人脸识别库,利用深度神经网络技术,支持批量图像表示生成、实时网络演示、图像比较、网络输出可视化和分类器训练等功能。核心代码和模型文件由卡内基梅隆大学开发,并在Apache 2.0许可下发布。该项目获得NSF、Intel、Google等机构的资助,广泛应用于移动应用和学术研究,提供全面的API文档和社区支持。
ir_datasets - 统一信息检索数据集接口的Python工具
GithubPython包ir_datasets信息检索开源项目数据集文档检索
ir_datasets是一个Python工具包,为信息检索领域的多种数据集提供统一接口。它可自动下载和处理公开数据集,并为非公开数据集提供获取指南。该工具支持Python和命令行使用,能处理大规模数据集,并修正已知问题。通过快速随机文档访问和灵活迭代切片等功能,ir_datasets简化了信息检索研究中的数据处理流程。
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