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pinpoint

大规模分布式系统的应用性能管理解决方案

Pinpoint是一款为大规模分布式系统设计的应用性能管理工具,支持Java、PHP和Python等语言。通过跟踪跨分布式应用的事务流,Pinpoint帮助用户快速了解应用的拓扑结构,实现实时性能监控和代码级事务可视化。安装APM代理无需修改代码,对系统性能影响微小。工具支持多种主流模块和框架,如Tomcat、Spring及MySQL,并兼容多个Java、HBase和Flink版本,提供全面的性能管理解决方案。

keyhole - MongoDB部署探索和监控工具
GithubKeyholeMongoDB开源项目数据库工具日志分析集群比较
Keyhole是一个开源的MongoDB监控和分析工具,用于探索和优化MongoDB部署。它能够处理大量集合、分析原始日志、显示客户端连接信息,并支持集群间的深度比较。最新版本增加了对ReadPreferenceTagSets的支持和高效的日志信息处理功能。Keyhole采用Apache-2.0许可证,是MongoDB数据库管理和性能优化的有力助手。
newrelic-python-agent - 全面的Python应用性能监控解决方案
GithubNew RelicPython Agent应用程序分析开源项目性能监控问题排查
New Relic Python Agent是一个为Python应用提供性能监控的开源工具。它可以定位代码级性能问题,追踪数据库查询、第三方API和Web服务响应时间,并监控缓存层。该工具覆盖从用户体验到服务器的全面监控,有助于开发者优化应用性能和保障高流量下的稳定运行。通过pip安装后,用户可以轻松集成到现有Python应用中。New Relic Python Agent支持多种Python Web框架和WSGI服务器,提供实时性能数据和分析报告。它可以通过简单的配置文件进行设置,并提供了验证工具确保与New Relic服务的正确连接。该工具还具有故障排除功能,有助于快速识别和解决生产环境中的问题。
HolisticTraceAnalysis - 高效分析分布式训练性能瓶颈的开源工具
GPUGithubHolisticTraceAnalysisPyTorch分布式训练开源项目性能分析
HolisticTraceAnalysis是一款开源性能分析工具,用于识别分布式训练中的性能瓶颈。它分析PyTorch Profiler收集的跟踪数据,提供时间分解、内核分析、通信计算重叠等功能。支持Linux和Mac系统,适用于Python 3.8及以上版本。开发者可通过该工具深入分析和优化分布式训练性能。
grafana - 开源监控与可观测性解决方案
GithubGrafana可视化开源平台开源项目数据分析监控
Grafana是一款开源的监控和可观测性平台,支持查询、可视化和分析来自多个数据源的指标。它提供灵活的图表、动态仪表板、指标和日志探索以及警报功能。Grafana适用于创建和共享数据驱动的仪表板,满足各种监控和分析需求。该平台支持多种可视化方式,包括实时指标监控、日志分析和动态数据展示。
langfuse - 应用性能监控和开发平台
DockerGitHubGithubLangfuse开源项目数据集成软件开发工具
Langfuse为开发者提供综合的应用性能监控与开发解决方案,支持自托管与云部署。其SDK集和API能力让智能提示管理、应用数据跟踪变得简单,同时提供实时的关键数据洞察。Langfuse也优化了应用性能与用户体验,倾向于实现密集型的应用测试和数据跟踪。
openITCOCKPIT - 简化多种监控引擎管理的开源系统监控工具
GithubNagiosopenITCOCKPIT开源软件开源项目系统监控配置界面
openITCOCKPIT是一款开源系统监控工具,为多种监控引擎提供统一的Web界面。它支持智能配置、REST API、分布式监控和多租户等功能,通过简单操作即可完成监控配置。该工具适用于Ubuntu和Debian系统,提供免费社区版,可大幅提高系统管理效率。
orb - 现代化分布式网络可观测性解决方案
GithubOpenTelemetryOrb分布式分析实时编排开源项目网络可观测性
Orb是一款开源的网络可观测性平台,专为复杂的分布式网络环境设计。通过边缘流量分析、合成网络探测和OpenTelemetry集成,Orb提供了高效的网络洞察能力。其独特优势在于将分析推至数据源附近,降低处理成本,并支持远程代理的实时配置。Orb集成了分布式网络监控、边缘计算、实时编排等先进功能,可无缝对接现代可观测性技术栈,为企业和IT团队提供全面的网络可视化解决方案,助力优化网络性能和故障排查。
mtail - 高效日志数据提取与时序数据库集成工具
Githubmtail应用程序日志开源项目指标提取日志监控时间序列数据库
mtail是一款开源的日志数据提取工具,专为系统运营者设计。它能从应用程序日志中提取指标数据,并将其导出至时序数据库或分析工具,用于监控和警报。mtail通过简单的程序定义提取规则,无需修改原应用即可实现监控。支持JSON和Prometheus等多种数据格式,可与collectd、StatsD和Graphite等系统无缝集成。mtail为监控需求提供了灵活高效的解决方案,弥补了应用程序自身缺乏内部状态导出功能的空白。
heaptrack - Linux堆内存分析利器 性能开销低数据丰富
GithubLinuxheaptrack内存分析内存泄漏开源项目性能优化
heaptrack是一款为Linux平台开发的堆内存分析工具。通过跟踪内存分配并添加堆栈注释,它能帮助开发者定位内存占用热点、泄漏、分配热点和临时分配。与Valgrind的massif相比,heaptrack性能开销更低,数据分析更全面。它提供命令行和图形界面分析工具,可视化呈现内存使用情况,协助开发者优化应用程序内存管理。
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